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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "计算引擎高级研发工程师",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "大数据"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、打造业内领先的边缘大数据流计算引擎，能高效运行于广义边缘环境，实现端边云的协同运算，支撑字节跳动海量产品线；\n2、负责SQL引擎，工作流引擎，执行引擎的构建，实现与高性能优化；\n3、负责分布式资源调度，数据作业调度与流量调度的构建与优化，实时保障全局质量与成本最优；\n4、深入理解业务，抽象业务引擎，负责内部数仓的架构设计与性能优化。",
        "requirements_text": "1、精通C/C++/Go/Java语言中的一项或者多项；\n2、具备并行计算，高性能计算，分布式系统的理论知识和实践经验；有扎实的计算机理论基础和实践经验；\n3、追求极致，综合关注性能，抽象度与可维护性；\n4、对Flink/Spark/Storm等开源流计算引擎中的一项或者多项有深入研究者优先；\n5、对Spark/Impala/Clickhouse等开源OLAP引擎中的一项或者多项有深入研究者优先；\n6、对TDengine/RedisGears等边计算引擎中的一项或者多项有深入研究者优先；有自研计算引擎相关经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "C++",
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            "分布式系统",
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        ],
        "preferred_qualifications": "4、对Flink/Spark/Storm等开源流计算引擎中的一项或者多项有深入研究者优先；5、对Spark/Impala/Clickhouse等开源OLAP引擎中的一项或者多项有深入研究者优先；6、对TDengine/RedisGears等边计算引擎中的一项或者多项有深入研究者优先；有自研计算引擎相关经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "计算引擎高级研发工程师\n职位描述\n1、打造业内领先的边缘大数据流计算引擎，能高效运行于广义边缘环境，实现端边云的协同运算，支撑字节跳动海量产品线；\n2、负责SQL引擎，工作流引擎，执行引擎的构建，实现与高性能优化；\n3、负责分布式资源调度，数据作业调度与流量调度的构建与优化，实时保障全局质量与成本最优；\n4、深入理解业务，抽象业务引擎，负责内部数仓的架构设计与性能优化。\n\n职位要求\n1、精通C/C++/Go/Java语言中的一项或者多项；\n2、具备并行计算，高性能计算，分布式系统的理论知识和实践经验；有扎实的计算机理论基础和实践经验；\n3、追求极致，综合关注性能，抽象度与可维护性；\n4、对Flink/Spark/Storm等开源流计算引擎中的一项或者多项有深入研究者优先；\n5、对Spark/Impala/Clickhouse等开源OLAP引擎中的一项或者多项有深入研究者优先；\n6、对TDengine/RedisGears等边计算引擎中的一项或者多项有深入研究者优先；有自研计算引擎相关经验者优先。\n1、打造业内领先的边缘大数据流计算引擎，能高效运行于广义边缘环境，实现端边云的协同运算，支撑字节跳动海量产品线；\n2、负责SQL引擎，工作流引擎，执行引擎的构建，实现与高性能优化；\n3、负责分布式资源调度，数据作业调度与流量调度的构建与优化，实时保障全局质量与成本最优；\n4、深入理解业务，抽象业务引擎，负责内部数仓的架构设计与性能优化。\n1、精通C/C++/Go/Java语言中的一项或者多项；\n2、具备并行计算，高性能计算，分布式系统的理论知识和实践经验；有扎实的计算机理论基础和实践经验；\n3、追求极致，综合关注性能，抽象度与可维护性；\n4、对Flink/Spark/Storm等开源流计算引擎中的一项或者多项有深入研究者优先；\n5、对Spark/Impala/Clickhouse等开源OLAP引擎中的一项或者多项有深入研究者优先；\n6、对TDengine/RedisGears等边计算引擎中的一项或者多项有深入研究者优先；有自研计算引擎相关经验者优先。"
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