{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "支付风控策略-风控",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品经理"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科学历及以上",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、采用各种有效的机器学习方法和策略，进行盗号、盗卡和欺诈行为的监控、检测和识别；\n2、构建客户金融交易行为的特征标签，包括各种动静态特征、时序行为、风险网络和地理位置识别标签等；\n3、熟悉三方支付类各业务场景下的风控全流程，对于不同业务环节进行风险策略制定、优化与迭代；\n4、基于业务数据、风控参数、风控策略和模型建立预警风险监控体系；\n5、负责支付业务风控规则或风控模型的布控和落地工作，跟进支付风控策略的日常运行情况。",
        "requirements_text": "1、本科学历及以上，丰富的风控策略经验，有体系化的支付风控策略经验优先；\n2、熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，掌握Python/R等常用语言为加分项；\n3、深入了解线上支付业务，对行业动向和技术有深刻理解，具备较强的数据处理能力和分析能力优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "Spark",
            "分析能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科学历及以上，丰富的风控策略经验，有体系化的支付风控策略经验优先；2、熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，掌握Python/R等常用语言为加分项；3、深入了解线上支付业务，对行业动向和技术有深刻理解，具备较强的数据处理能力和分析能力优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6891935928761501959/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "6891935928761501959",
        "post_date": "2020-11-06",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6891935928761501959/detail"
    },
    "fulltext": "支付风控策略-风控\n职位描述\n1、采用各种有效的机器学习方法和策略，进行盗号、盗卡和欺诈行为的监控、检测和识别；\n2、构建客户金融交易行为的特征标签，包括各种动静态特征、时序行为、风险网络和地理位置识别标签等；\n3、熟悉三方支付类各业务场景下的风控全流程，对于不同业务环节进行风险策略制定、优化与迭代；\n4、基于业务数据、风控参数、风控策略和模型建立预警风险监控体系；\n5、负责支付业务风控规则或风控模型的布控和落地工作，跟进支付风控策略的日常运行情况。\n\n职位要求\n1、本科学历及以上，丰富的风控策略经验，有体系化的支付风控策略经验优先；\n2、熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，掌握Python/R等常用语言为加分项；\n3、深入了解线上支付业务，对行业动向和技术有深刻理解，具备较强的数据处理能力和分析能力优先。\n1、采用各种有效的机器学习方法和策略，进行盗号、盗卡和欺诈行为的监控、检测和识别；\n2、构建客户金融交易行为的特征标签，包括各种动静态特征、时序行为、风险网络和地理位置识别标签等；\n3、熟悉三方支付类各业务场景下的风控全流程，对于不同业务环节进行风险策略制定、优化与迭代；\n4、基于业务数据、风控参数、风控策略和模型建立预警风险监控体系；\n5、负责支付业务风控规则或风控模型的布控和落地工作，跟进支付风控策略的日常运行情况。\n1、本科学历及以上，丰富的风控策略经验，有体系化的支付风控策略经验优先；\n2、熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，掌握Python/R等常用语言为加分项；\n3、深入了解线上支付业务，对行业动向和技术有深刻理解，具备较强的数据处理能力和分析能力优先。"
}