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        "degree": "计算机科学、统计学、人工智能、信息安全等相关专业本科及以上学历",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责建设面向新一代办公协同与AI Agent场景的账号安全能力，覆盖传统IM账号安全问题，围绕账号盗用/借用、异常登录等问题，结合设备、网络、行为、会话、凭证等多维信号，针对黑产攻击、身份冒用、批量操控、网络劫持、异常代理等安全风险，设计并落地风险识别与对抗方案；\n2、推动Agent账号安全能力建设，面向未来Agent生态中的身份与凭证安全问题、AI Agent与工具调用场景，探索和建设如凭据盗用、Agent身份冒用、授权链路异常等新型账号安全问题的识别与治理能力；\n3、挖掘海量数据中的潜在关联关系与攻击模式，建立面向账号安全的风险感知与研判能力，支持风险的提前发现、快速定性和持续追踪；\n4、结合算法、规则、图谱、策略和运营手段进行综合治理，推动安全能力在真实业务中的落地，从风险发现、策略制定、算法识别到运营闭环，形成可持续演进的安全防护体系，持续提升识别效果、响应效率和业务收益。",
        "requirements_text": "1、计算机科学、统计学、人工智能、信息安全等相关专业本科及以上学历，硕士学位优先；\n2、具备扎实的工程与数据能力，熟悉Python/Java/C++中至少一种语言，熟悉SQL/HQL等数据处理技术，掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink中至少一项；\n3、具备风控、反作弊、黑产对抗或安全算法相关经验，能够将算法能力应用到真实攻防与风控场景中；\n4、熟悉常见机器学习/深度学习方法，具备聚类、社区挖掘、异常检测、关联分析、图挖掘等一种或多种能力，或对账号安全问题有较强理解，熟悉盗号、session盗用、账号借用、设备伪造、代理滥用、异常访问、凭证盗用等典型风险场景者优先；\n5、能够围绕复杂安全问题进行体系化分析，不局限于建模本身，能够完成从问题定义、特征设计、策略制定、实验评估到上线运营的闭环；\n6、具备良好的业务抽象和跨团队协同能力，能够主动推动方向建设和专项落地。\n\n加分项\n1、有互联网账号安全、身份安全、反作弊、黑灰产对抗相关经验；\n2、有会话安全、设备可信、身份校验、凭证安全、访问控制等方向经验；\n3、熟悉DPoP、Token Binding、OAuth/Access Token安全、设备指纹、风控对抗等相关技术；\n4、熟悉大模型LLM、Agent、Tool Use、Agent身份与授权链路等新型安全问题，有相关建设经验者优先；\n5、具备策略运营、攻防运营、风险研判或安全产品化经验者优先；\n6、有较强的方向规划能力，能够独立负责一个细分安全方向并持续做深。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
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            "机器学习",
            "深度学习",
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        ],
        "preferred_qualifications": "1、计算机科学、统计学、人工智能、信息安全等相关专业本科及以上学历，硕士学位优先；4、熟悉常见机器学习/深度学习方法，具备聚类、社区挖掘、异常检测、关联分析、图挖掘等一种或多种能力，或对账号安全问题有较强理解，熟悉盗号、session盗用、账号借用、设备伪造、代理滥用、异常访问、凭证盗用等典型风险场景者优先；加分项；4、熟悉大模型LLM、Agent、Tool Use、Agent身份与授权链路等新型安全问题，有相关建设经验者优先；5、具备策略运营、攻防运营、风险研判或安全产品化经验者优先",
