主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态数据服务实习生-Seed大模型人才实习",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "机器学习"AI生成
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"company": {
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "2028届及以后本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责千亿级别海量多模态数据的管理，包括视频、图像数据的存储，数据处理，数据安全，数据校验等等；\n2、负责多模态数据链路基建的研发，追求极致的处理速度，达到业界领先的数据处理能力；\n3、大规模数据的基础设施建设，为数据处理不断提高时间、资源效率；\n4、与算法同学深度合作，加速训练数据的获取，提升数据质量，支持模型结果数据评测，打造数据闭环；\n5、支持多模态数据分析和数据可视化工作，降低数据的获取门槛，提升数据的使用价值，从数据中挖掘出影响模型训练结果的可能因素，从而帮助模型训练改进。",
"requirements_text": "1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、数学等专业优先；\n2、有后端服务相关开发经验，熟练掌握Python、Golang等一种以上编程语言，有高并发和异步编程经验的优先；\n3、掌握Hive，ClickHouse，MySQL、Mongo、ES等数据湖和数据仓库的底层原理，具备数据抽象和建模的能力；\n4、对Hadoop、Spark，Flink，Ray等大数据处理的相关经验为加分项；\n5、具备出色的沟通和协作能力，注重细节、善于分析问题并解决问题。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Golang",
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"解决问题",
"建模"
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"preferred_qualifications": "1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、数学等专业优先；2、有后端服务相关开发经验，熟练掌握Python、Golang等一种以上编程语言，有高并发和异步编程经验的优先；4、对Hadoop、Spark，Flink，Ray等大数据处理的相关经验为加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "多模态数据服务实习生-Seed大模型人才实习\n职位描述\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责千亿级别海量多模态数据的管理，包括视频、图像数据的存储，数据处理，数据安全，数据校验等等；\n2、负责多模态数据链路基建的研发，追求极致的处理速度，达到业界领先的数据处理能力；\n3、大规模数据的基础设施建设，为数据处理不断提高时间、资源效率；\n4、与算法同学深度合作，加速训练数据的获取，提升数据质量，支持模型结果数据评测，打造数据闭环；\n5、支持多模态数据分析和数据可视化工作，降低数据的获取门槛，提升数据的使用价值，从数据中挖掘出影响模型训练结果的可能因素，从而帮助模型训练改进。\n\n职位要求\n1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、数学等专业优先；\n2、有后端服务相关开发经验，熟练掌握Python、Golang等一种以上编程语言，有高并发和异步编程经验的优先；\n3、掌握Hive，ClickHouse，MySQL、Mongo、ES等数据湖和数据仓库的底层原理，具备数据抽象和建模的能力；\n4、对Hadoop、Spark，Flink，Ray等大数据处理的相关经验为加分项；\n5、具备出色的沟通和协作能力，注重细节、善于分析问题并解决问题。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责千亿级别海量多模态数据的管理，包括视频、图像数据的存储，数据处理，数据安全，数据校验等等；\n2、负责多模态数据链路基建的研发，追求极致的处理速度，达到业界领先的数据处理能力；\n3、大规模数据的基础设施建设，为数据处理不断提高时间、资源效率；\n4、与算法同学深度合作，加速训练数据的获取，提升数据质量，支持模型结果数据评测，打造数据闭环；\n5、支持多模态数据分析和数据可视化工作，降低数据的获取门槛，提升数据的使用价值，从数据中挖掘出影响模型训练结果的可能因素，从而帮助模型训练改进。\n1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、数学等专业优先；\n2、有后端服务相关开发经验，熟练掌握Python、Golang等一种以上编程语言，有高并发和异步编程经验的优先；\n3、掌握Hive，ClickHouse，MySQL、Mongo、ES等数据湖和数据仓库的底层原理，具备数据抽象和建模的能力；\n4、对Hadoop、Spark，Flink，Ray等大数据处理的相关经验为加分项；\n5、具备出色的沟通和协作能力，注重细节、善于分析问题并解决问题。",
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