主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent应用后端工程师-广告创意中心",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "1、良好的英语听说读写能力，有较好的国际化视野",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。\n我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。\n\n1、面向商业化客户的白盒AIGC创作工具：在素材生产、素材内容理解，以及文字、图片和Video这三种模态的素材转换方面，开展大模型应用层的工作；商业化客户无需复杂操作即可快速产出高质量素材，适配品牌营销、电商等多场景创作需求；\n2、全自动化Multi-Agent视频生成系统：构建一套完整打通多Agent体系的应用架构，能力上聚合文本生成、图片Video生成、Video口播、数字人等各类原子化AI能力，路径上形成客户理解&资产-Video任务规划-动态化策略构建-Video生成执行-智能回顾-自动修复端到端链路，系统上包括Host Agent-Middleware-Sub-Agent三位一体架构；\n3、业务应用与效果追踪：\n1）与各垂类的业务团队开展合作，例如电商广告、游戏广告、线索广告等团队，通过AIGC手段解决行业中的素材数量、质量问题，驱动各行业广告收入增长；\n2）通过暗水印、相似度、人脸识别等方式，全链路追踪AIGC素材投放效果，形成正向和负向反馈闭环，持续迭代模型效果和产品应用。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、具有扎实的数据结构和算法功底，编码能力优秀，熟悉Linux和开发环境，熟练掌握Golang/Python优先；\n3、对以下一个或多个领域有工作经验或个人沉淀：AIGC，Multi Agent，Agent Infra，Tool Use等AI相关领域；\n4、扎实的后端技术能力，有开发建设过任务调度/流量隔离/服务限流等后端方案，有在生产环境实践的经验；\n5、有较强的问题抽象能力，具备生产系统的分析和调试能力，系统调优能力强。\n\n加分项\n1、良好的英语听说读写能力，有较好的国际化视野；\n2、对构建AI应用有热情，深度使用和理解过一款以上AI应用的产品和技术逻辑。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Golang",
"Linux",
"数据结构",
"英语沟通"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；2、具有扎实的数据结构和算法功底，编码能力优秀，熟悉Linux和开发环境，熟练掌握Golang/Python优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7625860173917276421/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7625860173917276421",
"post_date": "2026-04-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7625860173917276421/detail"
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"fulltext": "Agent应用后端工程师-广告创意中心\n职位描述\n团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。\n我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。\n\n1、面向商业化客户的白盒AIGC创作工具：在素材生产、素材内容理解，以及文字、图片和Video这三种模态的素材转换方面，开展大模型应用层的工作；商业化客户无需复杂操作即可快速产出高质量素材，适配品牌营销、电商等多场景创作需求；\n2、全自动化Multi-Agent视频生成系统：构建一套完整打通多Agent体系的应用架构，能力上聚合文本生成、图片Video生成、Video口播、数字人等各类原子化AI能力，路径上形成客户理解&资产-Video任务规划-动态化策略构建-Video生成执行-智能回顾-自动修复端到端链路，系统上包括Host Agent-Middleware-Sub-Agent三位一体架构；\n3、业务应用与效果追踪：\n1）与各垂类的业务团队开展合作，例如电商广告、游戏广告、线索广告等团队，通过AIGC手段解决行业中的素材数量、质量问题，驱动各行业广告收入增长；\n2）通过暗水印、相似度、人脸识别等方式，全链路追踪AIGC素材投放效果，形成正向和负向反馈闭环，持续迭代模型效果和产品应用。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、具有扎实的数据结构和算法功底，编码能力优秀，熟悉Linux和开发环境，熟练掌握Golang/Python优先；\n3、对以下一个或多个领域有工作经验或个人沉淀：AIGC，Multi Agent，Agent Infra，Tool Use等AI相关领域；\n4、扎实的后端技术能力，有开发建设过任务调度/流量隔离/服务限流等后端方案，有在生产环境实践的经验；\n5、有较强的问题抽象能力，具备生产系统的分析和调试能力，系统调优能力强。\n\n加分项\n1、良好的英语听说读写能力，有较好的国际化视野；\n2、对构建AI应用有热情，深度使用和理解过一款以上AI应用的产品和技术逻辑。\n团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。\n我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。\n\n1、面向商业化客户的白盒AIGC创作工具：在素材生产、素材内容理解，以及文字、图片和Video这三种模态的素材转换方面，开展大模型应用层的工作；商业化客户无需复杂操作即可快速产出高质量素材，适配品牌营销、电商等多场景创作需求；\n2、全自动化Multi-Agent视频生成系统：构建一套完整打通多Agent体系的应用架构，能力上聚合文本生成、图片Video生成、Video口播、数字人等各类原子化AI能力，路径上形成客户理解&资产-Video任务规划-动态化策略构建-Video生成执行-智能回顾-自动修复端到端链路，系统上包括Host Agent-Middleware-Sub-Agent三位一体架构；\n3、业务应用与效果追踪：\n1）与各垂类的业务团队开展合作，例如电商广告、游戏广告、线索广告等团队，通过AIGC手段解决行业中的素材数量、质量问题，驱动各行业广告收入增长；\n2）通过暗水印、相似度、人脸识别等方式，全链路追踪AIGC素材投放效果，形成正向和负向反馈闭环，持续迭代模型效果和产品应用。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、具有扎实的数据结构和算法功底，编码能力优秀，熟悉Linux和开发环境，熟练掌握Golang/Python优先；\n3、对以下一个或多个领域有工作经验或个人沉淀：AIGC，Multi Agent，Agent Infra，Tool Use等AI相关领域；\n4、扎实的后端技术能力，有开发建设过任务调度/流量隔离/服务限流等后端方案，有在生产环境实践的经验；\n5、有较强的问题抽象能力，具备生产系统的分析和调试能力，系统调优能力强。\n\n加分项\n1、良好的英语听说读写能力，有较好的国际化视野；\n2、对构建AI应用有热情，深度使用和理解过一款以上AI应用的产品和技术逻辑。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"T002"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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