主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "音频多模态推理实习生-Seed大模型人才实习",
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"job_category": "基础架构"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2028届及以后本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责音视频多模态场景大模型推理的性能优化，开发和优化多模态场景的推理系统，确保离在线推理性能达到业界领先水平；\n2、与算法同学深度合作，开展算法与训推系统的联合深度优化，支撑部门前沿技术的探索及落地；\n3、负责机器学习系统前瞻技术的调研与引入，持续提升部门关键技术竞争力，涵盖高性能推理框架、模型压缩等方向。",
"requirements_text": "1、2028届及以后本科及以上学历在读，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；\n2、熟练使用GPT、Claude、Gemini，Codex等Vibe Coding来提效工作，尤其是能够提高优化上限的经验者优先；\n3、精通高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉CUDA生态，有CUDA/NCCL/CUTLASS开发经验者优先；\n4、在vLLM，SGLang等推理框架有深入优化经验，达成业界SOTA性能的经验者优先，尤其是多模态推理方面有相关经验者优先；\n5、在模型压缩的量化，投机采样，Test-Time Scaling，蒸馏等方面有前瞻技术认知，有相关探索产出或者扎实落地的相关经验者优先。",
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"fulltext": "音频多模态推理实习生-Seed大模型人才实习\n职位描述\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责音视频多模态场景大模型推理的性能优化，开发和优化多模态场景的推理系统，确保离在线推理性能达到业界领先水平；\n2、与算法同学深度合作，开展算法与训推系统的联合深度优化，支撑部门前沿技术的探索及落地；\n3、负责机器学习系统前瞻技术的调研与引入，持续提升部门关键技术竞争力，涵盖高性能推理框架、模型压缩等方向。\n\n职位要求\n1、2028届及以后本科及以上学历在读，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；\n2、熟练使用GPT、Claude、Gemini，Codex等Vibe Coding来提效工作，尤其是能够提高优化上限的经验者优先；\n3、精通高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉CUDA生态，有CUDA/NCCL/CUTLASS开发经验者优先；\n4、在vLLM，SGLang等推理框架有深入优化经验，达成业界SOTA性能的经验者优先，尤其是多模态推理方面有相关经验者优先；\n5、在模型压缩的量化，投机采样，Test-Time Scaling，蒸馏等方面有前瞻技术认知，有相关探索产出或者扎实落地的相关经验者优先。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责音视频多模态场景大模型推理的性能优化，开发和优化多模态场景的推理系统，确保离在线推理性能达到业界领先水平；\n2、与算法同学深度合作，开展算法与训推系统的联合深度优化，支撑部门前沿技术的探索及落地；\n3、负责机器学习系统前瞻技术的调研与引入，持续提升部门关键技术竞争力，涵盖高性能推理框架、模型压缩等方向。\n1、2028届及以后本科及以上学历在读，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；\n2、熟练使用GPT、Claude、Gemini，Codex等Vibe Coding来提效工作，尤其是能够提高优化上限的经验者优先；\n3、精通高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉CUDA生态，有CUDA/NCCL/CUTLASS开发经验者优先；\n4、在vLLM，SGLang等推理框架有深入优化经验，达成业界SOTA性能的经验者优先，尤其是多模态推理方面有相关经验者优先；\n5、在模型压缩的量化，投机采样，Test-Time Scaling，蒸馏等方面有前瞻技术认知，有相关探索产出或者扎实落地的相关经验者优先。",
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