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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "2、英语流利，可作为工作语言，能够保证至少3个月实习，每周可出勤4天及以上，具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能够准确理解业务目标，设计可行且可落地的数据标注交付策略与方案，熟悉端到端项目管理，具备流程设计与框架搭建的实践经验，能够识别现有流程中的优化点并系统性地推动改进",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：平台责任（Platform Responsibility）团队通过深度应用AI来提升内容安全。我们致力于打造下一代基础设施，利用大语言模型（LLMs）重构风险识别与治理体系。通过建设高质量数据链路、将AI引入平台安全核心决策环节，实现效率与质量的大幅提升。我们的工作是规模化工程与前沿技术的交汇点，不仅支撑全球业务的高速增长，更是用户信任的坚实基石。\n\n1、负责内容安全模型训练与评估数据的项目交付端到端管理，涵盖需求评估、方案设计、落地执行及项目全生命周期管理/优化，确保交付高效、高质量；\n2、深入理解算法、产品等需求方的业务目标和模型训练诉求，支持数据标注策略的制定与迭代，将复杂的业务问题转化为可落地、可规模化执行的标注策略与解决方案，与算法、产品、运营及标注团队紧密协作，主动识别问题与改进点，高效交付高质量的标注数据；\n3、持续优化标注流程，包括标注标准作业流程/准则及质量管理体系；\n4、识别流程中的效率瓶颈与质量风险，借助人工智能辅助工具、平台功能优化、自动化等多种手段，提升交付效率与稳定性；\n5、建立并落地项目交付的质量评估与复盘机制，通过绩效数据监控、根因分析、案例复盘等方式，确保持续的质量改进，并沉淀可落地的优秀实践。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，统计学、数学、计算机科学、数据科学、信息系统、机器学习、人工智能等相关专业优先；\n2、英语流利，可作为工作语言，能够保证至少3个月实习，每周可出勤4天及以上，具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能够准确理解业务目标，设计可行且可落地的数据标注交付策略与方案，熟悉端到端项目管理，具备流程设计与框架搭建的实践经验，能够识别现有流程中的优化点并系统性地推动改进；\n3、具备良好的数据分析能力，能够通过数据洞察识别问题并驱动改进策略的制定，熟练使用SQL、Excel等工具进行基础数据分析与复盘；\n4、具备出色的跨团队沟通与项目协调能力，能够与各跨部门团队协作达成项目里程碑与目标，能够输出高质量的项目绩效报告；\n5、具备高度的自驱力与快速学习能力，强烈的责任感，能够在快节奏、多任务并行的环境中主动推进问题解决与目标达成。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "Excel",
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    "contact": {
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    "fulltext": "模型运营实习生-TikTok安全产品\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：平台责任（Platform Responsibility）团队通过深度应用AI来提升内容安全。我们致力于打造下一代基础设施，利用大语言模型（LLMs）重构风险识别与治理体系。通过建设高质量数据链路、将AI引入平台安全核心决策环节，实现效率与质量的大幅提升。我们的工作是规模化工程与前沿技术的交汇点，不仅支撑全球业务的高速增长，更是用户信任的坚实基石。\n\n1、负责内容安全模型训练与评估数据的项目交付端到端管理，涵盖需求评估、方案设计、落地执行及项目全生命周期管理/优化，确保交付高效、高质量；\n2、深入理解算法、产品等需求方的业务目标和模型训练诉求，支持数据标注策略的制定与迭代，将复杂的业务问题转化为可落地、可规模化执行的标注策略与解决方案，与算法、产品、运营及标注团队紧密协作，主动识别问题与改进点，高效交付高质量的标注数据；\n3、持续优化标注流程，包括标注标准作业流程/准则及质量管理体系；\n4、识别流程中的效率瓶颈与质量风险，借助人工智能辅助工具、平台功能优化、自动化等多种手段，提升交付效率与稳定性；\n5、建立并落地项目交付的质量评估与复盘机制，通过绩效数据监控、根因分析、案例复盘等方式，确保持续的质量改进，并沉淀可落地的优秀实践。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，统计学、数学、计算机科学、数据科学、信息系统、机器学习、人工智能等相关专业优先；\n2、英语流利，可作为工作语言，能够保证至少3个月实习，每周可出勤4天及以上，具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能够准确理解业务目标，设计可行且可落地的数据标注交付策略与方案，熟悉端到端项目管理，具备流程设计与框架搭建的实践经验，能够识别现有流程中的优化点并系统性地推动改进；\n3、具备良好的数据分析能力，能够通过数据洞察识别问题并驱动改进策略的制定，熟练使用SQL、Excel等工具进行基础数据分析与复盘；\n4、具备出色的跨团队沟通与项目协调能力，能够与各跨部门团队协作达成项目里程碑与目标，能够输出高质量的项目绩效报告；\n5、具备高度的自驱力与快速学习能力，强烈的责任感，能够在快节奏、多任务并行的环境中主动推进问题解决与目标达成。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：平台责任（Platform Responsibility）团队通过深度应用AI来提升内容安全。我们致力于打造下一代基础设施，利用大语言模型（LLMs）重构风险识别与治理体系。通过建设高质量数据链路、将AI引入平台安全核心决策环节，实现效率与质量的大幅提升。我们的工作是规模化工程与前沿技术的交汇点，不仅支撑全球业务的高速增长，更是用户信任的坚实基石。\n\n1、负责内容安全模型训练与评估数据的项目交付端到端管理，涵盖需求评估、方案设计、落地执行及项目全生命周期管理/优化，确保交付高效、高质量；\n2、深入理解算法、产品等需求方的业务目标和模型训练诉求，支持数据标注策略的制定与迭代，将复杂的业务问题转化为可落地、可规模化执行的标注策略与解决方案，与算法、产品、运营及标注团队紧密协作，主动识别问题与改进点，高效交付高质量的标注数据；\n3、持续优化标注流程，包括标注标准作业流程/准则及质量管理体系；\n4、识别流程中的效率瓶颈与质量风险，借助人工智能辅助工具、平台功能优化、自动化等多种手段，提升交付效率与稳定性；\n5、建立并落地项目交付的质量评估与复盘机制，通过绩效数据监控、根因分析、案例复盘等方式，确保持续的质量改进，并沉淀可落地的优秀实践。\n1、2027届本科及以上学历在读，统计学、数学、计算机科学、数据科学、信息系统、机器学习、人工智能等相关专业优先；\n2、英语流利，可作为工作语言，能够保证至少3个月实习，每周可出勤4天及以上，具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能够准确理解业务目标，设计可行且可落地的数据标注交付策略与方案，熟悉端到端项目管理，具备流程设计与框架搭建的实践经验，能够识别现有流程中的优化点并系统性地推动改进；\n3、具备良好的数据分析能力，能够通过数据洞察识别问题并驱动改进策略的制定，熟练使用SQL、Excel等工具进行基础数据分析与复盘；\n4、具备出色的跨团队沟通与项目协调能力，能够与各跨部门团队协作达成项目里程碑与目标，能够输出高质量的项目绩效报告；\n5、具备高度的自驱力与快速学习能力，强烈的责任感，能够在快节奏、多任务并行的环境中主动推进问题解决与目标达成。",
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