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    "job": {
        "job_title": "推荐算法工程师-Ranking与分发策略（北京/上海）",
        "job_level": "未披露",AI生成
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、参与构建和优化抖音、抖音极速版的短剧、漫剧场景下的个性化广告与推荐系统（涵盖冷启动、召回、粗排、精排、混排等核心链路），提升变现效率与用户体验；\n2、算法模型优化：应用机器学习、深度学习及强化学习等前沿算法，优化GMV、CVR（转化率）、用户消费时长等业务指标；\n3、处理海量用户行为与内容数据，深入挖掘、物品特征及上下文特征，构建高效、可扩展的特征体系；\n4、前沿技术落地：跟进大模型（LLM）、生成式技术、召粗精一体化等领域的最新进展，并结合业务痛点进行技术落地和创新。",
        "requirements_text": "1、较强的责任意识，沟通能力强，同时具备良好的问题分析与解决能力；\n2、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，具备推荐系统、广告算法、搜索引擎或机器学习相关领域的实际工作经验者优先；\n3、保持技术热情，对前沿模型的结构、算力优化方法或其他推荐新范式有一定的了解，有实际落地经验的优先；\n4、扎实的机器学习基础与统计学基础，熟悉常用特征工程方法，具备较好的建模思维；\n5、工程落地能力强，熟悉C++、Python，掌握TensorFlow/PyTorch机器学习工具，了解Parameter Server，对常用Spark、Hive等分布式数据处理工具有一定的了解。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
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            "沟通能力",
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        ],
        "preferred_qualifications": "2、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，具备推荐系统、广告算法、搜索引擎或机器学习相关领域的实际工作经验者优先；3、保持技术热情，对前沿模型的结构、算力优化方法或其他推荐新范式有一定的了解，有实际落地经验的优先",
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    "fulltext": "推荐算法工程师-Ranking与分发策略（北京/上海）\n职位描述\n1、参与构建和优化抖音、抖音极速版的短剧、漫剧场景下的个性化广告与推荐系统（涵盖冷启动、召回、粗排、精排、混排等核心链路），提升变现效率与用户体验；\n2、算法模型优化：应用机器学习、深度学习及强化学习等前沿算法，优化GMV、CVR（转化率）、用户消费时长等业务指标；\n3、处理海量用户行为与内容数据，深入挖掘、物品特征及上下文特征，构建高效、可扩展的特征体系；\n4、前沿技术落地：跟进大模型（LLM）、生成式技术、召粗精一体化等领域的最新进展，并结合业务痛点进行技术落地和创新。\n\n职位要求\n1、较强的责任意识，沟通能力强，同时具备良好的问题分析与解决能力；\n2、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，具备推荐系统、广告算法、搜索引擎或机器学习相关领域的实际工作经验者优先；\n3、保持技术热情，对前沿模型的结构、算力优化方法或其他推荐新范式有一定的了解，有实际落地经验的优先；\n4、扎实的机器学习基础与统计学基础，熟悉常用特征工程方法，具备较好的建模思维；\n5、工程落地能力强，熟悉C++、Python，掌握TensorFlow/PyTorch机器学习工具，了解Parameter Server，对常用Spark、Hive等分布式数据处理工具有一定的了解。\n1、参与构建和优化抖音、抖音极速版的短剧、漫剧场景下的个性化广告与推荐系统（涵盖冷启动、召回、粗排、精排、混排等核心链路），提升变现效率与用户体验；\n2、算法模型优化：应用机器学习、深度学习及强化学习等前沿算法，优化GMV、CVR（转化率）、用户消费时长等业务指标；\n3、处理海量用户行为与内容数据，深入挖掘、物品特征及上下文特征，构建高效、可扩展的特征体系；\n4、前沿技术落地：跟进大模型（LLM）、生成式技术、召粗精一体化等领域的最新进展，并结合业务痛点进行技术落地和创新。\n1、较强的责任意识，沟通能力强，同时具备良好的问题分析与解决能力；\n2、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，具备推荐系统、广告算法、搜索引擎或机器学习相关领域的实际工作经验者优先；\n3、保持技术热情，对前沿模型的结构、算力优化方法或其他推荐新范式有一定的了解，有实际落地经验的优先；\n4、扎实的机器学习基础与统计学基础，熟悉常用特征工程方法，具备较好的建模思维；\n5、工程落地能力强，熟悉C++、Python，掌握TensorFlow/PyTorch机器学习工具，了解Parameter Server，对常用Spark、Hive等分布式数据处理工具有一定的了解。",
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