主分类：商业化产品经理
辅助：Agent 产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品经理（生成式广告）-中国广告产品（北京/上海）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、传统广告模式下，客户通过制作并投放视频、直播等内容推广商品与服务，平台在内容队列中个性化插入营销内容，搭建体验-收入衡量指标体系以指导策略优化，最大化LT-V的兑换效率；\n2、伴随模型能力快速提升，“人与商业信息的连接方式”正在被重新定义，生成式广告重点探索AI生态下客户生意经营新方法，设计AI chat场景的变现功能及策略，当前该领域市场潜力巨大，但行业尚未形成统一方法，从B端到C端的全链路正经历从0到1的重塑，具备较高探索价值；\n3、深入理解客户经营诉求及用户意图，面向商业场景及用户意图设计营销Agent，持续优化chat原生变现模式下的功能与策略，推动客户经营模式转变，探索chat原生变现的流量机制，实现商家经营效率与用户信任的双赢；\n4、搭建评估体系，明确模型迭代目标，设计离线+在线评测方法，持续驱动效果提升；\n5、与算法、数据、标注团队紧密协作，共建高质量评测与训练数据集，探索并落地数据优化策略。",
"requirements_text": "1、AI理解与产品化能力：1-2年及以上生成式人工智能+搜索/推荐/电商策略类产品实战经验，理解大模型底层原理、Agent框架与实现路径，熟悉主流评测方法，主导过AI核心功能从0到1搭建或重大版本迭代，有成熟的产品落地案例；\n2、数据与结构化思维：具备扎实的数据分析与逻辑推理能力，能通过用户行为数据、业务数据发现问题，把复杂问题抽象为可执行的标准，驱动模型及产品功能迭代；\n3、沟通协作：有良好的沟通能力和团队合作精神，同算法、工程、运营、标注等多团队紧密协同。\n\n加分项\n1、计算机、数学、通信、人工智能等相关专业优先；\n2、有AI搜索、电商、智能导购、智能投放相关领域经验优先；\n3、有AI Coding、独立AI项目经验优先（请在简历中附上你的个人项目或GitHub地址）。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "加分项；1、计算机、数学、通信、人工智能等相关专业优先；2、有AI搜索、电商、智能导购、智能投放相关领域经验优先；3、有AI Coding、独立AI项目经验优先（请在简历中附上你的个人项目或GitHub地址）",
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"fulltext": "AI产品经理（生成式广告）-中国广告产品（北京/上海）\n职位描述\n1、传统广告模式下，客户通过制作并投放视频、直播等内容推广商品与服务，平台在内容队列中个性化插入营销内容，搭建体验-收入衡量指标体系以指导策略优化，最大化LT-V的兑换效率；\n2、伴随模型能力快速提升，“人与商业信息的连接方式”正在被重新定义，生成式广告重点探索AI生态下客户生意经营新方法，设计AI chat场景的变现功能及策略，当前该领域市场潜力巨大，但行业尚未形成统一方法，从B端到C端的全链路正经历从0到1的重塑，具备较高探索价值；\n3、深入理解客户经营诉求及用户意图，面向商业场景及用户意图设计营销Agent，持续优化chat原生变现模式下的功能与策略，推动客户经营模式转变，探索chat原生变现的流量机制，实现商家经营效率与用户信任的双赢；\n4、搭建评估体系，明确模型迭代目标，设计离线+在线评测方法，持续驱动效果提升；\n5、与算法、数据、标注团队紧密协作，共建高质量评测与训练数据集，探索并落地数据优化策略。\n\n职位要求\n1、AI理解与产品化能力：1-2年及以上生成式人工智能+搜索/推荐/电商策略类产品实战经验，理解大模型底层原理、Agent框架与实现路径，熟悉主流评测方法，主导过AI核心功能从0到1搭建或重大版本迭代，有成熟的产品落地案例；\n2、数据与结构化思维：具备扎实的数据分析与逻辑推理能力，能通过用户行为数据、业务数据发现问题，把复杂问题抽象为可执行的标准，驱动模型及产品功能迭代；\n3、沟通协作：有良好的沟通能力和团队合作精神，同算法、工程、运营、标注等多团队紧密协同。\n\n加分项\n1、计算机、数学、通信、人工智能等相关专业优先；\n2、有AI搜索、电商、智能导购、智能投放相关领域经验优先；\n3、有AI Coding、独立AI项目经验优先（请在简历中附上你的个人项目或GitHub地址）。\n1、传统广告模式下，客户通过制作并投放视频、直播等内容推广商品与服务，平台在内容队列中个性化插入营销内容，搭建体验-收入衡量指标体系以指导策略优化，最大化LT-V的兑换效率；\n2、伴随模型能力快速提升，“人与商业信息的连接方式”正在被重新定义，生成式广告重点探索AI生态下客户生意经营新方法，设计AI chat场景的变现功能及策略，当前该领域市场潜力巨大，但行业尚未形成统一方法，从B端到C端的全链路正经历从0到1的重塑，具备较高探索价值；\n3、深入理解客户经营诉求及用户意图，面向商业场景及用户意图设计营销Agent，持续优化chat原生变现模式下的功能与策略，推动客户经营模式转变，探索chat原生变现的流量机制，实现商家经营效率与用户信任的双赢；\n4、搭建评估体系，明确模型迭代目标，设计离线+在线评测方法，持续驱动效果提升；\n5、与算法、数据、标注团队紧密协作，共建高质量评测与训练数据集，探索并落地数据优化策略。\n1、AI理解与产品化能力：1-2年及以上生成式人工智能+搜索/推荐/电商策略类产品实战经验，理解大模型底层原理、Agent框架与实现路径，熟悉主流评测方法，主导过AI核心功能从0到1搭建或重大版本迭代，有成熟的产品落地案例；\n2、数据与结构化思维：具备扎实的数据分析与逻辑推理能力，能通过用户行为数据、业务数据发现问题，把复杂问题抽象为可执行的标准，驱动模型及产品功能迭代；\n3、沟通协作：有良好的沟通能力和团队合作精神，同算法、工程、运营、标注等多团队紧密协同。\n\n加分项\n1、计算机、数学、通信、人工智能等相关专业优先；\n2、有AI搜索、电商、智能导购、智能投放相关领域经验优先；\n3、有AI Coding、独立AI项目经验优先（请在简历中附上你的个人项目或GitHub地址）。",
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