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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责互联网保险（退运险、车险、场景险）业务系统的AI全栈开发，参与从需求分析、系统设计到模型训练/推理落地的完整闭环，推动AI能力在智能核保、理赔风控、用户意图识别等场景的实际应用；\n2、结合大模型（LLM）与经典机器学习方法，设计并实现保险业务中的AI Agent、RAG、知识问答等能力，提升保险服务的自动化与智能化水平；\n3、参与保险系统的稳定性建设与资产损失防控，保障AI服务在高并发、高可用场景下的鲁棒性与可观测性；\n4、持续沉淀AI工程化与保险行业经验，跟踪前沿AI技术，与业务共同成长。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业，1年及以上开发工作经验；\n2、优秀的系统设计能力，熟练掌握MySQL、NoSQL、缓存、消息队列等常用Web组件原理与调优，具备全栈视角；深刻理解计算机原理，具备良好的数据结构和算法基础，有高并发服务设计与实现经验者优先；\n3、熟练掌握至少一种后端语言（Python、Java、Go、C++、PHP等），并有扎实的编程能力与代码能力；熟悉Python者优先；\n4、了解ES6、CSS3，熟悉React、Vue至少一种前端框架，能够独立完成AI能力的前端交互与展示；\n5、了解主流大模型（如GPT、Qwen、DeepSeek等）的API调用与微调思路，熟悉常见机器学习概念（分类、召回、排序等），有实际AI应用落地经验，或大数据量下的数据处理、系统/服务稳定性建设、资产损失防控经验，以及保险/金融领域AI落地经验者优先；\n6、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的团队沟通与协作能力；热爱技术，学习能力强，能持续关注并实践AI领域最新技术。\n\n加分项：\n1、有AI工程化（如LangChain、向量数据库、Prompt工程）实践者加分；\n2、有服务治理、稳定性提升、容量规划等高可用、高并发、分布式系统经验者加分。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
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            "数据结构",
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            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "深刻理解计算机原理，具备良好的数据结构和算法基础，有高并发服务设计与实现经验者优先；熟悉Python者优先；5、了解主流大模型（如GPT、Qwen、DeepSeek等）的API调用与微调思路，熟悉常见机器学习概念（分类、召回、排序等），有实际AI应用落地经验，或大数据量下的数据处理、系统/服务稳定性建设、资产损失防控经验，以及保险/金融领域AI落地经验者优先；加分项：；1、有AI工程化（如LangChain、向量数据库、Prompt工程）实践者加分；2、有服务治理、稳定性提升、容量规划等高可用、高并发、分布式系统经验者加分",
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    "fulltext": "AI全栈开发工程师-互联网保险\n职位描述\n1、负责互联网保险（退运险、车险、场景险）业务系统的AI全栈开发，参与从需求分析、系统设计到模型训练/推理落地的完整闭环，推动AI能力在智能核保、理赔风控、用户意图识别等场景的实际应用；\n2、结合大模型（LLM）与经典机器学习方法，设计并实现保险业务中的AI Agent、RAG、知识问答等能力，提升保险服务的自动化与智能化水平；\n3、参与保险系统的稳定性建设与资产损失防控，保障AI服务在高并发、高可用场景下的鲁棒性与可观测性；\n4、持续沉淀AI工程化与保险行业经验，跟踪前沿AI技术，与业务共同成长。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业，1年及以上开发工作经验；\n2、优秀的系统设计能力，熟练掌握MySQL、NoSQL、缓存、消息队列等常用Web组件原理与调优，具备全栈视角；深刻理解计算机原理，具备良好的数据结构和算法基础，有高并发服务设计与实现经验者优先；\n3、熟练掌握至少一种后端语言（Python、Java、Go、C++、PHP等），并有扎实的编程能力与代码能力；熟悉Python者优先；\n4、了解ES6、CSS3，熟悉React、Vue至少一种前端框架，能够独立完成AI能力的前端交互与展示；\n5、了解主流大模型（如GPT、Qwen、DeepSeek等）的API调用与微调思路，熟悉常见机器学习概念（分类、召回、排序等），有实际AI应用落地经验，或大数据量下的数据处理、系统/服务稳定性建设、资产损失防控经验，以及保险/金融领域AI落地经验者优先；\n6、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的团队沟通与协作能力；热爱技术，学习能力强，能持续关注并实践AI领域最新技术。\n\n加分项：\n1、有AI工程化（如LangChain、向量数据库、Prompt工程）实践者加分；\n2、有服务治理、稳定性提升、容量规划等高可用、高并发、分布式系统经验者加分。\n1、负责互联网保险（退运险、车险、场景险）业务系统的AI全栈开发，参与从需求分析、系统设计到模型训练/推理落地的完整闭环，推动AI能力在智能核保、理赔风控、用户意图识别等场景的实际应用；\n2、结合大模型（LLM）与经典机器学习方法，设计并实现保险业务中的AI Agent、RAG、知识问答等能力，提升保险服务的自动化与智能化水平；\n3、参与保险系统的稳定性建设与资产损失防控，保障AI服务在高并发、高可用场景下的鲁棒性与可观测性；\n4、持续沉淀AI工程化与保险行业经验，跟踪前沿AI技术，与业务共同成长。\n1、本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业，1年及以上开发工作经验；\n2、优秀的系统设计能力，熟练掌握MySQL、NoSQL、缓存、消息队列等常用Web组件原理与调优，具备全栈视角；深刻理解计算机原理，具备良好的数据结构和算法基础，有高并发服务设计与实现经验者优先；\n3、熟练掌握至少一种后端语言（Python、Java、Go、C++、PHP等），并有扎实的编程能力与代码能力；熟悉Python者优先；\n4、了解ES6、CSS3，熟悉React、Vue至少一种前端框架，能够独立完成AI能力的前端交互与展示；\n5、了解主流大模型（如GPT、Qwen、DeepSeek等）的API调用与微调思路，熟悉常见机器学习概念（分类、召回、排序等），有实际AI应用落地经验，或大数据量下的数据处理、系统/服务稳定性建设、资产损失防控经验，以及保险/金融领域AI落地经验者优先；\n6、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的团队沟通与协作能力；热爱技术，学习能力强，能持续关注并实践AI领域最新技术。\n\n加分项：\n1、有AI工程化（如LangChain、向量数据库、Prompt工程）实践者加分；\n2、有服务治理、稳定性提升、容量规划等高可用、高并发、分布式系统经验者加分。",
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