主分类:经营策略运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "欧美商城用户策略运营-TikTok Shop",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "4、英语作为工作语言",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、用户分层策略:深入分析美国商城与从流量转化漏斗拆解,挖掘不同用户分层的增长机会点,制定并落地精细化的用户分层策略,提升商城GMV渗透率与主动访问UV;\n2、复访复购提升:通过商城营销玩法提升复访复购,联动频道运营、用户增长、推荐和产品团队,通过精准匹配商城流量、核心资源位与定制化货盘,强化用户回访认知,有效提升用户复购频次继而提升用户主动访问;\n3、补贴效率提升:负责商城场域内预算补贴玩法的规划与落地;协同数据分析团队基于AB实验钱效扫描数据,持续优化补贴结构;联动产品,优化频道补贴点位表达,实现预算效率与业务绝对增量的最大化。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,5年及以上电商平台用户运营、用户增长或策略运营经验;\n2、具备数据分析与业务拆解能力,能独立完成用户画像分析、策略制定与效果复盘,有通过数据驱动业务增长的成功案例;\n3、具备出色的跨部门沟通与项目管理能力,能高效联动产品、用户增长、行业等多方团队拿到业务结果;\n4、英语作为工作语言。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"项目管理",
"用户运营"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
"posting_id": "7624104818485070085",
"post_date": "2026-04-02",
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "欧美商城用户策略运营-TikTok Shop\n职位描述\n1、用户分层策略:深入分析美国商城与从流量转化漏斗拆解,挖掘不同用户分层的增长机会点,制定并落地精细化的用户分层策略,提升商城GMV渗透率与主动访问UV;\n2、复访复购提升:通过商城营销玩法提升复访复购,联动频道运营、用户增长、推荐和产品团队,通过精准匹配商城流量、核心资源位与定制化货盘,强化用户回访认知,有效提升用户复购频次继而提升用户主动访问;\n3、补贴效率提升:负责商城场域内预算补贴玩法的规划与落地;协同数据分析团队基于AB实验钱效扫描数据,持续优化补贴结构;联动产品,优化频道补贴点位表达,实现预算效率与业务绝对增量的最大化。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,5年及以上电商平台用户运营、用户增长或策略运营经验;\n2、具备数据分析与业务拆解能力,能独立完成用户画像分析、策略制定与效果复盘,有通过数据驱动业务增长的成功案例;\n3、具备出色的跨部门沟通与项目管理能力,能高效联动产品、用户增长、行业等多方团队拿到业务结果;\n4、英语作为工作语言。\n1、用户分层策略:深入分析美国商城与从流量转化漏斗拆解,挖掘不同用户分层的增长机会点,制定并落地精细化的用户分层策略,提升商城GMV渗透率与主动访问UV;\n2、复访复购提升:通过商城营销玩法提升复访复购,联动频道运营、用户增长、推荐和产品团队,通过精准匹配商城流量、核心资源位与定制化货盘,强化用户回访认知,有效提升用户复购频次继而提升用户主动访问;\n3、补贴效率提升:负责商城场域内预算补贴玩法的规划与落地;协同数据分析团队基于AB实验钱效扫描数据,持续优化补贴结构;联动产品,优化频道补贴点位表达,实现预算效率与业务绝对增量的最大化。\n1、本科及以上学历,5年及以上电商平台用户运营、用户增长或策略运营经验;\n2、具备数据分析与业务拆解能力,能独立完成用户画像分析、策略制定与效果复盘,有通过数据驱动业务增长的成功案例;\n3、具备出色的跨部门沟通与项目管理能力,能高效联动产品、用户增长、行业等多方团队拿到业务结果;\n4、英语作为工作语言。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B025",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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