JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "FDE 全栈工程师",
"job_level": "初级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "杭州··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "FDE应用开发工程师"AI生成
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"company": {
"company_name": "靖安科技",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": "靖安科技名字取⾃于《⻓安⼗⼆时⾠》中的靖安司，「戡乱平镇⽈靖，四⽅⽆事⽈安」。公司成⽴于 2021 年，核⼼团队来⾃阿⾥云、达摩院等⼀线科技公司、BD 退役⼈员等，在⼈⼯智能、国防科技领域平均⼗余年沉淀。累计融资近 3 亿元⼈⺠币，覆盖头部国资、产业资本及⼀线财务投资机构。累计服务了基础设施、⾦融领域、城市安全、国家安全等领域数⼗个客户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 12000,
"max": 20000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "定期团建 | 生日福利 | 定期体检 | 试用期全薪 | 股票期权 | 餐补 | 加班补助 | 年假7-20天 | 年终奖 | 五险一金 | 周末双休 | 五险一金全额 | 异地入住住宿 | 生日福利 | 结婚生子福利 | 节日福利 | 带薪年假 | 免费购书 | 上下班不打卡 | 零食下午茶"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "Golang\nJava\nNginx\nC++\nHibernate\nHadoop\nSpring\nHive\nDocker\nMySQL\nMyBatis\nSpark\nPython\n岗位介绍\nFDE 是连接客户场景、产品能力与工程交付的关键角色。\n你将深入真实业务场景，理解客户的问题、流程与数据基础，依托公司已有的产品与技术底座，将需求转化为可落地的技术⽅案，并通过快速验证、开发集成和部署上线，推动⽅案从概念验证⾛向生产应用。\n岗位核⼼工作链路：\n理解问题 → 设计方案 → 快速 POC → 开发集成 → 部署上线 → 解决问题 → 交付结果\n我们希望你具备扎实的全栈工程能力，既能与客户一起把问题想清楚，也能完成关键开发、系统集成和部署交付，真正把方案做出来、接进去、跑起来、交付掉。\n1. 深入理解客户业务、流程与数据基础，识别关键问题，将需求转化为清晰的技术方案、实施路径和验收目标。\n3. 基于公司现有的产品、AI 模型、Agent、知识库、数据平台及工程组件，快速完成 POC、Demo、MVP，并推动方案进入生产环境。\n3. 负责项目中的前后端开发、数据接入、API 集成、业务流程与权限对接，以及必要的设备、视频流、传感器和 IoT 数据接入。\n4. 负责系统集成、环境适配、私有化部署、联调测试和问题排查，解决方案从开发环境进入真实生产环境过程中的工程问题。\n5. 协同客户、产品和研发团队推进项目，对交付结果负责；将共性需求、技术组件和最佳实践沉淀为可复用的产品能力。",
"requirements_text": "1. 具备 1–3 年全栈开发、数据平台、IoT 平台、AI 应用、解决方案交付或复杂业务系统建设经验；有完整项目闭环经验，能够独立或作为核心成员推进需求分析、方案设计、开发集成、测试部署、上线运行及迭代优化。\n2. 具备扎实的全栈开发与交付能力。熟悉 React、Vue 等主流前端框架；熟练掌握至少一种后端编程语言（如 Java、Go、Python、Rust、C++）；熟悉 SQL 和关系型数据库，能够完成业务功能、API、数据处理及系统集成开发。\n3. 在具备前端、后端、数据库等全栈基础能力的同时，至少在以下一个方向具备较深入的实际项目经验：\n 3.1 数据开发：数据采集、ETL/ELT、数据治理、数据仓库、实时/离线数据处理等；\n 3.2 IoT / 平台：设备接入、设备协议、遥测数据、消息队列、任务调度、视频流、GIS、边缘设备等；\n 3.3 AI 应用：大模型应用、Agent、RAG、知识库、Workflow、模型服务等。\n4. 熟悉 Linux、Docker，了解 Kubernetes/K3s、CI/CD 等相关技术，具备系统部署、网络分析、日志排障和环境问题定位能力，能够解决系统集成及生产环境中的实际工程问题。\n5. 熟练使用 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 工具提升研发效率，能够理解生成代码、判断输出质量，并具备必要的工程质量和安全风险判断能力。\n6. 具备良好的业务理解、沟通协作和问题解决能力，能够快速学习陌生行业知识，与客户、产品和研发团队协同推进项目，并对最终交付结果负责。",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"业务理解与场景抽象",
"产品方案与功能设计",
"Agent系统构建",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"上下文/知识工程",
"多模态AI应用",
"SQL与数据探查",
"数据资产治理",
"数据工程与数据管道",
"行业理解与业务诊断",
"POC/试点验证",
"客户需求洞察与澄清",
"系统集成与接口对接",
"部署上线与环境配置",
"调试排障与技术支持",
"编程与代码实现",
"前后端/全栈开发",
"数据库/缓存/向量库",
"Linux/DevOps/CI-CD",
"项目推动与执行闭环",
"快速学习与自驱",
"复杂问题分析与解决",
"结果导向与Ownership"
],
