主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐算法工程师（商家达人方向）-国际电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、我们围绕达人选品与撮合场景，打造统一的搜索推荐能力，服务于联盟选品广场、达人广场、国际化短视频搜索推荐等多种分发场景，显著提升达人与商家的匹配效率与成交效率；团队同时通过达人线索挖掘和成长任务体系，持续扩大优质达人规模，增强内容供给的深度与多样性；\n2、为达人提供选品推荐/搜索、内容生成与带货决策能力；\n3、为商家提供合作达人推荐/搜索、合作撮合与经营决策能力；\n4、面向多语言、多国家、多品类场景，为短视频与直播的内容创作和交易增长提供核心算法支持。",
"requirements_text": "1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的问题理解能力和编码能力；\n2、机器学习基础理论扎实，熟悉常用的算法模型，以及在推荐大模型迭代中，对模型调优有一定实践经验；\n3、对推荐系统召回/排序/多样性/冷启动中一个或多个方向有过深入的实践，了解业界经典的模型和方法；\n4、在推荐，搜索，广告或AIGC，LLM，多模态等方向具有深入实践或研究经验，能独立推动技术方案落地；\n5、对电商、内容生态或达人/商家联盟业务有兴趣，具备全局视角与产品化思维，能够深入理解业务需求并将前沿技术有效落地为可规模化、可迭代的业务系统。\n\n加分项\n1、具备电商，国际化电商、短视频/内容平台或联盟业务相关经验；\n2、主导过推荐大模型、AI搜索、多模态或智能体系统等有影响力的项目，或在SIGIR/KDD/ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会上发表论文；\n3、参与开源社区（如Hugging Face）并有贡献，或具备大规模生成模型训练、多模态生成、RLHF等前沿技术经验。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"数据结构",
"模型训练",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7621537769367046453/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7621537769367046453",
"post_date": "2026-03-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7621537769367046453/detail"
},
"fulltext": "推荐算法工程师（商家达人方向）-国际电商\n职位描述\n1、我们围绕达人选品与撮合场景，打造统一的搜索推荐能力，服务于联盟选品广场、达人广场、国际化短视频搜索推荐等多种分发场景，显著提升达人与商家的匹配效率与成交效率；团队同时通过达人线索挖掘和成长任务体系，持续扩大优质达人规模，增强内容供给的深度与多样性；\n2、为达人提供选品推荐/搜索、内容生成与带货决策能力；\n3、为商家提供合作达人推荐/搜索、合作撮合与经营决策能力；\n4、面向多语言、多国家、多品类场景，为短视频与直播的内容创作和交易增长提供核心算法支持。\n\n职位要求\n1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的问题理解能力和编码能力；\n2、机器学习基础理论扎实，熟悉常用的算法模型，以及在推荐大模型迭代中，对模型调优有一定实践经验；\n3、对推荐系统召回/排序/多样性/冷启动中一个或多个方向有过深入的实践，了解业界经典的模型和方法；\n4、在推荐，搜索，广告或AIGC，LLM，多模态等方向具有深入实践或研究经验，能独立推动技术方案落地；\n5、对电商、内容生态或达人/商家联盟业务有兴趣，具备全局视角与产品化思维，能够深入理解业务需求并将前沿技术有效落地为可规模化、可迭代的业务系统。\n\n加分项\n1、具备电商，国际化电商、短视频/内容平台或联盟业务相关经验；\n2、主导过推荐大模型、AI搜索、多模态或智能体系统等有影响力的项目，或在SIGIR/KDD/ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会上发表论文；\n3、参与开源社区（如Hugging Face）并有贡献，或具备大规模生成模型训练、多模态生成、RLHF等前沿技术经验。\n1、我们围绕达人选品与撮合场景，打造统一的搜索推荐能力，服务于联盟选品广场、达人广场、国际化短视频搜索推荐等多种分发场景，显著提升达人与商家的匹配效率与成交效率；团队同时通过达人线索挖掘和成长任务体系，持续扩大优质达人规模，增强内容供给的深度与多样性；\n2、为达人提供选品推荐/搜索、内容生成与带货决策能力；\n3、为商家提供合作达人推荐/搜索、合作撮合与经营决策能力；\n4、面向多语言、多国家、多品类场景，为短视频与直播的内容创作和交易增长提供核心算法支持。\n1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的问题理解能力和编码能力；\n2、机器学习基础理论扎实，熟悉常用的算法模型，以及在推荐大模型迭代中，对模型调优有一定实践经验；\n3、对推荐系统召回/排序/多样性/冷启动中一个或多个方向有过深入的实践，了解业界经典的模型和方法；\n4、在推荐，搜索，广告或AIGC，LLM，多模态等方向具有深入实践或研究经验，能独立推动技术方案落地；\n5、对电商、内容生态或达人/商家联盟业务有兴趣，具备全局视角与产品化思维，能够深入理解业务需求并将前沿技术有效落地为可规模化、可迭代的业务系统。\n\n加分项\n1、具备电商，国际化电商、短视频/内容平台或联盟业务相关经验；\n2、主导过推荐大模型、AI搜索、多模态或智能体系统等有影响力的项目，或在SIGIR/KDD/ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会上发表论文；\n3、参与开源社区（如Hugging Face）并有贡献，或具备大规模生成模型训练、多模态生成、RLHF等前沿技术经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}