JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI解决方案工程师(FDE)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "上海··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "FDE现场部署工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "KN Group",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": "KN Group成立于2014年,是一家以人工智能和大数据为核心的金融科技企业,总部位于香港。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 30000,
"max": 50000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "生日福利 | 零食下午茶 | 五险一金 | 节日福利 | 餐补 | 定期体检 | 带薪年假 | 团建聚餐 | 员工旅游 | 年终奖"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "TypeScript\nPython\n职位介绍\n我们正在寻找兼具技术能力、业务理解能力和产品思维的 Forward Deployed Engineer(FDE)。\n你将深入业务一线,与客户、产品和研发团队共同合作,基于⼤模型(LLM)、Agent、Workflow 等 AI 技术,为客户设计并落地真实可⽤的 AI 解决⽅案,帮助业务实现效率提升和智能化升级。\n这是一个面向未来的核⼼岗位,你不仅是工程师,更是 AI 解决方案的设计者和推动者。\n-AI应用落地\n* 深入理解客户业务场景,挖掘AI应用机会;\n* 基于大模型能力设计并交付AI Agent、Copilot及智能工作流;\n* 负责AI产品从需求分析、方案设计到上线交付的全过程;\n* 推动AI技术在实际业务中的落地与规模化应用。\n-产品与技术开发\n* 使用Python、TypeScript等技术开发AI应用;\n* 搭建和优化Agent系统、RAG知识库及自动化流程;\n* 负责业务系统与AI平台的集成对接;\n* 快速完成PoC验证并推动产品化落地。\n-客户合作与项目推进\n* 与客户业务负责人、技术团队保持高效协作;\n* 将复杂业务需求转化为可执行的产品和技术方案;\n* 推动项目交付并持续优化客户使用效果;\n* 输出行业最佳实践及可复制解决方案。",
"requirements_text": "-必备条件\n* 本科及以上学历,计算机相关专业;\n* 3年以上软件开发经验;\n* 熟悉API开发、数据库及系统集成;\n* 具备良好的系统设计和工程化能力;\n* 具备优秀的问题分析和解决能力;\n* 具备较强的沟通表达能力和业务理解能力。\n具备以下经验之一,优先考虑:\n* 大模型(LLM)应用开发经验;\n* AI Agent开发经验;\n* RAG知识库项目经验;\n* LangChain、LangGraph、OpenAI Agents SDK等框架经验;\n* AI产品或智能助手项目经验;\n* 全栈开发经验;\n* SaaS产品、企业服务产品经验;\n* 金融科技(FinTech)、支付、风控、数据分析相关经验。\n我们希望你\n* 喜欢直接解决真实业务问题;\n* 乐于与客户交流并推动项目落地;\n* 对AI技术和行业发展保持持续关注;\n* 具备较强的Owner意识和结果导向思维;\n* 能够在快速变化的环境中持续学习和成长。\n加入我们,你将获得\n* 深度参与AI产品从0到1建设机会;\n* 与行业优秀技术团队共同打造AI应用;\n* 面向真实商业场景的大模型落地实践;\n* 广阔的发展空间和成长机会;",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"业务理解与场景抽象",
"产品方案与功能设计",
"产品迭代管理",
"大模型原理与能力边界",
"Agent系统构建",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"上下文/知识工程",
"数据分析与指标体系",
"POC/试点验证",
"客户需求洞察与澄清",
"技术可行性与系统架构",
"系统集成与接口对接",
"实施交付与验收",
"编程与代码实现",
"前后端/全栈开发",
"API/SDK与开放平台开发",
"沟通表达与方案汇报",
"项目推动与执行闭环",
"复杂问题分析与解决",
"结果导向与Ownership",
"金融行业知识",
"企业服务/SaaS知识"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "5-10年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "桂女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/d513526377052d510nB82d27FlVR.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "d513526377052d510nB82d27FlVR",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
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"fulltext": "TypeScript\nPython\n职位介绍\n我们正在寻找兼具技术能力、业务理解能力和产品思维的 Forward Deployed Engineer(FDE)。\n你将深入业务一线,与客户、产品和研发团队共同合作,基于⼤模型(LLM)、Agent、Workflow 等 AI 技术,为客户设计并落地真实可⽤的 AI 解决⽅案,帮助业务实现效率提升和智能化升级。\n这是一个面向未来的核⼼岗位,你不仅是工程师,更是 AI 解决方案的设计者和推动者。\n岗位职责\n-AI应用落地\n* 深入理解客户业务场景,挖掘AI应用机会;\n* 基于大模型能力设计并交付AI Agent、Copilot及智能工作流;\n* 负责AI产品从需求分析、方案设计到上线交付的全过程;\n* 推动AI技术在实际业务中的落地与规模化应用。\n-产品与技术开发\n* 使用Python、TypeScript等技术开发AI应用;\n* 搭建和优化Agent系统、RAG知识库及自动化流程;\n* 负责业务系统与AI平台的集成对接;\n* 快速完成PoC验证并推动产品化落地。\n-客户合作与项目推进\n* 与客户业务负责人、技术团队保持高效协作;\n* 将复杂业务需求转化为可执行的产品和技术方案;\n* 推动项目交付并持续优化客户使用效果;\n* 输出行业最佳实践及可复制解决方案。\n任职要求\n-必备条件\n* 本科及以上学历,计算机相关专业;\n* 3年以上软件开发经验;\n* 熟悉API开发、数据库及系统集成;\n* 具备良好的系统设计和工程化能力;\n* 具备优秀的问题分析和解决能力;\n* 具备较强的沟通表达能力和业务理解能力。\n具备以下经验之一,优先考虑:\n* 大模型(LLM)应用开发经验;\n* AI Agent开发经验;\n* RAG知识库项目经验;\n* LangChain、LangGraph、OpenAI Agents SDK等框架经验;\n* AI产品或智能助手项目经验;\n* 全栈开发经验;\n* SaaS产品、企业服务产品经验;\n* 金融科技(FinTech)、支付、风控、数据分析相关经验。\n我们希望你\n* 喜欢直接解决真实业务问题;\n* 乐于与客户交流并推动项目落地;\n* 对AI技术和行业发展保持持续关注;\n* 具备较强的Owner意识和结果导向思维;\n* 能够在快速变化的环境中持续学习和成长。\n加入我们,你将获得\n* 深度参与AI产品从0到1建设机会;\n* 与行业优秀技术团队共同打造AI应用;\n* 面向真实商业场景的大模型落地实践;\n* 广阔的发展空间和成长机会;"
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