主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "音频多模态算法工程师-Seed大模型人才校招",
"job_level": "校招",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与研发多模态大模型等下一代人工智能核心技术，挑战最具颠覆性的AI前沿工作，参与构建全球领先的Seed音频多模态基座大模型，探索下一代AI；\n2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等；\n3、深入调研和关注音频/多模态生成等方向的前沿技术。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；\n2、怀有科技改变世界的远大抱负，有志于投身机器学习、人工智能、大模型、多模态理解和生成等技术领域；\n3、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先；在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR/Icassp/Interspeech等顶级会议上发表论文者优先；\n4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n5、在大模型领域或者RL领域，主导过大影响力的项目或论文者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"机器学习",
"自然语言处理",
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；3、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先；在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR/Icassp/Interspeech等顶级会议上发表论文者优先；4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；5、在大模型领域或者RL领域，主导过大影响力的项目或论文者优先",
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"fulltext": "音频多模态算法工程师-Seed大模型人才校招\n职位描述\nSeed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与研发多模态大模型等下一代人工智能核心技术，挑战最具颠覆性的AI前沿工作，参与构建全球领先的Seed音频多模态基座大模型，探索下一代AI；\n2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等；\n3、深入调研和关注音频/多模态生成等方向的前沿技术。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；\n2、怀有科技改变世界的远大抱负，有志于投身机器学习、人工智能、大模型、多模态理解和生成等技术领域；\n3、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先；在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR/Icassp/Interspeech等顶级会议上发表论文者优先；\n4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n5、在大模型领域或者RL领域，主导过大影响力的项目或论文者优先。\nSeed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与研发多模态大模型等下一代人工智能核心技术，挑战最具颠覆性的AI前沿工作，参与构建全球领先的Seed音频多模态基座大模型，探索下一代AI；\n2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等；\n3、深入调研和关注音频/多模态生成等方向的前沿技术。\n1、2027届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；\n2、怀有科技改变世界的远大抱负，有志于投身机器学习、人工智能、大模型、多模态理解和生成等技术领域；\n3、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先；在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR/Icassp/Interspeech等顶级会议上发表论文者优先；\n4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n5、在大模型领域或者RL领域，主导过大影响力的项目或论文者优先。",
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