主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "评论模型运营 - 抖音内容运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：致力于通过热点内容管理、平台沟通与信任建设、编辑与研判等手段，持续为打造健康繁荣的抖音内容生态护航，提升用户内容消费体验。同时我们希望以创新的智能内容挖掘与理解为手段，针对低质、争议、谣言、虚假等问题展开治理，营造一个良好的内容消费氛围。\n\n1、负责评论问题发现模型的建设和语料生产工作，做好问题特征聚类、大模型调用、微调、评估优化，输出合理准确的标注规则及评测标准，构建训练集、测试集、提升模型指标评估等；\n2、深入理解业务需求和数据特征，和算法、产品团队紧密配合，通过Prompt工程、RAG、微调等技术提升内容识别、理解、风险发现等场景的应用效果；\n3、推动模型在业务中的创新应用，包括但不限于搭建领域适合的微调方案、设计多模型融合策略、优化模型部署上线流程，推动模型规模化落地；\n4、持续跟踪AI前沿技术动态、推动大模型与行业知识库、业务规则的结合，构建可复用的模型能力。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等专业背景，具备AI应用落地经验方法论，有丰富成体系的项目管理经验；\n2、具备较好的业务理解能力，能站在业务角度听懂需求，同时理解模型能力边界、优化方向，能转化为技术语言；\n3、熟练掌握Prompt工程、微调技术、RAG等大模型技术，参与过大语言模型的训练和优化迭代过程，包括预训练、SFT以及强化学习等；\n4、对新产品、新技术有好奇心和探索欲，能适应多变的工作环境。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"项目管理",
"大语言模型"
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"fulltext": "评论模型运营 - 抖音内容运营\n职位描述\n团队介绍：致力于通过热点内容管理、平台沟通与信任建设、编辑与研判等手段，持续为打造健康繁荣的抖音内容生态护航，提升用户内容消费体验。同时我们希望以创新的智能内容挖掘与理解为手段，针对低质、争议、谣言、虚假等问题展开治理，营造一个良好的内容消费氛围。\n\n1、负责评论问题发现模型的建设和语料生产工作，做好问题特征聚类、大模型调用、微调、评估优化，输出合理准确的标注规则及评测标准，构建训练集、测试集、提升模型指标评估等；\n2、深入理解业务需求和数据特征，和算法、产品团队紧密配合，通过Prompt工程、RAG、微调等技术提升内容识别、理解、风险发现等场景的应用效果；\n3、推动模型在业务中的创新应用，包括但不限于搭建领域适合的微调方案、设计多模型融合策略、优化模型部署上线流程，推动模型规模化落地；\n4、持续跟踪AI前沿技术动态、推动大模型与行业知识库、业务规则的结合，构建可复用的模型能力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等专业背景，具备AI应用落地经验方法论，有丰富成体系的项目管理经验；\n2、具备较好的业务理解能力，能站在业务角度听懂需求，同时理解模型能力边界、优化方向，能转化为技术语言；\n3、熟练掌握Prompt工程、微调技术、RAG等大模型技术，参与过大语言模型的训练和优化迭代过程，包括预训练、SFT以及强化学习等；\n4、对新产品、新技术有好奇心和探索欲，能适应多变的工作环境。\n团队介绍：致力于通过热点内容管理、平台沟通与信任建设、编辑与研判等手段，持续为打造健康繁荣的抖音内容生态护航，提升用户内容消费体验。同时我们希望以创新的智能内容挖掘与理解为手段，针对低质、争议、谣言、虚假等问题展开治理，营造一个良好的内容消费氛围。\n\n1、负责评论问题发现模型的建设和语料生产工作，做好问题特征聚类、大模型调用、微调、评估优化，输出合理准确的标注规则及评测标准，构建训练集、测试集、提升模型指标评估等；\n2、深入理解业务需求和数据特征，和算法、产品团队紧密配合，通过Prompt工程、RAG、微调等技术提升内容识别、理解、风险发现等场景的应用效果；\n3、推动模型在业务中的创新应用，包括但不限于搭建领域适合的微调方案、设计多模型融合策略、优化模型部署上线流程，推动模型规模化落地；\n4、持续跟踪AI前沿技术动态、推动大模型与行业知识库、业务规则的结合，构建可复用的模型能力。\n1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等专业背景，具备AI应用落地经验方法论，有丰富成体系的项目管理经验；\n2、具备较好的业务理解能力，能站在业务角度听懂需求，同时理解模型能力边界、优化方向，能转化为技术语言；\n3、熟练掌握Prompt工程、微调技术、RAG等大模型技术，参与过大语言模型的训练和优化迭代过程，包括预训练、SFT以及强化学习等；\n4、对新产品、新技术有好奇心和探索欲，能适应多变的工作环境。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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