主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视频模型应用算法工程师/专家-Seed",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责视频模型的应用技术研究和开发，面向豆包AI创作业务目标优化视频生成模型效果；\n2、构建训练所需的高质量数据链路、高效准确的自动化评估模型；\n3、业务数据分析及应用策略、创作Agent优化。",
"requirements_text": "1、1-5年计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向；\n1）图像视频的生成/编辑；\n2）多模态数据生产或多模态模型评测；\n3）多模态RL&RM算法；\n2、对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，业务意识优秀，擅长线上数据分析，对数据敏感；\n3、良好的自驱力，思维敏捷，追求本质，敢于挑战未知问题，乐于在技术攻关中探索技术前沿，能主动学习并快速成长；\n4、有产品落地经验、评测Benchmark构建经验者优先。",
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"计算机视觉",
"数据分析"
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"fulltext": "视频模型应用算法工程师/专家-Seed\n职位描述\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责视频模型的应用技术研究和开发，面向豆包AI创作业务目标优化视频生成模型效果；\n2、构建训练所需的高质量数据链路、高效准确的自动化评估模型；\n3、业务数据分析及应用策略、创作Agent优化。\n\n职位要求\n1、1-5年计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向；\n1）图像视频的生成/编辑；\n2）多模态数据生产或多模态模型评测；\n3）多模态RL&RM算法；\n2、对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，业务意识优秀，擅长线上数据分析，对数据敏感；\n3、良好的自驱力，思维敏捷，追求本质，敢于挑战未知问题，乐于在技术攻关中探索技术前沿，能主动学习并快速成长；\n4、有产品落地经验、评测Benchmark构建经验者优先。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责视频模型的应用技术研究和开发，面向豆包AI创作业务目标优化视频生成模型效果；\n2、构建训练所需的高质量数据链路、高效准确的自动化评估模型；\n3、业务数据分析及应用策略、创作Agent优化。\n1、1-5年计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向；\n1）图像视频的生成/编辑；\n2）多模态数据生产或多模态模型评测；\n3）多模态RL&RM算法；\n2、对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，业务意识优秀，擅长线上数据分析，对数据敏感；\n3、良好的自驱力，思维敏捷，追求本质，敢于挑战未知问题，乐于在技术攻关中探索技术前沿，能主动学习并快速成长；\n4、有产品落地经验、评测Benchmark构建经验者优先。",
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