主分类:通用软件研发(其他方向)
辅助:平台与开发者产品经理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "研发效能负责人-AI Data",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "研发"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"responsibilities": "1、负责AI提效相关工作的规划与落地,围绕组织效率提升、研发方式升级和AI-Native工作模式建设,推动关键项目形成可复用、可推广的实践;\n2、负责AI Coding方向的工程化落地,推进代码生成、测试辅助、代码评审、研发协同等能力进入真实研发流程,推动Harness Engineering等前沿实践沉淀为团队级方法论和工程标准;\n3、负责AI Agent方向的探索与落地,推动OpenClaw等Agent框架在办公、研发、协同等场景中的实际应用,推进数字员工方案从Demo走向稳定运行;\n4、负责相关能力的平台化与治理建设,明确协作机制、权限控制、风险治理、效果评估与可观测性要求,保障能力可用、可信、可规模化推广;\n5、负责团队建设与管理,包括招聘、培养、目标管理与绩效管理,能够带领团队围绕重点目标持续打仗,在复杂和不确定环境下拿到结果。",
"requirements_text": "1、有AI Engineering、研发效能、平台建设、横向架构或相关方向的实践经验,能够推动新能力从0到1落地,或从1到N规模化推广;\n2、具备AI Coding工程化实践经验优先,有AI Agent、自动化工作流、数字员工或企业级协同系统相关实践经验优先;\n3、对AI前沿方向有深刻理解,尤其对AI Coding、Agent、模型能力演进等方向有较强判断力,能够结合业务场景完成路径选择与落地推进;\n4、具备扎实的工程化和架构思维,能够将快速变化的AI能力转化为稳定、可治理、可复制的解决方案;\n5、具备横向全局视角和复杂协同场景推动能力,有横向架构经验者优先;\n6、具备成熟的团队管理经验,能够完成团队搭建、人才培养、任务分配、节奏管理与绩效管理,带领团队拿结果。\n\n加分项:\n1、有Harness Engineering、Agent平台、企业级AI工作流、数字员工体系等相关实践经验;\n2、有Code Agent、自动化协同系统等实际落地经验;\n3、持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀。",
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"团队管理",
"绩效管理"
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"fulltext": "研发效能负责人-AI Data\n职位描述\n1、负责AI提效相关工作的规划与落地,围绕组织效率提升、研发方式升级和AI-Native工作模式建设,推动关键项目形成可复用、可推广的实践;\n2、负责AI Coding方向的工程化落地,推进代码生成、测试辅助、代码评审、研发协同等能力进入真实研发流程,推动Harness Engineering等前沿实践沉淀为团队级方法论和工程标准;\n3、负责AI Agent方向的探索与落地,推动OpenClaw等Agent框架在办公、研发、协同等场景中的实际应用,推进数字员工方案从Demo走向稳定运行;\n4、负责相关能力的平台化与治理建设,明确协作机制、权限控制、风险治理、效果评估与可观测性要求,保障能力可用、可信、可规模化推广;\n5、负责团队建设与管理,包括招聘、培养、目标管理与绩效管理,能够带领团队围绕重点目标持续打仗,在复杂和不确定环境下拿到结果。\n\n职位要求\n1、有AI Engineering、研发效能、平台建设、横向架构或相关方向的实践经验,能够推动新能力从0到1落地,或从1到N规模化推广;\n2、具备AI Coding工程化实践经验优先,有AI Agent、自动化工作流、数字员工或企业级协同系统相关实践经验优先;\n3、对AI前沿方向有深刻理解,尤其对AI Coding、Agent、模型能力演进等方向有较强判断力,能够结合业务场景完成路径选择与落地推进;\n4、具备扎实的工程化和架构思维,能够将快速变化的AI能力转化为稳定、可治理、可复制的解决方案;\n5、具备横向全局视角和复杂协同场景推动能力,有横向架构经验者优先;\n6、具备成熟的团队管理经验,能够完成团队搭建、人才培养、任务分配、节奏管理与绩效管理,带领团队拿结果。\n\n加分项:\n1、有Harness Engineering、Agent平台、企业级AI工作流、数字员工体系等相关实践经验;\n2、有Code Agent、自动化协同系统等实际落地经验;\n3、持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀。\n1、负责AI提效相关工作的规划与落地,围绕组织效率提升、研发方式升级和AI-Native工作模式建设,推动关键项目形成可复用、可推广的实践;\n2、负责AI Coding方向的工程化落地,推进代码生成、测试辅助、代码评审、研发协同等能力进入真实研发流程,推动Harness Engineering等前沿实践沉淀为团队级方法论和工程标准;\n3、负责AI Agent方向的探索与落地,推动OpenClaw等Agent框架在办公、研发、协同等场景中的实际应用,推进数字员工方案从Demo走向稳定运行;\n4、负责相关能力的平台化与治理建设,明确协作机制、权限控制、风险治理、效果评估与可观测性要求,保障能力可用、可信、可规模化推广;\n5、负责团队建设与管理,包括招聘、培养、目标管理与绩效管理,能够带领团队围绕重点目标持续打仗,在复杂和不确定环境下拿到结果。\n1、有AI Engineering、研发效能、平台建设、横向架构或相关方向的实践经验,能够推动新能力从0到1落地,或从1到N规模化推广;\n2、具备AI Coding工程化实践经验优先,有AI Agent、自动化工作流、数字员工或企业级协同系统相关实践经验优先;\n3、对AI前沿方向有深刻理解,尤其对AI Coding、Agent、模型能力演进等方向有较强判断力,能够结合业务场景完成路径选择与落地推进;\n4、具备扎实的工程化和架构思维,能够将快速变化的AI能力转化为稳定、可治理、可复制的解决方案;\n5、具备横向全局视角和复杂协同场景推动能力,有横向架构经验者优先;\n6、具备成熟的团队管理经验,能够完成团队搭建、人才培养、任务分配、节奏管理与绩效管理,带领团队拿结果。\n\n加分项:\n1、有Harness Engineering、Agent平台、企业级AI工作流、数字员工体系等相关实践经验;\n2、有Code Agent、自动化协同系统等实际落地经验;\n3、持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀。",
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