主分类:机器人与自动驾驶算法研发
辅助:自然语言处理算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视觉SLAM与时空智能算法工程师-PICO",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士学位及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责大规模建图算法,地图增量更新、版本管理、压缩存储、云端聚合与服务化分发能力建设,支撑大规模场景下的地图生产与迭代;\n2、负责地图语义化建模与时空知识组织,建设地点、区域、路径、物体、事件等多层级地图表达能力;\n3、负责地图系统与VLM/LLM的接口设计,构建基于地图、感知结果、历史记忆的上下文检索、时空问答与推理能力;\n4、结合实际业务需求,推动相关能力在导航引导、场景理解、地点记忆、主动服务等场景中的落地;\n5、建立地图质量、语义准确率、问答效果、系统实时性等评测体系,持续推动系统效果提升。",
"requirements_text": "1、计算机、自动化、机器人等相关专业,硕士学位及以上;\n2、具备扎实的算法基础和工程实现能力,能够独立承担复杂系统设计与落地工作;\n3、在以下一个或多个方向具备扎实经验:\n1)高精地图、导航地图、自动驾驶地图、SLAM、VPS、三维重建等建图方向;\n2)语义地图、拓扑图、空间检索、时空数据管理等方向;\n3)多模态问答、RAG、GraphRAG、知识图谱等方向;\n4、对地图从定位能力向理解能力、知识能力、问答能力演进有较强兴趣,具备良好的抽象建模能力与系统思维;\n5、具备良好的跨团队协作与沟通能力,能够高效推动算法、工程、产品多方协同。",
"skills": [AI生成
"知识图谱",
"团队协作",
"沟通能力",
"建模",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "未披露",
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"fulltext": "视觉SLAM与时空智能算法工程师-PICO\n职位描述\n1、负责大规模建图算法,地图增量更新、版本管理、压缩存储、云端聚合与服务化分发能力建设,支撑大规模场景下的地图生产与迭代;\n2、负责地图语义化建模与时空知识组织,建设地点、区域、路径、物体、事件等多层级地图表达能力;\n3、负责地图系统与VLM/LLM的接口设计,构建基于地图、感知结果、历史记忆的上下文检索、时空问答与推理能力;\n4、结合实际业务需求,推动相关能力在导航引导、场景理解、地点记忆、主动服务等场景中的落地;\n5、建立地图质量、语义准确率、问答效果、系统实时性等评测体系,持续推动系统效果提升。\n\n职位要求\n1、计算机、自动化、机器人等相关专业,硕士学位及以上;\n2、具备扎实的算法基础和工程实现能力,能够独立承担复杂系统设计与落地工作;\n3、在以下一个或多个方向具备扎实经验:\n1)高精地图、导航地图、自动驾驶地图、SLAM、VPS、三维重建等建图方向;\n2)语义地图、拓扑图、空间检索、时空数据管理等方向;\n3)多模态问答、RAG、GraphRAG、知识图谱等方向;\n4、对地图从定位能力向理解能力、知识能力、问答能力演进有较强兴趣,具备良好的抽象建模能力与系统思维;\n5、具备良好的跨团队协作与沟通能力,能够高效推动算法、工程、产品多方协同。\n1、负责大规模建图算法,地图增量更新、版本管理、压缩存储、云端聚合与服务化分发能力建设,支撑大规模场景下的地图生产与迭代;\n2、负责地图语义化建模与时空知识组织,建设地点、区域、路径、物体、事件等多层级地图表达能力;\n3、负责地图系统与VLM/LLM的接口设计,构建基于地图、感知结果、历史记忆的上下文检索、时空问答与推理能力;\n4、结合实际业务需求,推动相关能力在导航引导、场景理解、地点记忆、主动服务等场景中的落地;\n5、建立地图质量、语义准确率、问答效果、系统实时性等评测体系,持续推动系统效果提升。\n1、计算机、自动化、机器人等相关专业,硕士学位及以上;\n2、具备扎实的算法基础和工程实现能力,能够独立承担复杂系统设计与落地工作;\n3、在以下一个或多个方向具备扎实经验:\n1)高精地图、导航地图、自动驾驶地图、SLAM、VPS、三维重建等建图方向;\n2)语义地图、拓扑图、空间检索、时空数据管理等方向;\n3)多模态问答、RAG、GraphRAG、知识图谱等方向;\n4、对地图从定位能力向理解能力、知识能力、问答能力演进有较强兴趣,具备良好的抽象建模能力与系统思维;\n5、具备良好的跨团队协作与沟通能力,能够高效推动算法、工程、产品多方协同。",
"standard_classification": {
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