主分类：数据分析与数据科学
辅助：AI训练数据标注与评测运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "2、英语流利，可将其作为工作语言，能够保证至少3个月的实习期，每周至少可工作4天者优先考虑",AI生成
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：平台责任（Platform Responsibility）团队通过深度应用AI来提升内容安全。我们致力于打造下一代基础设施，利用大语言模型（LLMs）重构风险识别与治理体系。通过建设高质量数据链路、将AI引入平台安全核心决策环节，实现效率与质量的大幅提升。我们的工作是规模化工程与前沿技术的交汇点，不仅支撑全球业务的高速增长，更是用户信任的坚实基石。\n\n1、负责支持内容安全模型训练与评估数据的产出和交付，并通过策略优化和流程设计，持续提升数据质量与生产效率；\n2、深入理解业务目标和模型应用逻辑，构建并迭代业务目标指标设定，通过数据驱动的洞察推动优化与改进；\n3、通过仪表板搭建与维护、针对性分析、场景化工具及分析报告，构建支持业务决策、绩效追踪和策略制定的数据分析框架，以支持高效、可靠的决策；\n4、与算法、产品、运营及标注团队等紧密协作，主动识别问题与改进空间，从而高效交付高质量的标注数据。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，统计学、数学、计算机科学、数据科学、信息系统或相关专业优先；\n2、英语流利，可将其作为工作语言，能够保证至少3个月的实习期，每周至少可工作4天者优先考虑；\n3、具备扎实的统计学基础和经验，能独立完成统计分析流程，包括但不限于描述性统计、分布分析、相关性分析和假设检验；\n4、精通SQL，能够高效编写复杂查询以确保结果稳定可靠；熟练使用Python或R等数据分析工具；具备Tableau/Power BI/Looker等数据可视化经验；\n5、思维灵活，责任心强，具备良好的跨部门沟通与协调能力，能够清晰地向技术与非技术人员展示分析结果。",
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"fulltext": "数据分析运营实习生-TikTok安全产品\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：平台责任（Platform Responsibility）团队通过深度应用AI来提升内容安全。我们致力于打造下一代基础设施，利用大语言模型（LLMs）重构风险识别与治理体系。通过建设高质量数据链路、将AI引入平台安全核心决策环节，实现效率与质量的大幅提升。我们的工作是规模化工程与前沿技术的交汇点，不仅支撑全球业务的高速增长，更是用户信任的坚实基石。\n\n1、负责支持内容安全模型训练与评估数据的产出和交付，并通过策略优化和流程设计，持续提升数据质量与生产效率；\n2、深入理解业务目标和模型应用逻辑，构建并迭代业务目标指标设定，通过数据驱动的洞察推动优化与改进；\n3、通过仪表板搭建与维护、针对性分析、场景化工具及分析报告，构建支持业务决策、绩效追踪和策略制定的数据分析框架，以支持高效、可靠的决策；\n4、与算法、产品、运营及标注团队等紧密协作，主动识别问题与改进空间，从而高效交付高质量的标注数据。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，统计学、数学、计算机科学、数据科学、信息系统或相关专业优先；\n2、英语流利，可将其作为工作语言，能够保证至少3个月的实习期，每周至少可工作4天者优先考虑；\n3、具备扎实的统计学基础和经验，能独立完成统计分析流程，包括但不限于描述性统计、分布分析、相关性分析和假设检验；\n4、精通SQL，能够高效编写复杂查询以确保结果稳定可靠；熟练使用Python或R等数据分析工具；具备Tableau/Power BI/Looker等数据可视化经验；\n5、思维灵活，责任心强，具备良好的跨部门沟通与协调能力，能够清晰地向技术与非技术人员展示分析结果。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：平台责任（Platform Responsibility）团队通过深度应用AI来提升内容安全。我们致力于打造下一代基础设施，利用大语言模型（LLMs）重构风险识别与治理体系。通过建设高质量数据链路、将AI引入平台安全核心决策环节，实现效率与质量的大幅提升。我们的工作是规模化工程与前沿技术的交汇点，不仅支撑全球业务的高速增长，更是用户信任的坚实基石。\n\n1、负责支持内容安全模型训练与评估数据的产出和交付，并通过策略优化和流程设计，持续提升数据质量与生产效率；\n2、深入理解业务目标和模型应用逻辑，构建并迭代业务目标指标设定，通过数据驱动的洞察推动优化与改进；\n3、通过仪表板搭建与维护、针对性分析、场景化工具及分析报告，构建支持业务决策、绩效追踪和策略制定的数据分析框架，以支持高效、可靠的决策；\n4、与算法、产品、运营及标注团队等紧密协作，主动识别问题与改进空间，从而高效交付高质量的标注数据。\n1、2027届本科及以上学历在读，统计学、数学、计算机科学、数据科学、信息系统或相关专业优先；\n2、英语流利，可将其作为工作语言，能够保证至少3个月的实习期，每周至少可工作4天者优先考虑；\n3、具备扎实的统计学基础和经验，能独立完成统计分析流程，包括但不限于描述性统计、分布分析、相关性分析和假设检验；\n4、精通SQL，能够高效编写复杂查询以确保结果稳定可靠；熟练使用Python或R等数据分析工具；具备Tableau/Power BI/Looker等数据可视化经验；\n5、思维灵活，责任心强，具备良好的跨部门沟通与协调能力，能够清晰地向技术与非技术人员展示分析结果。",
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