主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发、语音与音频算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "【实习】TikTok短剧多模态理解和生成技术研究-TikTok研发",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n课题介绍：研发领先的AI技术，支持TikTok短剧的生产与全球化分发，包含三个核心方向：\n1、短剧内容理解：如剧情高光片段的自动识别与生成，支持短剧的推荐与分发；\n2、短剧自动化翻译配音：对短剧进行多语种自动化翻译和配音，丰富短剧内容供给，降低多语种重置成本；\n3、AI短剧生成：探索AI技术在短剧的剧本和视频生产等多个维度的应用，结合前沿生成模型实现短剧内容生成与可控编排。\n\n课题挑战：\n1、短剧的多语言翻译与配音中的情感迁移、时长控制与口型同步；\n2、短剧生成中的剧本生产、剧情拆解、分镜规划与角色一致性控制；\n3、多模块系统在真实业务场景下的效果稳定性与工程效率。\n\n课题价值：\n1、建设领先的短剧场景多模态理解和生成核心能力；\n2、提升短剧生产、本地化与全球分发效率；\n3、降低内容制作与多语种重制成本。",
"requirements_text": "1、2027届及以后毕业，博士在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、了解多模态内容理解和生成相关技术，有相关的模型训练与调优、强化学习算法研究经历者优先；\n3、熟悉常用的深度学习算法，有较强的数理基础以及代码能力；\n4、在相关国际会议（NeurIPS，ICLR，ACL，IJCAI，AAAI，CVPR，ICASSP等）上发表论文者优先；\n5、有较强的团队协作能力，能与团队紧密合作，共同推进项目进展。",
"skills": [AI生成
"深度学习",
"强化学习",
"模型训练",
"团队协作"
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"preferred_qualifications": "1、2027届及以后毕业，博士在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；2、了解多模态内容理解和生成相关技术，有相关的模型训练与调优、强化学习算法研究经历者优先；4、在相关国际会议（NeurIPS，ICLR，ACL，IJCAI，AAAI，CVPR，ICASSP等）上发表论文者优先",
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"fulltext": "【实习】TikTok短剧多模态理解和生成技术研究-TikTok研发\n职位描述\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n课题介绍：研发领先的AI技术，支持TikTok短剧的生产与全球化分发，包含三个核心方向：\n1、短剧内容理解：如剧情高光片段的自动识别与生成，支持短剧的推荐与分发；\n2、短剧自动化翻译配音：对短剧进行多语种自动化翻译和配音，丰富短剧内容供给，降低多语种重置成本；\n3、AI短剧生成：探索AI技术在短剧的剧本和视频生产等多个维度的应用，结合前沿生成模型实现短剧内容生成与可控编排。\n\n课题挑战：\n1、短剧的多语言翻译与配音中的情感迁移、时长控制与口型同步；\n2、短剧生成中的剧本生产、剧情拆解、分镜规划与角色一致性控制；\n3、多模块系统在真实业务场景下的效果稳定性与工程效率。\n\n课题价值：\n1、建设领先的短剧场景多模态理解和生成核心能力；\n2、提升短剧生产、本地化与全球分发效率；\n3、降低内容制作与多语种重制成本。\n\n职位要求\n1、2027届及以后毕业，博士在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、了解多模态内容理解和生成相关技术，有相关的模型训练与调优、强化学习算法研究经历者优先；\n3、熟悉常用的深度学习算法，有较强的数理基础以及代码能力；\n4、在相关国际会议（NeurIPS，ICLR，ACL，IJCAI，AAAI，CVPR，ICASSP等）上发表论文者优先；\n5、有较强的团队协作能力，能与团队紧密合作，共同推进项目进展。\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n课题介绍：研发领先的AI技术，支持TikTok短剧的生产与全球化分发，包含三个核心方向：\n1、短剧内容理解：如剧情高光片段的自动识别与生成，支持短剧的推荐与分发；\n2、短剧自动化翻译配音：对短剧进行多语种自动化翻译和配音，丰富短剧内容供给，降低多语种重置成本；\n3、AI短剧生成：探索AI技术在短剧的剧本和视频生产等多个维度的应用，结合前沿生成模型实现短剧内容生成与可控编排。\n\n课题挑战：\n1、短剧的多语言翻译与配音中的情感迁移、时长控制与口型同步；\n2、短剧生成中的剧本生产、剧情拆解、分镜规划与角色一致性控制；\n3、多模块系统在真实业务场景下的效果稳定性与工程效率。\n\n课题价值：\n1、建设领先的短剧场景多模态理解和生成核心能力；\n2、提升短剧生产、本地化与全球分发效率；\n3、降低内容制作与多语种重制成本。\n1、2027届及以后毕业，博士在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、了解多模态内容理解和生成相关技术，有相关的模型训练与调优、强化学习算法研究经历者优先；\n3、熟悉常用的深度学习算法，有较强的数理基础以及代码能力；\n4、在相关国际会议（NeurIPS，ICLR，ACL，IJCAI，AAAI，CVPR，ICASSP等）上发表论文者优先；\n5、有较强的团队协作能力，能与团队紧密合作，共同推进项目进展。",
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