主分类：机器人与自动驾驶算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
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"job_title": "具身智能算法实习生-Seed大模型人才实习",
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"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "2028届及以后本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、探索研究多模态大模型，VLA等前沿技术方向；\n2、推动世界模型、强化学习在具身智能的应用；\n3、参与研发下一代智能机器人。",
"requirements_text": "1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、自动化、电子等相关专业；\n2、扎实的机器学习、深度学习、强化学习基础；\n3、具备独立开展研究工作的能力，在具身智能、多模态、大模型、强化学习等领域有一定研究基础或者项目经验，作为主要作者发表过ICLR，NeurIPS，CVPR，RSS，ICRA，IROS，IJRR，TRO等论文；\n4、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、动手能力和代码能力强，ACM ICPC，NOI/IOI比赛获奖者优先；\n2、对机器人技术有浓厚兴趣和热情，参加过机器人比赛的同学优先；\n3、熟悉物理仿真和常见的虚拟仿真环境。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "加分项：；1、动手能力和代码能力强，ACM ICPC，NOI/IOI比赛获奖者优先；2、对机器人技术有浓厚兴趣和热情，参加过机器人比赛的同学优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "具身智能算法实习生-Seed大模型人才实习\n职位描述\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、探索研究多模态大模型，VLA等前沿技术方向；\n2、推动世界模型、强化学习在具身智能的应用；\n3、参与研发下一代智能机器人。\n\n职位要求\n1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、自动化、电子等相关专业；\n2、扎实的机器学习、深度学习、强化学习基础；\n3、具备独立开展研究工作的能力，在具身智能、多模态、大模型、强化学习等领域有一定研究基础或者项目经验，作为主要作者发表过ICLR，NeurIPS，CVPR，RSS，ICRA，IROS，IJRR，TRO等论文；\n4、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、动手能力和代码能力强，ACM ICPC，NOI/IOI比赛获奖者优先；\n2、对机器人技术有浓厚兴趣和热情，参加过机器人比赛的同学优先；\n3、熟悉物理仿真和常见的虚拟仿真环境。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、探索研究多模态大模型，VLA等前沿技术方向；\n2、推动世界模型、强化学习在具身智能的应用；\n3、参与研发下一代智能机器人。\n1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、自动化、电子等相关专业；\n2、扎实的机器学习、深度学习、强化学习基础；\n3、具备独立开展研究工作的能力，在具身智能、多模态、大模型、强化学习等领域有一定研究基础或者项目经验，作为主要作者发表过ICLR，NeurIPS，CVPR，RSS，ICRA，IROS，IJRR，TRO等论文；\n4、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、动手能力和代码能力强，ACM ICPC，NOI/IOI比赛获奖者优先；\n2、对机器人技术有浓厚兴趣和热情，参加过机器人比赛的同学优先；\n3、熟悉物理仿真和常见的虚拟仿真环境。",
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