{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型前沿部署工程师  FDE 解决方案架构师",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "上海··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE现场部署工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "杭州某大型互联网电商平台上市公司",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 50000,
            "max": 75000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "餐补 | 五险一金 | 年终奖 | 员工旅游 | 补充医疗保险 | 免费班车 | 节日福利 | 股票期权 | 交通补助 | 零食下午茶"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "Java\n1.深入重点客户业务场景，快速识别其对大模型技术的需求场景，例如和问答、办公提效、内容生成、智能研发，辅助编程，多模态识别和生成等，请到院完成需求分析、总体⽅案设计，学构设计、组件研发、数据集成、系统集成等⼯作，推动系列模型在⾏业场景的落地;\n2.主导大模型项目管地的关键技术⼯作，包括场景需求收集、数据解折与处理、知识脑取与向量化、RAG开发、Agent流程编排等，协助高户成德型洗型、系统对授、用量监控、成本优化与效果迭代，确保客户可直观感知模型价值:\n3.开发辅助工具代码降低客户接入门槛，例如测试工具、效果评测工具、数据处理工具、API调用示例及Demo应用;\n4.输出大模型落地方法论与最佳实践，包括Prompt模板库、RAG优化策略、Agent 设计模式等，支持客户自主运营与规模化复制。",
        "requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备3年以上工作经验;\n2.熟练掌握PthionJava编程语言，并具备工程能力与系统思维，有大楼型项目落地经验者优先，熟悉大模型平台者优先:\n3.熟悉主流大模型技术栈，包括Context Ennering. RAG. Tol Use. MCP. Agent Workfow. DeepResearch. DeepSearch Agent Skil等典型模式和应的工具,有Lang Chain/Lamaindex 等框架使用经验更佳;掌握常见推理引擎如vLLM和SGLang，能快速搭建模型服务和开放推理API;\n4.熟悉和掌握主流的语料处理和合成平台如EasyDataset、Data-Juicer等，熟悉数据标注平台如PAIITag者更佳\n5.掌握Post-Training技术，包括主流的CPT、SFT、RL等方法，熟悉训练和测试数据的构建，熟悉通用的评测集和评测方法。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "业务理解与场景抽象",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "模型微调与对齐",
            "模型/Agent评测体系",
            "多模态AI应用",
            "训练数据/标注/合成",
            "客户需求洞察与澄清",
            "系统集成与接口对接",
            "编程与代码实现",
            "结构化思考与系统抽象"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "刘女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/5da230bbed723bc10nJ72NS8F1tY.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "5da230bbed723bc10nJ72NS8F1tY",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/5da230bbed723bc10nJ72NS8F1tY.html"
    },
    "fulltext": "Java\n岗位描述\n1.深入重点客户业务场景，快速识别其对大模型技术的需求场景，例如和问答、办公提效、内容生成、智能研发，辅助编程，多模态识别和生成等，请到院完成需求分析、总体⽅案设计，学构设计、组件研发、数据集成、系统集成等⼯作，推动系列模型在⾏业场景的落地;\n2.主导大模型项目管地的关键技术⼯作，包括场景需求收集、数据解折与处理、知识脑取与向量化、RAG开发、Agent流程编排等，协助高户成德型洗型、系统对授、用量监控、成本优化与效果迭代，确保客户可直观感知模型价值:\n3.开发辅助工具代码降低客户接入门槛，例如测试工具、效果评测工具、数据处理工具、API调用示例及Demo应用;\n4.输出大模型落地方法论与最佳实践，包括Prompt模板库、RAG优化策略、Agent 设计模式等，支持客户自主运营与规模化复制。\n岗位要求\n1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备3年以上工作经验;\n2.熟练掌握PthionJava编程语言，并具备工程能力与系统思维，有大楼型项目落地经验者优先，熟悉大模型平台者优先:\n3.熟悉主流大模型技术栈，包括Context Ennering. RAG. Tol Use. MCP. Agent Workfow. DeepResearch. DeepSearch Agent Skil等典型模式和应的工具,有Lang Chain/Lamaindex 等框架使用经验更佳;掌握常见推理引擎如vLLM和SGLang，能快速搭建模型服务和开放推理API;\n4.熟悉和掌握主流的语料处理和合成平台如EasyDataset、Data-Juicer等，熟悉数据标注平台如PAIITag者更佳\n5.掌握Post-Training技术，包括主流的CPT、SFT、RL等方法，熟悉训练和测试数据的构建，熟悉通用的评测集和评测方法。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证"
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