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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "推荐算法工程师-番茄",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。我们的工作包括优化业界前沿的大规模推荐系统，探索LLM与推荐的结合，并落地生成式推荐范式，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。\n\n1、参与番茄系产品的推荐算法工作，搭建业界最优秀的推荐系统，采用前沿的机器学习算法为数亿用户提供最好的推荐服务；\n2、深入理解场景、系统、算法问题，参与到推荐系统的召回、排序、混排全链路环节，研究深度学习、生成式推荐、流量策略等问题在各环节的创新和应用，提升推荐效果；\n3、与产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，结合产品形态制定算法策略优化产品体验。",
        "requirements_text": "1、有优秀的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，扎实的数据结构和算法功底；\n2、有扎实的机器学习/深度学习理论和丰富的实践经验，熟悉至少一种主流深度学习编程框架；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力；善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；\n4、有顶会论文，ACM/机器学习竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法业务经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "深度学习",
            "数据结构",
            "团队协作",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "4、有顶会论文，ACM/机器学习竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法业务经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "推荐算法工程师-番茄\n职位描述\n团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。我们的工作包括优化业界前沿的大规模推荐系统，探索LLM与推荐的结合，并落地生成式推荐范式，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。\n\n1、参与番茄系产品的推荐算法工作，搭建业界最优秀的推荐系统，采用前沿的机器学习算法为数亿用户提供最好的推荐服务；\n2、深入理解场景、系统、算法问题，参与到推荐系统的召回、排序、混排全链路环节，研究深度学习、生成式推荐、流量策略等问题在各环节的创新和应用，提升推荐效果；\n3、与产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，结合产品形态制定算法策略优化产品体验。\n\n职位要求\n1、有优秀的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，扎实的数据结构和算法功底；\n2、有扎实的机器学习/深度学习理论和丰富的实践经验，熟悉至少一种主流深度学习编程框架；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力；善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；\n4、有顶会论文，ACM/机器学习竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法业务经验者优先。\n团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。我们的工作包括优化业界前沿的大规模推荐系统，探索LLM与推荐的结合，并落地生成式推荐范式，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。\n\n1、参与番茄系产品的推荐算法工作，搭建业界最优秀的推荐系统，采用前沿的机器学习算法为数亿用户提供最好的推荐服务；\n2、深入理解场景、系统、算法问题，参与到推荐系统的召回、排序、混排全链路环节，研究深度学习、生成式推荐、流量策略等问题在各环节的创新和应用，提升推荐效果；\n3、与产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，结合产品形态制定算法策略优化产品体验。\n1、有优秀的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，扎实的数据结构和算法功底；\n2、有扎实的机器学习/深度学习理论和丰富的实践经验，熟悉至少一种主流深度学习编程框架；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力；善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；\n4、有顶会论文，ACM/机器学习竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法业务经验者优先。"
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