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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
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        "responsibilities": "Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、用户信号建模与个性化回复：研发角色化大模型对用户信号的深度建模与应用方法，提升模型针对不同用户的回复连贯性与个性化水平，优化交互体验；\n2、模型效果优化与创新：在指令微调、偏好对齐、数据增强等关键技术领域进行场景化创新，突破技术瓶颈，提升模型效果；\n3、大模型Agent记忆系统的构建：研发面向大模型Agent的长期记忆与上下文管理系统，让模型具备持久感知用户喜好与需求的能力，输出高度定制化的解决方案，实现从“工具”到“懂你的伙伴”的质变；\n4、业务场景落地与应用拓展：支持豆包、猫箱等产品的角色生成需求，覆盖对话、创作、教育等核心场景；探索角色模型在智能硬件、元宇宙等领域的沉浸式交互潜力，推动技术成果在业务中高效落地；\n5、前沿技术探索与范式定义：研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的关键突破，定义AI角色从“功能执行”向“人格化陪伴”跃迁的技术范式。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、具备大模型训练或推荐算法相关经验者优先；\n4、在虚拟角色生成、多模态交互、人格化建模等相关方向有项目经验或论文成果者优先；\n5、具备出色的分析、定位和解决大模型训练与应用中复杂技术难题的能力；\n6、良好的团队协作与沟通能力，能够积极协同团队探索前沿技术，共同推动技术进步。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；3、具备大模型训练或推荐算法相关经验者优先；4、在虚拟角色生成、多模态交互、人格化建模等相关方向有项目经验或论文成果者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "个性化大模型算法工程师-Seed大模型人才校招\n职位描述\nSeed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、用户信号建模与个性化回复：研发角色化大模型对用户信号的深度建模与应用方法，提升模型针对不同用户的回复连贯性与个性化水平，优化交互体验；\n2、模型效果优化与创新：在指令微调、偏好对齐、数据增强等关键技术领域进行场景化创新，突破技术瓶颈，提升模型效果；\n3、大模型Agent记忆系统的构建：研发面向大模型Agent的长期记忆与上下文管理系统，让模型具备持久感知用户喜好与需求的能力，输出高度定制化的解决方案，实现从“工具”到“懂你的伙伴”的质变；\n4、业务场景落地与应用拓展：支持豆包、猫箱等产品的角色生成需求，覆盖对话、创作、教育等核心场景；探索角色模型在智能硬件、元宇宙等领域的沉浸式交互潜力，推动技术成果在业务中高效落地；\n5、前沿技术探索与范式定义：研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的关键突破，定义AI角色从“功能执行”向“人格化陪伴”跃迁的技术范式。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、具备大模型训练或推荐算法相关经验者优先；\n4、在虚拟角色生成、多模态交互、人格化建模等相关方向有项目经验或论文成果者优先；\n5、具备出色的分析、定位和解决大模型训练与应用中复杂技术难题的能力；\n6、良好的团队协作与沟通能力，能够积极协同团队探索前沿技术，共同推动技术进步。\nSeed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、用户信号建模与个性化回复：研发角色化大模型对用户信号的深度建模与应用方法，提升模型针对不同用户的回复连贯性与个性化水平，优化交互体验；\n2、模型效果优化与创新：在指令微调、偏好对齐、数据增强等关键技术领域进行场景化创新，突破技术瓶颈，提升模型效果；\n3、大模型Agent记忆系统的构建：研发面向大模型Agent的长期记忆与上下文管理系统，让模型具备持久感知用户喜好与需求的能力，输出高度定制化的解决方案，实现从“工具”到“懂你的伙伴”的质变；\n4、业务场景落地与应用拓展：支持豆包、猫箱等产品的角色生成需求，覆盖对话、创作、教育等核心场景；探索角色模型在智能硬件、元宇宙等领域的沉浸式交互潜力，推动技术成果在业务中高效落地；\n5、前沿技术探索与范式定义：研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的关键突破，定义AI角色从“功能执行”向“人格化陪伴”跃迁的技术范式。\n1、2027届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、具备大模型训练或推荐算法相关经验者优先；\n4、在虚拟角色生成、多模态交互、人格化建模等相关方向有项目经验或论文成果者优先；\n5、具备出色的分析、定位和解决大模型训练与应用中复杂技术难题的能力；\n6、良好的团队协作与沟通能力，能够积极协同团队探索前沿技术，共同推动技术进步。",
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