主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视觉感知算法工程师-PICO",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士学位及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责端侧场景检测、环境理解等感知算法的设计、开发与落地，围绕相机开展设备智能感知能力研发；\n2、负责端侧模型的训练、压缩、量化、部署与性能优化，持续提升算法在功耗、时延、精度、内存等维度的综合表现；\n3、结合实际业务场景，参与数据构建、评测体系设计、问题分析与线上效果迭代；\n4、协同产品、系统、硬件及其他算法团队，推动感知能力在设备端的落地应用。",
"requirements_text": "1、计算机、自动化、电子信息等相关专业，硕士学位及以上；\n2、具备扎实的计算机视觉与深度学习基础，熟悉分类、检测、分割等常见视觉算法；\n3、具备模型训练、调优、压缩和部署经验，有端侧AI落地经验者优先；\n4、有移动端、可穿戴设备、低功耗视觉感知相关项目经验者优先；\n5、具备较强的分析和解决问题能力，有良好的沟通协作意识。",
"skills": [AI生成
"深度学习",
"计算机视觉",
"模型训练",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "3、具备模型训练、调优、压缩和部署经验，有端侧AI落地经验者优先；4、有移动端、可穿戴设备、低功耗视觉感知相关项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7626598841487608117/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7626598841487608117",
"post_date": "2026-04-09",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7626598841487608117/detail"
},
"fulltext": "视觉感知算法工程师-PICO\n职位描述\n1、负责端侧场景检测、环境理解等感知算法的设计、开发与落地，围绕相机开展设备智能感知能力研发；\n2、负责端侧模型的训练、压缩、量化、部署与性能优化，持续提升算法在功耗、时延、精度、内存等维度的综合表现；\n3、结合实际业务场景，参与数据构建、评测体系设计、问题分析与线上效果迭代；\n4、协同产品、系统、硬件及其他算法团队，推动感知能力在设备端的落地应用。\n\n职位要求\n1、计算机、自动化、电子信息等相关专业，硕士学位及以上；\n2、具备扎实的计算机视觉与深度学习基础，熟悉分类、检测、分割等常见视觉算法；\n3、具备模型训练、调优、压缩和部署经验，有端侧AI落地经验者优先；\n4、有移动端、可穿戴设备、低功耗视觉感知相关项目经验者优先；\n5、具备较强的分析和解决问题能力，有良好的沟通协作意识。\n1、负责端侧场景检测、环境理解等感知算法的设计、开发与落地，围绕相机开展设备智能感知能力研发；\n2、负责端侧模型的训练、压缩、量化、部署与性能优化，持续提升算法在功耗、时延、精度、内存等维度的综合表现；\n3、结合实际业务场景，参与数据构建、评测体系设计、问题分析与线上效果迭代；\n4、协同产品、系统、硬件及其他算法团队，推动感知能力在设备端的落地应用。\n1、计算机、自动化、电子信息等相关专业，硕士学位及以上；\n2、具备扎实的计算机视觉与深度学习基础，熟悉分类、检测、分割等常见视觉算法；\n3、具备模型训练、调优、压缩和部署经验，有端侧AI落地经验者优先；\n4、有移动端、可穿戴设备、低功耗视觉感知相关项目经验者优先；\n5、具备较强的分析和解决问题能力，有良好的沟通协作意识。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T034",
"std_aux_codes": [
"T014"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}