主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI搜索算法工程师（商家达人方向）-国际电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、国际电商联盟团队专注于构建繁荣、高效的电商带货内容供给体系，以技术驱动内容电商GMV的持续增长；团队方向覆盖达人的增长体系、达人—商品的智能搜索与推荐系统，以及面向创作者的智能内容创作工具；\n2、开发并持续优化LLM驱动的AI搜索系统，构建多语言与多模态的语义检索与向量召回体系，并通过LLM增强查询理解、Query rewrite、召回与排序能力，全面提升达人、商品与内容的搜索相关性、匹配度和整体体验；\n3、开发并迭代具备任务规划、多轮推理与工具调用能力的智能体（如达人Agent/商家Agent），实现达人选品、商家找达人、内容创作生成等关键流程的自动化决策与生成闭环，并通过微调、对齐与评测体系持续提升智能体表现。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉PyTorch/TensorFlow，并具备良好的工程实现能力；\n2、理解大模型技术（模型结构、数据构成、训练Recipe等），并在至少一个能力方向（如指令遵从、推理、工具调用、RAG等）有深入认知；具备SFT、DPO、RLHF、RLVR等后训练经验者优先；\n3、在搜索、NLP/LLM、多模态、推荐或AIGC等方向具有深入实践或研究经验，能独立推动技术方案落地；\n4、对电商、内容生态或达人/商家联盟业务有兴趣，具备全局视角与产品化思维，能够深入理解业务需求并将前沿技术有效落地为可规模化、可迭代的业务系统。\n\n加分项\n1、具备国际化电商、短视频/内容平台或联盟业务相关经验，或在多语言、跨语言NLP与检索方向有实践积累；\n2、主导过大模型、AI搜索、多模态或智能体系统等高影响力项目，或在SIGIR/KDD/ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会上发表论文；\n3、参与开源社区（如Hugging Face）并有贡献，或具备大规模生成模型训练、多模态生成、RLHF等前沿技术经验。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"模型训练",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "具备SFT、DPO、RLHF、RLVR等后训练经验者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"post_date": "2026-03-26",
"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "AI搜索算法工程师（商家达人方向）-国际电商\n职位描述\n1、国际电商联盟团队专注于构建繁荣、高效的电商带货内容供给体系，以技术驱动内容电商GMV的持续增长；团队方向覆盖达人的增长体系、达人—商品的智能搜索与推荐系统，以及面向创作者的智能内容创作工具；\n2、开发并持续优化LLM驱动的AI搜索系统，构建多语言与多模态的语义检索与向量召回体系，并通过LLM增强查询理解、Query rewrite、召回与排序能力，全面提升达人、商品与内容的搜索相关性、匹配度和整体体验；\n3、开发并迭代具备任务规划、多轮推理与工具调用能力的智能体（如达人Agent/商家Agent），实现达人选品、商家找达人、内容创作生成等关键流程的自动化决策与生成闭环，并通过微调、对齐与评测体系持续提升智能体表现。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉PyTorch/TensorFlow，并具备良好的工程实现能力；\n2、理解大模型技术（模型结构、数据构成、训练Recipe等），并在至少一个能力方向（如指令遵从、推理、工具调用、RAG等）有深入认知；具备SFT、DPO、RLHF、RLVR等后训练经验者优先；\n3、在搜索、NLP/LLM、多模态、推荐或AIGC等方向具有深入实践或研究经验，能独立推动技术方案落地；\n4、对电商、内容生态或达人/商家联盟业务有兴趣，具备全局视角与产品化思维，能够深入理解业务需求并将前沿技术有效落地为可规模化、可迭代的业务系统。\n\n加分项\n1、具备国际化电商、短视频/内容平台或联盟业务相关经验，或在多语言、跨语言NLP与检索方向有实践积累；\n2、主导过大模型、AI搜索、多模态或智能体系统等高影响力项目，或在SIGIR/KDD/ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会上发表论文；\n3、参与开源社区（如Hugging Face）并有贡献，或具备大规模生成模型训练、多模态生成、RLHF等前沿技术经验。\n1、国际电商联盟团队专注于构建繁荣、高效的电商带货内容供给体系，以技术驱动内容电商GMV的持续增长；团队方向覆盖达人的增长体系、达人—商品的智能搜索与推荐系统，以及面向创作者的智能内容创作工具；\n2、开发并持续优化LLM驱动的AI搜索系统，构建多语言与多模态的语义检索与向量召回体系，并通过LLM增强查询理解、Query rewrite、召回与排序能力，全面提升达人、商品与内容的搜索相关性、匹配度和整体体验；\n3、开发并迭代具备任务规划、多轮推理与工具调用能力的智能体（如达人Agent/商家Agent），实现达人选品、商家找达人、内容创作生成等关键流程的自动化决策与生成闭环，并通过微调、对齐与评测体系持续提升智能体表现。\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉PyTorch/TensorFlow，并具备良好的工程实现能力；\n2、理解大模型技术（模型结构、数据构成、训练Recipe等），并在至少一个能力方向（如指令遵从、推理、工具调用、RAG等）有深入认知；具备SFT、DPO、RLHF、RLVR等后训练经验者优先；\n3、在搜索、NLP/LLM、多模态、推荐或AIGC等方向具有深入实践或研究经验，能独立推动技术方案落地；\n4、对电商、内容生态或达人/商家联盟业务有兴趣，具备全局视角与产品化思维，能够深入理解业务需求并将前沿技术有效落地为可规模化、可迭代的业务系统。\n\n加分项\n1、具备国际化电商、短视频/内容平台或联盟业务相关经验，或在多语言、跨语言NLP与检索方向有实践积累；\n2、主导过大模型、AI搜索、多模态或智能体系统等高影响力项目，或在SIGIR/KDD/ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会上发表论文；\n3、参与开源社区（如Hugging Face）并有贡献，或具备大规模生成模型训练、多模态生成、RLHF等前沿技术经验。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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