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    "fulltext": "风控算法工程师（Agent安全方向）-飞书\n职位描述\n1、负责建设面向新一代办公协同与AI Agent场景的账号安全能力，覆盖传统IM账号安全问题，围绕账号盗用/借用、异常登录等问题，结合设备、网络、行为、会话、凭证等多维信号，针对黑产攻击、身份冒用、批量操控、网络劫持、异常代理等安全风险，设计并落地风险识别与对抗方案；\n2、推动Agent账号安全能力建设，面向未来Agent生态中的身份与凭证安全问题、AI Agent与工具调用场景，探索和建设如凭据盗用、Agent身份冒用、授权链路异常等新型账号安全问题的识别与治理能力；\n3、挖掘海量数据中的潜在关联关系与攻击模式，建立面向账号安全的风险感知与研判能力，支持风险的提前发现、快速定性和持续追踪；\n4、结合算法、规则、图谱、策略和运营手段进行综合治理，推动安全能力在真实业务中的落地，从风险发现、策略制定、算法识别到运营闭环，形成可持续演进的安全防护体系，持续提升识别效果、响应效率和业务收益。\n\n职位要求\n1、计算机科学、统计学、人工智能、信息安全等相关专业本科及以上学历，硕士学位优先；\n2、具备扎实的工程与数据能力，熟悉Python/Java/C++中至少一种语言，熟悉SQL/HQL等数据处理技术，掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink中至少一项；\n3、具备风控、反作弊、黑产对抗或安全算法相关经验，能够将算法能力应用到真实攻防与风控场景中；\n4、熟悉常见机器学习/深度学习方法，具备聚类、社区挖掘、异常检测、关联分析、图挖掘等一种或多种能力，或对账号安全问题有较强理解，熟悉盗号、session盗用、账号借用、设备伪造、代理滥用、异常访问、凭证盗用等典型风险场景者优先；\n5、能够围绕复杂安全问题进行体系化分析，不局限于建模本身，能够完成从问题定义、特征设计、策略制定、实验评估到上线运营的闭环；\n6、具备良好的业务抽象和跨团队协同能力，能够主动推动方向建设和专项落地。\n\n加分项\n1、有互联网账号安全、身份安全、反作弊、黑灰产对抗相关经验；\n2、有会话安全、设备可信、身份校验、凭证安全、访问控制等方向经验；\n3、熟悉DPoP、Token Binding、OAuth/Access Token安全、设备指纹、风控对抗等相关技术；\n4、熟悉大模型LLM、Agent、Tool Use、Agent身份与授权链路等新型安全问题，有相关建设经验者优先；\n5、具备策略运营、攻防运营、风险研判或安全产品化经验者优先；\n6、有较强的方向规划能力，能够独立负责一个细分安全方向并持续做深。\n1、负责建设面向新一代办公协同与AI Agent场景的账号安全能力，覆盖传统IM账号安全问题，围绕账号盗用/借用、异常登录等问题，结合设备、网络、行为、会话、凭证等多维信号，针对黑产攻击、身份冒用、批量操控、网络劫持、异常代理等安全风险，设计并落地风险识别与对抗方案；\n2、推动Agent账号安全能力建设，面向未来Agent生态中的身份与凭证安全问题、AI Agent与工具调用场景，探索和建设如凭据盗用、Agent身份冒用、授权链路异常等新型账号安全问题的识别与治理能力；\n3、挖掘海量数据中的潜在关联关系与攻击模式，建立面向账号安全的风险感知与研判能力，支持风险的提前发现、快速定性和持续追踪；\n4、结合算法、规则、图谱、策略和运营手段进行综合治理，推动安全能力在真实业务中的落地，从风险发现、策略制定、算法识别到运营闭环，形成可持续演进的安全防护体系，持续提升识别效果、响应效率和业务收益。\n1、计算机科学、统计学、人工智能、信息安全等相关专业本科及以上学历，硕士学位优先；\n2、具备扎实的工程与数据能力，熟悉Python/Java/C++中至少一种语言，熟悉SQL/HQL等数据处理技术，掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink中至少一项；\n3、具备风控、反作弊、黑产对抗或安全算法相关经验，能够将算法能力应用到真实攻防与风控场景中；\n4、熟悉常见机器学习/深度学习方法，具备聚类、社区挖掘、异常检测、关联分析、图挖掘等一种或多种能力，或对账号安全问题有较强理解，熟悉盗号、session盗用、账号借用、设备伪造、代理滥用、异常访问、凭证盗用等典型风险场景者优先；\n5、能够围绕复杂安全问题进行体系化分析，不局限于建模本身，能够完成从问题定义、特征设计、策略制定、实验评估到上线运营的闭环；\n6、具备良好的业务抽象和跨团队协同能力，能够主动推动方向建设和专项落地。\n\n加分项\n1、有互联网账号安全、身份安全、反作弊、黑灰产对抗相关经验；\n2、有会话安全、设备可信、身份校验、凭证安全、访问控制等方向经验；\n3、熟悉DPoP、Token Binding、OAuth/Access Token安全、设备指纹、风控对抗等相关技术；\n4、熟悉大模型LLM、Agent、Tool Use、Agent身份与授权链路等新型安全问题，有相关建设经验者优先；\n5、具备策略运营、攻防运营、风险研判或安全产品化经验者优先；\n6、有较强的方向规划能力，能够独立负责一个细分安全方向并持续做深。",
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