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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7623001652648429877

音频模态大模型评测工程师-Seed大模型人才校招

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:AI模型评测工程
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届获得硕士及以上学位",
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        "responsibilities": "Seed 大模型人才校招,是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信,真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇,Seed 团队并不止步于模型迭代,而是选择进入技术深水区,推进下一代 AI 范式突破,不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与音频多模态大模型评测体系建设,包括但不限于ASR/TTS/音乐生成/多模态交互/Agent等,制定评测方案、评测指标、构建评测集,形成行业Benchmark;\n2、开发自动化、可扩展、可靠的评测系统,提高自动评估的占比,缩短模型评测周期;\n3、对模型能力深度分析,明确模型的优势与缺陷,指导模型发展,探索模型能力边界,完善与扩展评测的维度,构建下一代评测系统;\n4、构建“数据-模型-评测”飞轮,驱动大模型迭代,帮助实现AGI;\n5、追踪大模型方向前沿进展,积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。",
        "requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位,计算机、数学、大数据、人工智能相关专业优先;\n2、在语音、多模态、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究者;\n3、熟悉C/C++、Python等编程语言,有较强的工程能力;\n4、具有出色的分析、解决问题的能力,有自主探索解决方案的能力者;\n5、对模型评测充满兴趣,具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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    "fulltext": "音频模态大模型评测工程师-Seed大模型人才校招\n职位描述\nSeed 大模型人才校招,是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信,真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇,Seed 团队并不止步于模型迭代,而是选择进入技术深水区,推进下一代 AI 范式突破,不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与音频多模态大模型评测体系建设,包括但不限于ASR/TTS/音乐生成/多模态交互/Agent等,制定评测方案、评测指标、构建评测集,形成行业Benchmark;\n2、开发自动化、可扩展、可靠的评测系统,提高自动评估的占比,缩短模型评测周期;\n3、对模型能力深度分析,明确模型的优势与缺陷,指导模型发展,探索模型能力边界,完善与扩展评测的维度,构建下一代评测系统;\n4、构建“数据-模型-评测”飞轮,驱动大模型迭代,帮助实现AGI;\n5、追踪大模型方向前沿进展,积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位,计算机、数学、大数据、人工智能相关专业优先;\n2、在语音、多模态、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究者;\n3、熟悉C/C++、Python等编程语言,有较强的工程能力;\n4、具有出色的分析、解决问题的能力,有自主探索解决方案的能力者;\n5、对模型评测充满兴趣,具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。\nSeed 大模型人才校招,是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信,真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇,Seed 团队并不止步于模型迭代,而是选择进入技术深水区,推进下一代 AI 范式突破,不断探索智能的边界与上限。\n\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与音频多模态大模型评测体系建设,包括但不限于ASR/TTS/音乐生成/多模态交互/Agent等,制定评测方案、评测指标、构建评测集,形成行业Benchmark;\n2、开发自动化、可扩展、可靠的评测系统,提高自动评估的占比,缩短模型评测周期;\n3、对模型能力深度分析,明确模型的优势与缺陷,指导模型发展,探索模型能力边界,完善与扩展评测的维度,构建下一代评测系统;\n4、构建“数据-模型-评测”飞轮,驱动大模型迭代,帮助实现AGI;\n5、追踪大模型方向前沿进展,积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。\n1、2027届获得硕士及以上学位,计算机、数学、大数据、人工智能相关专业优先;\n2、在语音、多模态、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究者;\n3、熟悉C/C++、Python等编程语言,有较强的工程能力;\n4、具有出色的分析、解决问题的能力,有自主探索解决方案的能力者;\n5、对模型评测充满兴趣,具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。",
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