"preferred_qualifications": "有低空经济、无人机、无人车、机器人、物联网、GIS 或智能装备相关经验。\n有视频分析、多模态、目标检测、多传感器融合、边缘 AI 或端云协同经验。\n有数据平台、实时数据处理、复杂数据集成，或 Agent、RAG、知识库、Workflow 等 AI 应用的生产落地经验。\n有国防、公安、应急、城市治理、要地防护或反无人系统相关项目经验。\n为什么加入我们\n做真正落地的前沿技术：参与 AI、大模型与无人系统在真实复杂场景中的规模化应用。\n拥有完整的结果责任：从问题定义到产品上线，直接看到自己的工作创造业务价值。\n与复合型专家共事：团队成员来自一线科技公司及国防安全领域，兼具技术与业务视角。\n快速成长并影响产品：每次交付都可能沉淀为标准产品能力，而不只是一次性项目。\n简单、开放、有使命感：重视技术沉淀、产品质量和个人成长，鼓励坦诚协作与主动担当。\n如果你喜欢走进真实场景、快速解决复杂问题，并希望用 AI 与软件重新定义国防科技，欢迎加入靖安科技。",
"job_highlights": "1-3年 | 本科"
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"contact": {
"recruiter_name": "王昊阳",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/0c7c15ad4329c9020nJ93du1GFBQ.html"
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"posting": {
"posting_id": "0c7c15ad4329c9020nJ93du1GFBQ",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/0c7c15ad4329c9020nJ93du1GFBQ.html"
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"fulltext": "Golang\nJava\nNginx\nC++\nHibernate\nHadoop\nSpring\nHive\nDocker\nMySQL\nMyBatis\nSpark\nPython\n岗位介绍\nFDE 是连接客户场景、产品能力与工程交付的关键角色。\n你将深入真实业务场景，理解客户的问题、流程与数据基础，依托公司已有的产品与技术底座，将需求转化为可落地的技术⽅案，并通过快速验证、开发集成和部署上线，推动⽅案从概念验证⾛向生产应用。\n岗位核⼼工作链路：\n理解问题 → 设计方案 → 快速 POC → 开发集成 → 部署上线 → 解决问题 → 交付结果\n我们希望你具备扎实的全栈工程能力，既能与客户一起把问题想清楚，也能完成关键开发、系统集成和部署交付，真正把方案做出来、接进去、跑起来、交付掉。\n岗位职责\n1. 深入理解客户业务、流程与数据基础，识别关键问题，将需求转化为清晰的技术方案、实施路径和验收目标。\n3. 基于公司现有的产品、AI 模型、Agent、知识库、数据平台及工程组件，快速完成 POC、Demo、MVP，并推动方案进入生产环境。\n3. 负责项目中的前后端开发、数据接入、API 集成、业务流程与权限对接，以及必要的设备、视频流、传感器和 IoT 数据接入。\n4. 负责系统集成、环境适配、私有化部署、联调测试和问题排查，解决方案从开发环境进入真实生产环境过程中的工程问题。\n5. 协同客户、产品和研发团队推进项目，对交付结果负责；将共性需求、技术组件和最佳实践沉淀为可复用的产品能力。\n任职要求\n1. 具备 1–3 年全栈开发、数据平台、IoT 平台、AI 应用、解决方案交付或复杂业务系统建设经验；有完整项目闭环经验，能够独立或作为核心成员推进需求分析、方案设计、开发集成、测试部署、上线运行及迭代优化。\n2. 具备扎实的全栈开发与交付能力。熟悉 React、Vue 等主流前端框架；熟练掌握至少一种后端编程语言（如 Java、Go、Python、Rust、C++）；熟悉 SQL 和关系型数据库，能够完成业务功能、API、数据处理及系统集成开发。\n3. 在具备前端、后端、数据库等全栈基础能力的同时，至少在以下一个方向具备较深入的实际项目经验：\n 3.1 数据开发：数据采集、ETL/ELT、数据治理、数据仓库、实时/离线数据处理等；\n 3.2 IoT / 平台：设备接入、设备协议、遥测数据、消息队列、任务调度、视频流、GIS、边缘设备等；\n 3.3 AI 应用：大模型应用、Agent、RAG、知识库、Workflow、模型服务等。\n4. 熟悉 Linux、Docker，了解 Kubernetes/K3s、CI/CD 等相关技术，具备系统部署、网络分析、日志排障和环境问题定位能力，能够解决系统集成及生产环境中的实际工程问题。\n5. 熟练使用 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 工具提升研发效率，能够理解生成代码、判断输出质量，并具备必要的工程质量和安全风险判断能力。\n6. 具备良好的业务理解、沟通协作和问题解决能力，能够快速学习陌生行业知识，与客户、产品和研发团队协同推进项目，并对最终交付结果负责。\n加分项\n有低空经济、无人机、无人车、机器人、物联网、GIS 或智能装备相关经验。\n有视频分析、多模态、目标检测、多传感器融合、边缘 AI 或端云协同经验。\n有数据平台、实时数据处理、复杂数据集成，或 Agent、RAG、知识库、Workflow 等 AI 应用的生产落地经验。\n有国防、公安、应急、城市治理、要地防护或反无人系统相关项目经验。\n为什么加入我们\n做真正落地的前沿技术：参与 AI、大模型与无人系统在真实复杂场景中的规模化应用。\n拥有完整的结果责任：从问题定义到产品上线，直接看到自己的工作创造业务价值。\n与复合型专家共事：团队成员来自一线科技公司及国防安全领域，兼具技术与业务视角。\n快速成长并影响产品：每次交付都可能沉淀为标准产品能力，而不只是一次性项目。\n简单、开放、有使命感：重视技术沉淀、产品质量和个人成长，鼓励坦诚协作与主动担当。\n如果你喜欢走进真实场景、快速解决复杂问题，并希望用 AI 与软件重新定义国防科技，欢迎加入靖安科技。"
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