主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用开发工程师-Data AML",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责ModelHub建设，包括模型接入与协议管理、路由调度与供给治理，打造统一、稳定、可扩展的大模型底座；\n2、负责模型平台的工程与产品化建设，围绕模型体验、接入、使用与排行等模型优化功能与链路，提升平台整体使用体验与效率，具备AI与Vibe coding思维；\n3、负责平台安全与治理能力建设，包括数据合规、风险拦截与审计追溯，保障模型使用过程可控、可追溯；\n4、推动多模型、多厂商、多区域环境下的稳定性与成本优化，建设高可用、可切换的模型供给体系。",
"requirements_text": "1、具备扎实的软件工程能力，有平台型系统、网关或分布式系统经验优先；\n2、理解AI技术体系，对大模型接入、AI Coding、Agent或相关方向有实践或强兴趣；\n3、不区分前后端，具备完整系统设计与开发能力；对新技术保持敏感度，具备持续学习与快速落地能力；\n4、有较强的问题拆解与协同推进能力，能够在复杂场景下与产品、业务、平台、研发等角色高效协作；\n5、对新技术保持好奇心和执行力，愿意持续学习并推动AI能力在组织中的真实落地。\n\n加分项\n1、有复杂在线服务、网关与推理服务或AI平台相关经验优先；有大模型训练、评测经验优先；\n2、有AI Coding/Copilot/Agent实践经验，或对AI开发模式有深入理解。\n3、持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀。",
"skills": [AI生成
"分布式系统",
"模型训练",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、具备扎实的软件工程能力，有平台型系统、网关或分布式系统经验优先；加分项；1、有复杂在线服务、网关与推理服务或AI平台相关经验优先；有大模型训练、评测经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AI应用开发工程师-Data AML\n职位描述\n1、负责ModelHub建设，包括模型接入与协议管理、路由调度与供给治理，打造统一、稳定、可扩展的大模型底座；\n2、负责模型平台的工程与产品化建设，围绕模型体验、接入、使用与排行等模型优化功能与链路，提升平台整体使用体验与效率，具备AI与Vibe coding思维；\n3、负责平台安全与治理能力建设，包括数据合规、风险拦截与审计追溯，保障模型使用过程可控、可追溯；\n4、推动多模型、多厂商、多区域环境下的稳定性与成本优化，建设高可用、可切换的模型供给体系。\n\n职位要求\n1、具备扎实的软件工程能力，有平台型系统、网关或分布式系统经验优先；\n2、理解AI技术体系，对大模型接入、AI Coding、Agent或相关方向有实践或强兴趣；\n3、不区分前后端，具备完整系统设计与开发能力；对新技术保持敏感度，具备持续学习与快速落地能力；\n4、有较强的问题拆解与协同推进能力，能够在复杂场景下与产品、业务、平台、研发等角色高效协作；\n5、对新技术保持好奇心和执行力，愿意持续学习并推动AI能力在组织中的真实落地。\n\n加分项\n1、有复杂在线服务、网关与推理服务或AI平台相关经验优先；有大模型训练、评测经验优先；\n2、有AI Coding/Copilot/Agent实践经验，或对AI开发模式有深入理解。\n3、持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀。\n1、负责ModelHub建设，包括模型接入与协议管理、路由调度与供给治理，打造统一、稳定、可扩展的大模型底座；\n2、负责模型平台的工程与产品化建设，围绕模型体验、接入、使用与排行等模型优化功能与链路，提升平台整体使用体验与效率，具备AI与Vibe coding思维；\n3、负责平台安全与治理能力建设，包括数据合规、风险拦截与审计追溯，保障模型使用过程可控、可追溯；\n4、推动多模型、多厂商、多区域环境下的稳定性与成本优化，建设高可用、可切换的模型供给体系。\n1、具备扎实的软件工程能力，有平台型系统、网关或分布式系统经验优先；\n2、理解AI技术体系，对大模型接入、AI Coding、Agent或相关方向有实践或强兴趣；\n3、不区分前后端，具备完整系统设计与开发能力；对新技术保持敏感度，具备持续学习与快速落地能力；\n4、有较强的问题拆解与协同推进能力，能够在复杂场景下与产品、业务、平台、研发等角色高效协作；\n5、对新技术保持好奇心和执行力，愿意持续学习并推动AI能力在组织中的真实落地。\n\n加分项\n1、有复杂在线服务、网关与推理服务或AI平台相关经验优先；有大模型训练、评测经验优先；\n2、有AI Coding/Copilot/Agent实践经验，或对AI开发模式有深入理解。\n3、持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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