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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
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        "responsibilities": "Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、擅长发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果；\n2、探索超大规模模型边界，并进行极致系统优化，提升模型性能和效率；\n3、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性；\n4、相关应用落地，包括生成创作、逻辑推理、代码生成等；\n5、深入研究和探索模型在未来生活中的更多使用场景，拓展模型的应用范围。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；\n4、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
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            "Python",
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    "fulltext": "大语言模型算法工程师-Seed大模型人才校招\n职位描述\nSeed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、擅长发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果；\n2、探索超大规模模型边界，并进行极致系统优化，提升模型性能和效率；\n3、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性；\n4、相关应用落地，包括生成创作、逻辑推理、代码生成等；\n5、深入研究和探索模型在未来生活中的更多使用场景，拓展模型的应用范围。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；\n4、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\nSeed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、擅长发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果；\n2、探索超大规模模型边界，并进行极致系统优化，提升模型性能和效率；\n3、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性；\n4、相关应用落地，包括生成创作、逻辑推理、代码生成等；\n5、深入研究和探索模型在未来生活中的更多使用场景，拓展模型的应用范围。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；\n4、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
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