主分类：平台与开发者产品经理
辅助：策略与机制产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "平台产品专家（人审平台）-TikTok安全产品",
"job_level": "专家",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、AI能力平台化：建立标准化AI能力接入、编排与治理机制，推动LLM、多模态、Agent等能力接入人审质量管控、审标工作台、知识库及WFM平台；\n2、WFM平台建设：负责智能排班、任务分发、产能规划、运筹调度、履约监控等业务模块，提升全球人审资源配置效率；\n3、运筹优化与智能分发：基于任务优先级、人员技能、班次约束、产能预测与SLA要求，设计可配置、可解释的分发和调度策略；\n4、产品设计与落地：深入理解内容质量、数据标注、劳动力管理等场景，完成业务模块规划、PRD与交互方案，推动平台从0到1建设；\n5、知识与数据驱动：利用LLM、RAG构建知识生产与检索能力，并通过AI采纳率、自动化覆盖率、人效、产能利用率等指标持续优化产品策略。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、工业工程、运筹优化、管理科学等相关专业优先；\n2、5年以上互联网平台产品或AI产品经验，有To B平台、内容安全、WFM或任务分发平台经验者优先；\n3、具备平台化抽象能力，能将复杂业务流程沉淀为标准模块、配置规则、复用能力与可衡量指标；\n4、理解LLM、RAG、多模态模型等AI技术的应用场景与边界，能判断AI在审核提效、知识生产、质量评估中的合理用法；\n5、熟悉WFM核心场景和数据分析方法，能围绕排班、分发、产能、SLA等问题拆解指标并推动策略优化。\n\n优先项\n1、有LLM/RAG/Agent相关产品从0到1的设计与落地经验；\n2、有内容安全、内容质量把控/标注平台或WFM/HRIS平台产品经验。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、工业工程、运筹优化、管理科学等相关专业优先；2、5年以上互联网平台产品或AI产品经验，有To B平台、内容安全、WFM或任务分发平台经验者优先；优先项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "平台产品专家（人审平台）-TikTok安全产品\n职位描述\n1、AI能力平台化：建立标准化AI能力接入、编排与治理机制，推动LLM、多模态、Agent等能力接入人审质量管控、审标工作台、知识库及WFM平台；\n2、WFM平台建设：负责智能排班、任务分发、产能规划、运筹调度、履约监控等业务模块，提升全球人审资源配置效率；\n3、运筹优化与智能分发：基于任务优先级、人员技能、班次约束、产能预测与SLA要求，设计可配置、可解释的分发和调度策略；\n4、产品设计与落地：深入理解内容质量、数据标注、劳动力管理等场景，完成业务模块规划、PRD与交互方案，推动平台从0到1建设；\n5、知识与数据驱动：利用LLM、RAG构建知识生产与检索能力，并通过AI采纳率、自动化覆盖率、人效、产能利用率等指标持续优化产品策略。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、工业工程、运筹优化、管理科学等相关专业优先；\n2、5年以上互联网平台产品或AI产品经验，有To B平台、内容安全、WFM或任务分发平台经验者优先；\n3、具备平台化抽象能力，能将复杂业务流程沉淀为标准模块、配置规则、复用能力与可衡量指标；\n4、理解LLM、RAG、多模态模型等AI技术的应用场景与边界，能判断AI在审核提效、知识生产、质量评估中的合理用法；\n5、熟悉WFM核心场景和数据分析方法，能围绕排班、分发、产能、SLA等问题拆解指标并推动策略优化。\n\n优先项\n1、有LLM/RAG/Agent相关产品从0到1的设计与落地经验；\n2、有内容安全、内容质量把控/标注平台或WFM/HRIS平台产品经验。\n1、AI能力平台化：建立标准化AI能力接入、编排与治理机制，推动LLM、多模态、Agent等能力接入人审质量管控、审标工作台、知识库及WFM平台；\n2、WFM平台建设：负责智能排班、任务分发、产能规划、运筹调度、履约监控等业务模块，提升全球人审资源配置效率；\n3、运筹优化与智能分发：基于任务优先级、人员技能、班次约束、产能预测与SLA要求，设计可配置、可解释的分发和调度策略；\n4、产品设计与落地：深入理解内容质量、数据标注、劳动力管理等场景，完成业务模块规划、PRD与交互方案，推动平台从0到1建设；\n5、知识与数据驱动：利用LLM、RAG构建知识生产与检索能力，并通过AI采纳率、自动化覆盖率、人效、产能利用率等指标持续优化产品策略。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、工业工程、运筹优化、管理科学等相关专业优先；\n2、5年以上互联网平台产品或AI产品经验，有To B平台、内容安全、WFM或任务分发平台经验者优先；\n3、具备平台化抽象能力，能将复杂业务流程沉淀为标准模块、配置规则、复用能力与可衡量指标；\n4、理解LLM、RAG、多模态模型等AI技术的应用场景与边界，能判断AI在审核提效、知识生产、质量评估中的合理用法；\n5、熟悉WFM核心场景和数据分析方法，能围绕排班、分发、产能、SLA等问题拆解指标并推动策略优化。\n\n优先项\n1、有LLM/RAG/Agent相关产品从0到1的设计与落地经验；\n2、有内容安全、内容质量把控/标注平台或WFM/HRIS平台产品经验。",
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