主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent开发工程师（国际商业化增长） - 国际化广告CRM与交易平台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "计算机、电子、自动化、数学或相关领域硕士学位及以上",
"language": "3、具备良好的英文技术文档阅读与书面沟通能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：国际化广告CRM与交易团队，负责构建和维护全球广告客户关系管理和资金交易管理平台，为销售和客户提供智能化营销解决方案。我们致力于打造稳定、灵活且智能的平台，提升商业化效率和客户满意度，保障客户资金交易的稳定性和安全性，为广告商业变现实现收入、风险、效率与体验之间的平衡。\n\n1、参与生产级AI Agent的端到端研发：围绕广告增长与销售工作流，将业务问题抽象为可执行的Agent方案，参与需求分析、架构设计、开发调试、上线验证和持续迭代；\n2、建设Agent Runtime与核心编排能力：参与任务规划、状态与上下文管理、记忆机制、模型与工具路由、异常恢复等模块建设，提升复杂任务的完成率与系统稳定性；\n3、开发并沉淀Agent工具生态：负责MCP Server、Tool和Agent Skill的开发、接入与调试，完善权限控制、参数校验、错误处理及可复用规范，让Agent能够安全、稳定地连接内部数据与业务系统；\n4、建设Agent评测与探索自演化策略：参与Playground、案例Studio、会话重放等评测基础设施，构建离线评测集、自动化回归和线上效果分析，探索Agent自演化策略并在业务场景落地；\n5、探索基于Ontology的执行系统：探索构建增长Ontology，并实现基于Ontology的决策和执行策略开发。",
"requirements_text": "1、计算机、电子、自动化、数学或相关领域硕士学位及以上；\n2、1年以上互联网研发经验，具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络）；\n3、对AI Agent架构有深入理解，熟悉开源社区最新进展；\n4、优秀的系统设计能力，能在复杂业务场景中制定合理的技术方案；\n5、良好的团队协作与沟通能力。\n\n加分项\n1、有广告系统/推荐系统/大数据平台开发经验，曾主导过至少一个项目的完整交付；\n2、拥有开源AI项目贡献或技术博客产出，数据分析与产品思维兼备，能从业务视角驱动技术决策；\n3、具备良好的英文技术文档阅读与书面沟通能力。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI Agent开发工程师（国际商业化增长） - 国际化广告CRM与交易平台\n职位描述\n团队介绍：国际化广告CRM与交易团队，负责构建和维护全球广告客户关系管理和资金交易管理平台，为销售和客户提供智能化营销解决方案。我们致力于打造稳定、灵活且智能的平台，提升商业化效率和客户满意度，保障客户资金交易的稳定性和安全性，为广告商业变现实现收入、风险、效率与体验之间的平衡。\n\n1、参与生产级AI Agent的端到端研发：围绕广告增长与销售工作流，将业务问题抽象为可执行的Agent方案，参与需求分析、架构设计、开发调试、上线验证和持续迭代；\n2、建设Agent Runtime与核心编排能力：参与任务规划、状态与上下文管理、记忆机制、模型与工具路由、异常恢复等模块建设，提升复杂任务的完成率与系统稳定性；\n3、开发并沉淀Agent工具生态：负责MCP Server、Tool和Agent Skill的开发、接入与调试，完善权限控制、参数校验、错误处理及可复用规范，让Agent能够安全、稳定地连接内部数据与业务系统；\n4、建设Agent评测与探索自演化策略：参与Playground、案例Studio、会话重放等评测基础设施，构建离线评测集、自动化回归和线上效果分析，探索Agent自演化策略并在业务场景落地；\n5、探索基于Ontology的执行系统：探索构建增长Ontology，并实现基于Ontology的决策和执行策略开发。\n\n职位要求\n1、计算机、电子、自动化、数学或相关领域硕士学位及以上；\n2、1年以上互联网研发经验，具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络）；\n3、对AI Agent架构有深入理解，熟悉开源社区最新进展；\n4、优秀的系统设计能力，能在复杂业务场景中制定合理的技术方案；\n5、良好的团队协作与沟通能力。\n\n加分项\n1、有广告系统/推荐系统/大数据平台开发经验，曾主导过至少一个项目的完整交付；\n2、拥有开源AI项目贡献或技术博客产出，数据分析与产品思维兼备，能从业务视角驱动技术决策；\n3、具备良好的英文技术文档阅读与书面沟通能力。\n团队介绍：国际化广告CRM与交易团队，负责构建和维护全球广告客户关系管理和资金交易管理平台，为销售和客户提供智能化营销解决方案。我们致力于打造稳定、灵活且智能的平台，提升商业化效率和客户满意度，保障客户资金交易的稳定性和安全性，为广告商业变现实现收入、风险、效率与体验之间的平衡。\n\n1、参与生产级AI Agent的端到端研发：围绕广告增长与销售工作流，将业务问题抽象为可执行的Agent方案，参与需求分析、架构设计、开发调试、上线验证和持续迭代；\n2、建设Agent Runtime与核心编排能力：参与任务规划、状态与上下文管理、记忆机制、模型与工具路由、异常恢复等模块建设，提升复杂任务的完成率与系统稳定性；\n3、开发并沉淀Agent工具生态：负责MCP Server、Tool和Agent Skill的开发、接入与调试，完善权限控制、参数校验、错误处理及可复用规范，让Agent能够安全、稳定地连接内部数据与业务系统；\n4、建设Agent评测与探索自演化策略：参与Playground、案例Studio、会话重放等评测基础设施，构建离线评测集、自动化回归和线上效果分析，探索Agent自演化策略并在业务场景落地；\n5、探索基于Ontology的执行系统：探索构建增长Ontology，并实现基于Ontology的决策和执行策略开发。\n1、计算机、电子、自动化、数学或相关领域硕士学位及以上；\n2、1年以上互联网研发经验，具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络）；\n3、对AI Agent架构有深入理解，熟悉开源社区最新进展；\n4、优秀的系统设计能力，能在复杂业务场景中制定合理的技术方案；\n5、良好的团队协作与沟通能力。\n\n加分项\n1、有广告系统/推荐系统/大数据平台开发经验，曾主导过至少一个项目的完整交付；\n2、拥有开源AI项目贡献或技术博客产出，数据分析与产品思维兼备，能从业务视角驱动技术决策；\n3、具备良好的英文技术文档阅读与书面沟通能力。",
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