主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为核心目标，覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景，通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、依托剪映等影像类APP实现商业变现，通过大模型对图片、视频进行深度理解，精准推荐相似款及搭配商品，挖掘用户潜在消费需求，提升交易转化；\n2、负责探索多模态理解、强化学习、AIGC、多模态RAG、视觉思维链、多模态Agent、多模态Reward Model等进阶技术，及RAG、OneRec、UniSearch等在线应用方向。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型训练及应用中的复杂问题；\n3、具备数据构建、指令微调及模型开发经验，熟练掌握代码开发技能；\n4、熟悉大模型相关技术，对AI技术有兴趣，对大模型指令微调、RL、后训练等方向有研究和实践；\n5、每周4-5天到岗，实习期至少3个月，长期优先。\n\n加分项：\n1、有后训练实践经验者优先，熟悉微调方法者优先；\n2、以第一作者在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL等学术会议发表过有影响力研究成果者优先；\n3、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；\n4、主导或参与过具有影响力的AI开源或闭源项目者优先。",
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"fulltext": "多模态大模型算法实习生-端变现\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为核心目标，覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景，通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、依托剪映等影像类APP实现商业变现，通过大模型对图片、视频进行深度理解，精准推荐相似款及搭配商品，挖掘用户潜在消费需求，提升交易转化；\n2、负责探索多模态理解、强化学习、AIGC、多模态RAG、视觉思维链、多模态Agent、多模态Reward Model等进阶技术，及RAG、OneRec、UniSearch等在线应用方向。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型训练及应用中的复杂问题；\n3、具备数据构建、指令微调及模型开发经验，熟练掌握代码开发技能；\n4、熟悉大模型相关技术，对AI技术有兴趣，对大模型指令微调、RL、后训练等方向有研究和实践；\n5、每周4-5天到岗，实习期至少3个月，长期优先。\n\n加分项：\n1、有后训练实践经验者优先，熟悉微调方法者优先；\n2、以第一作者在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL等学术会议发表过有影响力研究成果者优先；\n3、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；\n4、主导或参与过具有影响力的AI开源或闭源项目者优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为核心目标，覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景，通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、依托剪映等影像类APP实现商业变现，通过大模型对图片、视频进行深度理解，精准推荐相似款及搭配商品，挖掘用户潜在消费需求，提升交易转化；\n2、负责探索多模态理解、强化学习、AIGC、多模态RAG、视觉思维链、多模态Agent、多模态Reward Model等进阶技术，及RAG、OneRec、UniSearch等在线应用方向。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型训练及应用中的复杂问题；\n3、具备数据构建、指令微调及模型开发经验，熟练掌握代码开发技能；\n4、熟悉大模型相关技术，对AI技术有兴趣，对大模型指令微调、RL、后训练等方向有研究和实践；\n5、每周4-5天到岗，实习期至少3个月，长期优先。\n\n加分项：\n1、有后训练实践经验者优先，熟悉微调方法者优先；\n2、以第一作者在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL等学术会议发表过有影响力研究成果者优先；\n3、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；\n4、主导或参与过具有影响力的AI开源或闭源项目者优先。",
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