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    "job": {
        "job_title": "世界模型产品经理（模型训练方向） - AI数据与安全",
        "job_level": "未披露",AI生成
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        "location": "北京",
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        "job_category": "产品经理"AI生成
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、规划与定义：负责世界模型训练链路的产品规划，梳理从数据采集、处理、训练到评测的端到端模型训练相关需求；\n2、大模型数据飞轮建设：设计并优化高质量多模态（文本、图像、视频、3D资产）数据集的构建流程，主导清洗、标注、SFT及RL的数据策略设计；\n3、仿真与生成结合：结合对视频生成模型（如Sora、DiT架构等）或游戏引擎（Unreal、Unity）的深入理解，探索合成数据的生成策略，利用物理引擎辅助物理规律的对齐与模型训练；\n4、跨团队协同：与算法研究员及数据工程团队紧密合作，推进模型训练任务的迭代，建立科学有效的模型能力评测集与评测指标体系；\n5、前沿探索：持续追踪世界模型、视频生成及多模态大模型的最新学术进展与行业动态，将前沿技术转化为切实可行的产品落地策略。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数字媒体、图形学等相关专业优先；\n2、具有3年以上AI/大模型相关产品经验，必须具备大模型数据处理与构建的实操经验（熟悉预训练数据配比、高质量指令集构建等）；\n3、领域认知（二选一或兼具）：\n1）视频生成背景：深入理解DiT等视频生成技术架构，熟悉视频生成领域的痛点与评测标准；\n2）游戏引擎/图形学背景：熟悉主流游戏引擎（UE/Unity），了解物理引擎仿真、渲染管线、3D空间逻辑，能将其应用于世界模型的物理规律学习；\n4、逻辑分析能力与跨部门沟通能力；对AGI有热情和自驱力。",
        "skills": [AI生成
            "Unity",
            "沟通能力",
            "分析能力",
            "渲染",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数字媒体、图形学等相关专业优先",
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    "fulltext": "世界模型产品经理（模型训练方向） - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、规划与定义：负责世界模型训练链路的产品规划，梳理从数据采集、处理、训练到评测的端到端模型训练相关需求；\n2、大模型数据飞轮建设：设计并优化高质量多模态（文本、图像、视频、3D资产）数据集的构建流程，主导清洗、标注、SFT及RL的数据策略设计；\n3、仿真与生成结合：结合对视频生成模型（如Sora、DiT架构等）或游戏引擎（Unreal、Unity）的深入理解，探索合成数据的生成策略，利用物理引擎辅助物理规律的对齐与模型训练；\n4、跨团队协同：与算法研究员及数据工程团队紧密合作，推进模型训练任务的迭代，建立科学有效的模型能力评测集与评测指标体系；\n5、前沿探索：持续追踪世界模型、视频生成及多模态大模型的最新学术进展与行业动态，将前沿技术转化为切实可行的产品落地策略。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数字媒体、图形学等相关专业优先；\n2、具有3年以上AI/大模型相关产品经验，必须具备大模型数据处理与构建的实操经验（熟悉预训练数据配比、高质量指令集构建等）；\n3、领域认知（二选一或兼具）：\n1）视频生成背景：深入理解DiT等视频生成技术架构，熟悉视频生成领域的痛点与评测标准；\n2）游戏引擎/图形学背景：熟悉主流游戏引擎（UE/Unity），了解物理引擎仿真、渲染管线、3D空间逻辑，能将其应用于世界模型的物理规律学习；\n4、逻辑分析能力与跨部门沟通能力；对AGI有热情和自驱力。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、规划与定义：负责世界模型训练链路的产品规划，梳理从数据采集、处理、训练到评测的端到端模型训练相关需求；\n2、大模型数据飞轮建设：设计并优化高质量多模态（文本、图像、视频、3D资产）数据集的构建流程，主导清洗、标注、SFT及RL的数据策略设计；\n3、仿真与生成结合：结合对视频生成模型（如Sora、DiT架构等）或游戏引擎（Unreal、Unity）的深入理解，探索合成数据的生成策略，利用物理引擎辅助物理规律的对齐与模型训练；\n4、跨团队协同：与算法研究员及数据工程团队紧密合作，推进模型训练任务的迭代，建立科学有效的模型能力评测集与评测指标体系；\n5、前沿探索：持续追踪世界模型、视频生成及多模态大模型的最新学术进展与行业动态，将前沿技术转化为切实可行的产品落地策略。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数字媒体、图形学等相关专业优先；\n2、具有3年以上AI/大模型相关产品经验，必须具备大模型数据处理与构建的实操经验（熟悉预训练数据配比、高质量指令集构建等）；\n3、领域认知（二选一或兼具）：\n1）视频生成背景：深入理解DiT等视频生成技术架构，熟悉视频生成领域的痛点与评测标准；\n2）游戏引擎/图形学背景：熟悉主流游戏引擎（UE/Unity），了解物理引擎仿真、渲染管线、3D空间逻辑，能将其应用于世界模型的物理规律学习；\n4、逻辑分析能力与跨部门沟通能力；对AGI有热情和自驱力。",
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