JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "反欺诈策略-风控",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责反欺诈风险策略的落地和实施细则沟通;\n2、负责风险规则的在决策引擎中的布控、测试及上线,根据规则配置决策引擎,灵活响应业务的调整需求;\n3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验;\n4、监控各业务线的风险相关数据,建立预警监控体系和应对措施。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历;\n2、熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言;\n3、有过3年以上反欺诈风控的策略管理或者模型经验。\n\n符合以下条件优先:\n1、有账户安全、交易欺诈、活动作弊工作经验;\n2、有自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验;\n3、有过互联网金融、银行的金融数据智能工作经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"深度学习",
"强化学习",
"自然语言处理"
],
"preferred_qualifications": "符合以下条件优先:",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6891946690954217736/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "6891946690954217736",
"post_date": "2020-11-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6891946690954217736/detail"
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"fulltext": "反欺诈策略-风控\n职位描述\n1、负责反欺诈风险策略的落地和实施细则沟通;\n2、负责风险规则的在决策引擎中的布控、测试及上线,根据规则配置决策引擎,灵活响应业务的调整需求;\n3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验;\n4、监控各业务线的风险相关数据,建立预警监控体系和应对措施。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历;\n2、熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言;\n3、有过3年以上反欺诈风控的策略管理或者模型经验。\n\n符合以下条件优先:\n1、有账户安全、交易欺诈、活动作弊工作经验;\n2、有自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验;\n3、有过互联网金融、银行的金融数据智能工作经验。\n1、负责反欺诈风险策略的落地和实施细则沟通;\n2、负责风险规则的在决策引擎中的布控、测试及上线,根据规则配置决策引擎,灵活响应业务的调整需求;\n3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验;\n4、监控各业务线的风险相关数据,建立预警监控体系和应对措施。\n1、本科及以上学历;\n2、熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言;\n3、有过3年以上反欺诈风控的策略管理或者模型经验。\n\n符合以下条件优先:\n1、有账户安全、交易欺诈、活动作弊工作经验;\n2、有自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验;\n3、有过互联网金融、银行的金融数据智能工作经验。"
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