主分类:策略与机制产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐策略产品实习生-TikTok Shop",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!\n\n1、策略分析与优化:参与TikTok电商推荐策略的设计与优化,分析用户行为数据,挖掘用户需求,提升推荐效果;\n2、产品功能支持:协助产品经理进行推荐相关功能的需求分析、方案设计和落地推进;\n3、数据驱动决策:基于数据分析,为推荐策略调整提供数据支持和决策建议;\n4、跨团队协作:与算法、运营、技术等团队紧密合作,推动推荐策略的迭代优化;\n5、行业研究:跟踪电商推荐领域的最新趋势和产品动态,为产品创新提供输入。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、数据科学、统计学、经济学等相关专业优先;\n2、分析能力:具备出色的分析问题和解决问题能力,能够从纷繁复杂的数据中看出问题本质,对数据敏感;\n3、产品思维:对电商业务有浓厚兴趣,熟悉TikTok及其他内容平台,有内容电商(品牌端或平台端)经验加分;\n4、大模型经验:有大模型技术在电商推荐场景落地经验者加分。",
"skills": [AI生成
"解决问题",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、数据科学、统计学、经济学等相关专业优先;3、产品思维:对电商业务有浓厚兴趣,熟悉TikTok及其他内容平台,有内容电商(品牌端或平台端)经验加分;4、大模型经验:有大模型技术在电商推荐场景落地经验者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7622932352371263749",
"post_date": "2026-03-30",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7622932352371263749/detail"
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"fulltext": "推荐策略产品实习生-TikTok Shop\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!\n\n1、策略分析与优化:参与TikTok电商推荐策略的设计与优化,分析用户行为数据,挖掘用户需求,提升推荐效果;\n2、产品功能支持:协助产品经理进行推荐相关功能的需求分析、方案设计和落地推进;\n3、数据驱动决策:基于数据分析,为推荐策略调整提供数据支持和决策建议;\n4、跨团队协作:与算法、运营、技术等团队紧密合作,推动推荐策略的迭代优化;\n5、行业研究:跟踪电商推荐领域的最新趋势和产品动态,为产品创新提供输入。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、数据科学、统计学、经济学等相关专业优先;\n2、分析能力:具备出色的分析问题和解决问题能力,能够从纷繁复杂的数据中看出问题本质,对数据敏感;\n3、产品思维:对电商业务有浓厚兴趣,熟悉TikTok及其他内容平台,有内容电商(品牌端或平台端)经验加分;\n4、大模型经验:有大模型技术在电商推荐场景落地经验者加分。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!\n\n1、策略分析与优化:参与TikTok电商推荐策略的设计与优化,分析用户行为数据,挖掘用户需求,提升推荐效果;\n2、产品功能支持:协助产品经理进行推荐相关功能的需求分析、方案设计和落地推进;\n3、数据驱动决策:基于数据分析,为推荐策略调整提供数据支持和决策建议;\n4、跨团队协作:与算法、运营、技术等团队紧密合作,推动推荐策略的迭代优化;\n5、行业研究:跟踪电商推荐领域的最新趋势和产品动态,为产品创新提供输入。\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、数据科学、统计学、经济学等相关专业优先;\n2、分析能力:具备出色的分析问题和解决问题能力,能够从纷繁复杂的数据中看出问题本质,对数据敏感;\n3、产品思维:对电商业务有浓厚兴趣,熟悉TikTok及其他内容平台,有内容电商(品牌端或平台端)经验加分;\n4、大模型经验:有大模型技术在电商推荐场景落地经验者加分。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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