主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态Agent算法研究员-Seed大模型人才校招",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "Seed 大模型人才校招,是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信,真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇,Seed 团队并不止步于模型迭代,而是选择进入技术深水区,推进下一代 AI 范式突破,不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、探索构建GUI、Code、游戏等虚拟世界的通用多模态Agent;\n2、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术;\n3、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;提升数据合成、Scalable oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力;\n4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,提供多模态交互探索的基本能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先;\n2、具有优秀的基础算法、代码能力,熟练掌握C/C++或Python编程语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n3、具有扎实的计算机视觉、机器学习基础,熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议上发表论文者优先;\n4、在大模型领域或者RL领域,主导过大影响力的项目者优先;\n5、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者优先;\n6、具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"模型训练",
"解决问题",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先;2、具有优秀的基础算法、代码能力,熟练掌握C/C++或Python编程语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;3、具有扎实的计算机视觉、机器学习基础,熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议上发表论文者优先;4、在大模型领域或者RL领域,主导过大影响力的项目者优先;5、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7622204931247966517",
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "多模态Agent算法研究员-Seed大模型人才校招\n职位描述\nSeed 大模型人才校招,是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信,真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇,Seed 团队并不止步于模型迭代,而是选择进入技术深水区,推进下一代 AI 范式突破,不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、探索构建GUI、Code、游戏等虚拟世界的通用多模态Agent;\n2、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术;\n3、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;提升数据合成、Scalable oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力;\n4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,提供多模态交互探索的基本能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先;\n2、具有优秀的基础算法、代码能力,熟练掌握C/C++或Python编程语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n3、具有扎实的计算机视觉、机器学习基础,熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议上发表论文者优先;\n4、在大模型领域或者RL领域,主导过大影响力的项目者优先;\n5、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者优先;\n6、具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。\nSeed 大模型人才校招,是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信,真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇,Seed 团队并不止步于模型迭代,而是选择进入技术深水区,推进下一代 AI 范式突破,不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、探索构建GUI、Code、游戏等虚拟世界的通用多模态Agent;\n2、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术;\n3、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;提升数据合成、Scalable oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力;\n4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,提供多模态交互探索的基本能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先;\n2、具有优秀的基础算法、代码能力,熟练掌握C/C++或Python编程语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n3、具有扎实的计算机视觉、机器学习基础,熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议上发表论文者优先;\n4、在大模型领域或者RL领域,主导过大影响力的项目者优先;\n5、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者优先;\n6、具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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