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    "job": {
        "job_title": "电商平台治理算法工程师-国际电商",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "计算机、统计、数学或相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、构建并优化用于商品治理的机器学习/深度学习模型，包括违虚假宣传识别及低质商品判定等；\n2、设计商家治理相关的智能风险识别系统，包括异常行为检测、商家劣质评分及风险画像构建；\n3、构建多模态算法（文本、图像、视频），识别商品详情页、店铺页面中的违规行为；\n4、构建风险管控与流量干预策略，在生态公平与商家成长之间实现平衡；\n5、设计可扩展的实时与离线特征工程体系，支持大规模商品与商家数据建模；\n6、与产品、规则、运营及工程团队密切合作，将算法能力落地为稳定高效的治理系统。",
        "requirements_text": "1、计算机、统计、数学或相关专业本科及以上学历；\n2、至少1年机器学习、风控建模、反欺诈或相关算法方向经验；\n3、扎实的机器学习与深度学习理论基础，具备建模实战经验；\n4、熟悉数据挖掘、大模型应用、图算法或风控建模中的至少一个方向；\n5、熟练掌握Python，熟悉Linux环境下的Go或C++开发；\n6、具备优秀的分析能力和问题解决能力，具备数据驱动思维，良好的沟通能力与团队合作精神。\n\n加分项\n1、具备电商商品治理、商家风险管理或平台合规系统经验；\n2、有多模态建模或图算法风控经验；\n3、在会议发表论文或获得国际竞赛奖项。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "数据挖掘",
            "风险管理",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "分析能力",
            "建模",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "加分项",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    "fulltext": "电商平台治理算法工程师-国际电商\n职位描述\n1、构建并优化用于商品治理的机器学习/深度学习模型，包括违虚假宣传识别及低质商品判定等；\n2、设计商家治理相关的智能风险识别系统，包括异常行为检测、商家劣质评分及风险画像构建；\n3、构建多模态算法（文本、图像、视频），识别商品详情页、店铺页面中的违规行为；\n4、构建风险管控与流量干预策略，在生态公平与商家成长之间实现平衡；\n5、设计可扩展的实时与离线特征工程体系，支持大规模商品与商家数据建模；\n6、与产品、规则、运营及工程团队密切合作，将算法能力落地为稳定高效的治理系统。\n\n职位要求\n1、计算机、统计、数学或相关专业本科及以上学历；\n2、至少1年机器学习、风控建模、反欺诈或相关算法方向经验；\n3、扎实的机器学习与深度学习理论基础，具备建模实战经验；\n4、熟悉数据挖掘、大模型应用、图算法或风控建模中的至少一个方向；\n5、熟练掌握Python，熟悉Linux环境下的Go或C++开发；\n6、具备优秀的分析能力和问题解决能力，具备数据驱动思维，良好的沟通能力与团队合作精神。\n\n加分项\n1、具备电商商品治理、商家风险管理或平台合规系统经验；\n2、有多模态建模或图算法风控经验；\n3、在会议发表论文或获得国际竞赛奖项。\n1、构建并优化用于商品治理的机器学习/深度学习模型，包括违虚假宣传识别及低质商品判定等；\n2、设计商家治理相关的智能风险识别系统，包括异常行为检测、商家劣质评分及风险画像构建；\n3、构建多模态算法（文本、图像、视频），识别商品详情页、店铺页面中的违规行为；\n4、构建风险管控与流量干预策略，在生态公平与商家成长之间实现平衡；\n5、设计可扩展的实时与离线特征工程体系，支持大规模商品与商家数据建模；\n6、与产品、规则、运营及工程团队密切合作，将算法能力落地为稳定高效的治理系统。\n1、计算机、统计、数学或相关专业本科及以上学历；\n2、至少1年机器学习、风控建模、反欺诈或相关算法方向经验；\n3、扎实的机器学习与深度学习理论基础，具备建模实战经验；\n4、熟悉数据挖掘、大模型应用、图算法或风控建模中的至少一个方向；\n5、熟练掌握Python，熟悉Linux环境下的Go或C++开发；\n6、具备优秀的分析能力和问题解决能力，具备数据驱动思维，良好的沟通能力与团队合作精神。\n\n加分项\n1、具备电商商品治理、商家风险管理或平台合规系统经验；\n2、有多模态建模或图算法风控经验；\n3、在会议发表论文或获得国际竞赛奖项。",
    "standard_classification": {
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        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
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