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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据挖掘算法工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "数据挖掘"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "机器学习、数据挖掘相关方向硕士及以上学历或 2 年以上工作经验",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像以及用户属性；\n2、基于对用户理解和大量数据特征，参与风控、精准营销、个性化定价等模型建设和领域研究，提升产品效果；\n3、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。",
        "requirements_text": "1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士及以上学历或 2 年以上工作经验，对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑；\n2、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底，熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先；\n3、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情；\n4、良好的团队合作精神,较强的沟通能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "C++",
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            "沟通能力",
            "解决问题",
            "逻辑思维"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士及以上学历或 2 年以上工作经验，对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑；2、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底，熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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            {
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    "fulltext": "数据挖掘算法工程师\n职位描述\n1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像以及用户属性；\n2、基于对用户理解和大量数据特征，参与风控、精准营销、个性化定价等模型建设和领域研究，提升产品效果；\n3、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。\n\n职位要求\n1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士及以上学历或 2 年以上工作经验，对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑；\n2、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底，熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先；\n3、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情；\n4、良好的团队合作精神,较强的沟通能力。\n1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像以及用户属性；\n2、基于对用户理解和大量数据特征，参与风控、精准营销、个性化定价等模型建设和领域研究，提升产品效果；\n3、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。\n1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士及以上学历或 2 年以上工作经验，对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑；\n2、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底，熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先；\n3、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情；\n4、良好的团队合作精神,较强的沟通能力。"
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