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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7626601406275979573

广告算法工程师(出价策略/机制)-文娱行业(深圳/北京)

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、参与中国区文娱行业(短剧/漫剧/小说)广告全链路效果优化,深度解决客户投放核心问题,围绕冷启动、系统稳定性、流量生态健康等长期挑战,输出策略方案、算法模型与产品化落地能力;\n2、面向UBX、智能托管等自动化投放场景,基于运筹优化、拍卖机制、出价策略,设计高鲁棒、高转化的最优跑量与出价方案,满足不同客户差异化投放诉求;\n3、以客户增长为核心,协同优化自然流量+广告流量全域链路,覆盖召回、粗排、精排全阶段,迭代广告扶持、出价调控、流量分配等关键策略;\n4、深度洞察客户投放痛点与商业目标,主导前沿商业变现产品设计与建设,持续提升投放效率、客户体验与平台商业化收益。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业;具备广告/推荐/竞价策略算法经验优先,熟悉Auction、Bidding、运筹优化理论与实践优先;\n2、扎实的代码与工程能力,精通数据结构与算法,熟练使用C++/Golang/Python至少一种,具备良好工程规范;\n3、逻辑分析与数据驱动能力,能从海量数据中挖掘规律、定位根因、验证效果;有大数据处理、分布式计算(Hive/Flink等)开发经验优先;\n4、扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉常用模型与训练范式,具备模型落地与线上迭代经验;\n5、积极主动、责任心强,具备强主人翁意识与跨团队协作能力,能推动方案从设计到全量落地;\n6、强业务导向,能深度理解文娱广告生态与客户诉求,用技术精准支撑业务目标与长期价值。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "Golang",
            "Flink",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "数据结构",
            "团队协作",
            "Go"
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        "preferred_qualifications": "具备广告/推荐/竞价策略算法经验优先,熟悉Auction、Bidding、运筹优化理论与实践优先;有大数据处理、分布式计算(Hive/Flink等)开发经验优先",
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    "fulltext": "广告算法工程师(出价策略/机制)-文娱行业(深圳/北京)\n职位描述\n1、参与中国区文娱行业(短剧/漫剧/小说)广告全链路效果优化,深度解决客户投放核心问题,围绕冷启动、系统稳定性、流量生态健康等长期挑战,输出策略方案、算法模型与产品化落地能力;\n2、面向UBX、智能托管等自动化投放场景,基于运筹优化、拍卖机制、出价策略,设计高鲁棒、高转化的最优跑量与出价方案,满足不同客户差异化投放诉求;\n3、以客户增长为核心,协同优化自然流量+广告流量全域链路,覆盖召回、粗排、精排全阶段,迭代广告扶持、出价调控、流量分配等关键策略;\n4、深度洞察客户投放痛点与商业目标,主导前沿商业变现产品设计与建设,持续提升投放效率、客户体验与平台商业化收益。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业;具备广告/推荐/竞价策略算法经验优先,熟悉Auction、Bidding、运筹优化理论与实践优先;\n2、扎实的代码与工程能力,精通数据结构与算法,熟练使用C++/Golang/Python至少一种,具备良好工程规范;\n3、逻辑分析与数据驱动能力,能从海量数据中挖掘规律、定位根因、验证效果;有大数据处理、分布式计算(Hive/Flink等)开发经验优先;\n4、扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉常用模型与训练范式,具备模型落地与线上迭代经验;\n5、积极主动、责任心强,具备强主人翁意识与跨团队协作能力,能推动方案从设计到全量落地;\n6、强业务导向,能深度理解文娱广告生态与客户诉求,用技术精准支撑业务目标与长期价值。\n1、参与中国区文娱行业(短剧/漫剧/小说)广告全链路效果优化,深度解决客户投放核心问题,围绕冷启动、系统稳定性、流量生态健康等长期挑战,输出策略方案、算法模型与产品化落地能力;\n2、面向UBX、智能托管等自动化投放场景,基于运筹优化、拍卖机制、出价策略,设计高鲁棒、高转化的最优跑量与出价方案,满足不同客户差异化投放诉求;\n3、以客户增长为核心,协同优化自然流量+广告流量全域链路,覆盖召回、粗排、精排全阶段,迭代广告扶持、出价调控、流量分配等关键策略;\n4、深度洞察客户投放痛点与商业目标,主导前沿商业变现产品设计与建设,持续提升投放效率、客户体验与平台商业化收益。\n1、本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业;具备广告/推荐/竞价策略算法经验优先,熟悉Auction、Bidding、运筹优化理论与实践优先;\n2、扎实的代码与工程能力,精通数据结构与算法,熟练使用C++/Golang/Python至少一种,具备良好工程规范;\n3、逻辑分析与数据驱动能力,能从海量数据中挖掘规律、定位根因、验证效果;有大数据处理、分布式计算(Hive/Flink等)开发经验优先;\n4、扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉常用模型与训练范式,具备模型落地与线上迭代经验;\n5、积极主动、责任心强,具备强主人翁意识与跨团队协作能力,能推动方案从设计到全量落地;\n6、强业务导向,能深度理解文娱广告生态与客户诉求,用技术精准支撑业务目标与长期价值。",
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