主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AIGC模型优化实习生-Seed大模型人才实习",
"job_level": "实习",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "机器学习"AI生成
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"company": {
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2028届及以后本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与模型训练/推理优化算法的研究与开发，运用数据并行、模型并行、通信优化等前沿技术，极大提升模型训练/推理速度及效率；\n2、开发和优化AI研发场景下的工具和方法，持续改进并行训练/推理模型的框架和策略，以满足公司业务的需求；\n3、对业务进行性能瓶颈分析，实施模型训练/推理性能优化措施，提升训练/推理效率，同时利用硬件特性最大化资源效用，并与业界技术进步保持同步。",
"requirements_text": "1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、精通Python编程语言，熟悉Pytorch、FSDP、DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，有AIGC模型训练/推理优化优先；\n3、具备坚实的计算机视觉和自然语言处理基础，熟悉LLM/VLM/SD等主流深度学习模型，并有实际模型训练经验；\n4、积极主动有热情，能与团队融洽合作相处, 具备较强的沟通能力；\n5、有AutoML或AIGC方向顶会论文者优先；在计算机视觉顶会或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量GitHub项目经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"深度学习",
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"计算机视觉",
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"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、精通Python编程语言，熟悉Pytorch、FSDP、DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，有AIGC模型训练/推理优化优先；5、有AutoML或AIGC方向顶会论文者优先；在计算机视觉顶会或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量GitHub项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AIGC模型优化实习生-Seed大模型人才实习\n职位描述\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与模型训练/推理优化算法的研究与开发，运用数据并行、模型并行、通信优化等前沿技术，极大提升模型训练/推理速度及效率；\n2、开发和优化AI研发场景下的工具和方法，持续改进并行训练/推理模型的框架和策略，以满足公司业务的需求；\n3、对业务进行性能瓶颈分析，实施模型训练/推理性能优化措施，提升训练/推理效率，同时利用硬件特性最大化资源效用，并与业界技术进步保持同步。\n\n职位要求\n1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、精通Python编程语言，熟悉Pytorch、FSDP、DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，有AIGC模型训练/推理优化优先；\n3、具备坚实的计算机视觉和自然语言处理基础，熟悉LLM/VLM/SD等主流深度学习模型，并有实际模型训练经验；\n4、积极主动有热情，能与团队融洽合作相处, 具备较强的沟通能力；\n5、有AutoML或AIGC方向顶会论文者优先；在计算机视觉顶会或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量GitHub项目经验者优先。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与模型训练/推理优化算法的研究与开发，运用数据并行、模型并行、通信优化等前沿技术，极大提升模型训练/推理速度及效率；\n2、开发和优化AI研发场景下的工具和方法，持续改进并行训练/推理模型的框架和策略，以满足公司业务的需求；\n3、对业务进行性能瓶颈分析，实施模型训练/推理性能优化措施，提升训练/推理效率，同时利用硬件特性最大化资源效用，并与业界技术进步保持同步。\n1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、精通Python编程语言，熟悉Pytorch、FSDP、DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，有AIGC模型训练/推理优化优先；\n3、具备坚实的计算机视觉和自然语言处理基础，熟悉LLM/VLM/SD等主流深度学习模型，并有实际模型训练经验；\n4、积极主动有热情，能与团队融洽合作相处, 具备较强的沟通能力；\n5、有AutoML或AIGC方向顶会论文者优先；在计算机视觉顶会或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量GitHub项目经验者优先。",
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