主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "AIGC模型应用算法实习生-Seed",
"job_level": "实习",AI生成
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"location": "上海",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化,提升系统变现效率及客户体验;\n2、负责广告系统的全链路优化(召回/粗排/精排),持续提升系统变现效率;\n3、充分收集分析客户反馈,通过全链路优化从根本提升客户体验,包括模型泛化、素材探索与利用、自动定向等。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读,计算机、电子信息、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先;\n2、计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验,包括但不限于以下方向:\n1)图像生成/编辑、视频生成/编辑;\n2)生成、理解模型的大规模训练;\n3)VLM的Post-Training(SFT、RM&RL);\n4)多模态数据生产或多模态模型评测;\n5)生成模型的蒸馏等;\n3、动手能力强,具备熟练的编程能力,熟悉C++和Python编程;\n4、对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情,追求技术创新与现实价值的结合;\n5、具备良好的自驱力,思维敏捷,追求本质,敢于挑战未知问题,乐于在技术攻关中探索技术前沿,能主动学习并快速成长;\n6、在CVPR/NeurIPS/ICCV/ICLR等顶级会议上发表论文者优先;有数学、编程竞赛经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"计算机视觉"
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"fulltext": "AIGC模型应用算法实习生-Seed\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化,提升系统变现效率及客户体验;\n2、负责广告系统的全链路优化(召回/粗排/精排),持续提升系统变现效率;\n3、充分收集分析客户反馈,通过全链路优化从根本提升客户体验,包括模型泛化、素材探索与利用、自动定向等。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读,计算机、电子信息、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先;\n2、计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验,包括但不限于以下方向:\n1)图像生成/编辑、视频生成/编辑;\n2)生成、理解模型的大规模训练;\n3)VLM的Post-Training(SFT、RM&RL);\n4)多模态数据生产或多模态模型评测;\n5)生成模型的蒸馏等;\n3、动手能力强,具备熟练的编程能力,熟悉C++和Python编程;\n4、对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情,追求技术创新与现实价值的结合;\n5、具备良好的自驱力,思维敏捷,追求本质,敢于挑战未知问题,乐于在技术攻关中探索技术前沿,能主动学习并快速成长;\n6、在CVPR/NeurIPS/ICCV/ICLR等顶级会议上发表论文者优先;有数学、编程竞赛经验者优先。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化,提升系统变现效率及客户体验;\n2、负责广告系统的全链路优化(召回/粗排/精排),持续提升系统变现效率;\n3、充分收集分析客户反馈,通过全链路优化从根本提升客户体验,包括模型泛化、素材探索与利用、自动定向等。\n1、2027届硕士及以上学位在读,计算机、电子信息、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先;\n2、计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验,包括但不限于以下方向:\n1)图像生成/编辑、视频生成/编辑;\n2)生成、理解模型的大规模训练;\n3)VLM的Post-Training(SFT、RM&RL);\n4)多模态数据生产或多模态模型评测;\n5)生成模型的蒸馏等;\n3、动手能力强,具备熟练的编程能力,熟悉C++和Python编程;\n4、对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情,追求技术创新与现实价值的结合;\n5、具备良好的自驱力,思维敏捷,追求本质,敢于挑战未知问题,乐于在技术攻关中探索技术前沿,能主动学习并快速成长;\n6、在CVPR/NeurIPS/ICCV/ICLR等顶级会议上发表论文者优先;有数学、编程竞赛经验者优先。",
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