主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大语言模型Agent应用架构实习生-Seed大模型人才实习",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "机器学习"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "2028届及以后本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与豆包等产品中核心场景的Agent架构，支持对话机器人中的信息检索、创作、记忆等能力实现；\n2、参与办公、通用Agent等深度AI应用，负责上下文工程、工具设计等要素的方案设计与实现；\n3、负责解决在线大规模Agent应用的基础设施技术挑战，解决如超长任务可靠性、首字延迟、系统成本等问题；\n4、与模型训练团队紧密配合，持续优化模型迭代过程中依赖的训练基础设施和人效工具。",
"requirements_text": "1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、电子信息、软件工程等相关专业；\n2、具备优秀的代码能力（C++/Golang/Python）、数据结构和基础算法功底，以及扎实的软件工程基础（包括系统设计、API开发和代码质量控制）；\n3、对大模型、Agent方向充满热情，不断探索前沿技术领域并持续接受新挑战，同时有强烈的学习欲望，对新技术抱有足够热情和好奇心，愿意沿AGI方向进行持续探索；\n4、对系统性能优化、AI基础设施建设及前沿模型技术有浓厚兴趣，具备良好的协作与自驱能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Golang",
"数据结构",
"性能优化",
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"大语言模型"
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"fulltext": "大语言模型Agent应用架构实习生-Seed大模型人才实习\n职位描述\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与豆包等产品中核心场景的Agent架构，支持对话机器人中的信息检索、创作、记忆等能力实现；\n2、参与办公、通用Agent等深度AI应用，负责上下文工程、工具设计等要素的方案设计与实现；\n3、负责解决在线大规模Agent应用的基础设施技术挑战，解决如超长任务可靠性、首字延迟、系统成本等问题；\n4、与模型训练团队紧密配合，持续优化模型迭代过程中依赖的训练基础设施和人效工具。\n\n职位要求\n1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、电子信息、软件工程等相关专业；\n2、具备优秀的代码能力（C++/Golang/Python）、数据结构和基础算法功底，以及扎实的软件工程基础（包括系统设计、API开发和代码质量控制）；\n3、对大模型、Agent方向充满热情，不断探索前沿技术领域并持续接受新挑战，同时有强烈的学习欲望，对新技术抱有足够热情和好奇心，愿意沿AGI方向进行持续探索；\n4、对系统性能优化、AI基础设施建设及前沿模型技术有浓厚兴趣，具备良好的协作与自驱能力。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与豆包等产品中核心场景的Agent架构，支持对话机器人中的信息检索、创作、记忆等能力实现；\n2、参与办公、通用Agent等深度AI应用，负责上下文工程、工具设计等要素的方案设计与实现；\n3、负责解决在线大规模Agent应用的基础设施技术挑战，解决如超长任务可靠性、首字延迟、系统成本等问题；\n4、与模型训练团队紧密配合，持续优化模型迭代过程中依赖的训练基础设施和人效工具。\n1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、电子信息、软件工程等相关专业；\n2、具备优秀的代码能力（C++/Golang/Python）、数据结构和基础算法功底，以及扎实的软件工程基础（包括系统设计、API开发和代码质量控制）；\n3、对大模型、Agent方向充满热情，不断探索前沿技术领域并持续接受新挑战，同时有强烈的学习欲望，对新技术抱有足够热情和好奇心，愿意沿AGI方向进行持续探索；\n4、对系统性能优化、AI基础设施建设及前沿模型技术有浓厚兴趣，具备良好的协作与自驱能力。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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