主分类：语音与音频算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "语音交互大模型算法实习生-Seed大模型人才实习",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2028届及以后本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、结合前沿音频模型的研究方向，结合移动端场景，实现适合多端的模型训练及应用；\n2、搭建提高音频模型有用性评价体系，专注音频理解的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法。",
"requirements_text": "1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、数学、自动化、人工智能等相关专业优先；\n2、熟悉语音识别、音频理解、语音交互算法，并有使用大规模数据优化模型的动手经验；\n3、对深度学习、LLM技术有深度了解和实战经验，熟悉PyTorch、TensorFlow等平台；\n4、有不错的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言；\n5、有独立工作能力并同时能与团队融洽相处。\n\n加分项：\n1、在相关国际会议或主流期刊上发表论文（ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等）；\n2、语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次、ACM/NOI/IOI/TopCoder等编程比赛获奖；\n3、参与过有影响力开源项目；\n4、沟通能力好，主人翁意识强，有组织协调能力，乐观自省。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、数学、自动化、人工智能等相关专业优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact_methods": [
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"fulltext": "语音交互大模型算法实习生-Seed大模型人才实习\n职位描述\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、结合前沿音频模型的研究方向，结合移动端场景，实现适合多端的模型训练及应用；\n2、搭建提高音频模型有用性评价体系，专注音频理解的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法。\n\n职位要求\n1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、数学、自动化、人工智能等相关专业优先；\n2、熟悉语音识别、音频理解、语音交互算法，并有使用大规模数据优化模型的动手经验；\n3、对深度学习、LLM技术有深度了解和实战经验，熟悉PyTorch、TensorFlow等平台；\n4、有不错的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言；\n5、有独立工作能力并同时能与团队融洽相处。\n\n加分项：\n1、在相关国际会议或主流期刊上发表论文（ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等）；\n2、语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次、ACM/NOI/IOI/TopCoder等编程比赛获奖；\n3、参与过有影响力开源项目；\n4、沟通能力好，主人翁意识强，有组织协调能力，乐观自省。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、结合前沿音频模型的研究方向，结合移动端场景，实现适合多端的模型训练及应用；\n2、搭建提高音频模型有用性评价体系，专注音频理解的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法。\n1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、数学、自动化、人工智能等相关专业优先；\n2、熟悉语音识别、音频理解、语音交互算法，并有使用大规模数据优化模型的动手经验；\n3、对深度学习、LLM技术有深度了解和实战经验，熟悉PyTorch、TensorFlow等平台；\n4、有不错的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言；\n5、有独立工作能力并同时能与团队融洽相处。\n\n加分项：\n1、在相关国际会议或主流期刊上发表论文（ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等）；\n2、语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次、ACM/NOI/IOI/TopCoder等编程比赛获奖；\n3、参与过有影响力开源项目；\n4、沟通能力好，主人翁意识强，有组织协调能力，乐观自省。",
"standard_classification": {
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