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        "job_title": "高级产品经理（大模型数据管理平台）-AI数据与安全",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历（计算机或相关专业优先）",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、全栈交互设计：除了传统的Web UI，需要定义高效的CLI和SDK规范，确保研发人员能通过代码无缝调用平台能力，实现“Data-as-Code”；\n2、平台Agent化：探索并落地平台自身的Agent能力，包括但不限于利用Agent自动发现脏数据、自动生成数据分布报告或根据模型训练反馈自动调整清洗策略；\n3、Agent生态对接：设计标准化的API与协议（如OpenClaw等），使数据平台能作为工具被外部Agent编排，支撑自动化的模型迭代闭环；\n4、数据全生命周期重构：负责多模态（LLM/VLM）数据从采集、清洗、审计到消费的全流程，特别是复杂语境下的数据处理链路；\n5、研发效率革新：深度调研算法和工程的工作流，通过工具化手段消除数据准备阶段的重复劳动，提升训练数据就绪的速度。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历（计算机或相关专业优先）；\n2、2年以上的一线研发经验（熟悉Python/Go/C++等），能够与架构师在同一维度讨论API设计与系统性能；\n3、对大模型、Agent有热情，关注行业前沿论文（如最新数据处理与Agent架构研究）；\n4、有分布式系统、计算平台、数据中台或AI基础设施的产品化经验优先；\n5、对开发者体验有严格的要求，能够设计出简洁、稳固且易于集成的开发者工具；\n6、对通用多语言Chatbot的数据痛点有认知，能处理包含少数语种在内的复杂多模态数据集。\n\n加分项：\n1、曾主导过开源项目、开发者工具或AI基础设施产品的从0到1构建；\n2、在大语言模型团队有类似Data Infra背景者优先；\n3、拥有LLM训练或微调（SFT/RLHF）的实际实操经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "分布式系统",
            "Go",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历（计算机或相关专业优先）；4、有分布式系统、计算平台、数据中台或AI基础设施的产品化经验优先；加分项：；2、在大语言模型团队有类似Data Infra背景者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "高级产品经理（大模型数据管理平台）-AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、全栈交互设计：除了传统的Web UI，需要定义高效的CLI和SDK规范，确保研发人员能通过代码无缝调用平台能力，实现“Data-as-Code”；\n2、平台Agent化：探索并落地平台自身的Agent能力，包括但不限于利用Agent自动发现脏数据、自动生成数据分布报告或根据模型训练反馈自动调整清洗策略；\n3、Agent生态对接：设计标准化的API与协议（如OpenClaw等），使数据平台能作为工具被外部Agent编排，支撑自动化的模型迭代闭环；\n4、数据全生命周期重构：负责多模态（LLM/VLM）数据从采集、清洗、审计到消费的全流程，特别是复杂语境下的数据处理链路；\n5、研发效率革新：深度调研算法和工程的工作流，通过工具化手段消除数据准备阶段的重复劳动，提升训练数据就绪的速度。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历（计算机或相关专业优先）；\n2、2年以上的一线研发经验（熟悉Python/Go/C++等），能够与架构师在同一维度讨论API设计与系统性能；\n3、对大模型、Agent有热情，关注行业前沿论文（如最新数据处理与Agent架构研究）；\n4、有分布式系统、计算平台、数据中台或AI基础设施的产品化经验优先；\n5、对开发者体验有严格的要求，能够设计出简洁、稳固且易于集成的开发者工具；\n6、对通用多语言Chatbot的数据痛点有认知，能处理包含少数语种在内的复杂多模态数据集。\n\n加分项：\n1、曾主导过开源项目、开发者工具或AI基础设施产品的从0到1构建；\n2、在大语言模型团队有类似Data Infra背景者优先；\n3、拥有LLM训练或微调（SFT/RLHF）的实际实操经验。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、全栈交互设计：除了传统的Web UI，需要定义高效的CLI和SDK规范，确保研发人员能通过代码无缝调用平台能力，实现“Data-as-Code”；\n2、平台Agent化：探索并落地平台自身的Agent能力，包括但不限于利用Agent自动发现脏数据、自动生成数据分布报告或根据模型训练反馈自动调整清洗策略；\n3、Agent生态对接：设计标准化的API与协议（如OpenClaw等），使数据平台能作为工具被外部Agent编排，支撑自动化的模型迭代闭环；\n4、数据全生命周期重构：负责多模态（LLM/VLM）数据从采集、清洗、审计到消费的全流程，特别是复杂语境下的数据处理链路；\n5、研发效率革新：深度调研算法和工程的工作流，通过工具化手段消除数据准备阶段的重复劳动，提升训练数据就绪的速度。\n1、本科及以上学历（计算机或相关专业优先）；\n2、2年以上的一线研发经验（熟悉Python/Go/C++等），能够与架构师在同一维度讨论API设计与系统性能；\n3、对大模型、Agent有热情，关注行业前沿论文（如最新数据处理与Agent架构研究）；\n4、有分布式系统、计算平台、数据中台或AI基础设施的产品化经验优先；\n5、对开发者体验有严格的要求，能够设计出简洁、稳固且易于集成的开发者工具；\n6、对通用多语言Chatbot的数据痛点有认知，能处理包含少数语种在内的复杂多模态数据集。\n\n加分项：\n1、曾主导过开源项目、开发者工具或AI基础设施产品的从0到1构建；\n2、在大语言模型团队有类似Data Infra背景者优先；\n3、拥有LLM训练或微调（SFT/RLHF）的实际实操经验。",
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