主分类：AI训练数据标注与评测运营
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自动化运营（生态方向）-TikTok",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "4、英语读写流利，可作为工作语言",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责AI Agent在标注业务场景的落地：从业务问题定义、方案设计、Agent搭建、自动化评测、上线到效果验证，独立跑通“需求→方案→落地→提效”的完整闭环，形成可规模化复用的自动化能力；\n2、围绕真实业务场景设计并搭建Agent工作流（如自动根因分析、Policy自动评估与优化、质量诊断等），把多步任务拆解、工具调用、数据流转编排成稳定可运行的自动化流程，替代或增强原有人工操作；\n3、持续优化Agent的效果、稳定性与运行效率：基于线上实验、性能数据与业务反馈迭代方案，定位并解决Agent失效问题（逻辑结构、上下文组织、工具调用、参数设置等），提示词策略（CoT、元提示等）作为其中的调优手段之一；\n4、推动AI能力在团队内规模化：沉淀Agent设计、问题诊断与调优的可复用方法论与最佳实践，参与内部AI工具链/Agent平台的维护优化，推动能力在多项目、多语种场景的推广与复用。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，具备AI Agent相关落地经验，如AI Agent/Workflow搭建、AI数据运营、AI产品运营等；\n2、具备将AI能力落地为实际业务工具的能力：能独立完成从场景拆解、方案设计到Agent搭建与上线的全流程，并对最终业务效果负责；熟悉主流Agent框架/工具链者优先；\n3、良好的数据分析、逻辑思维与结构化问题拆解能力，能从数据中发现问题、量化收益并推动优化；\n4、英语读写流利，可作为工作语言；\n5、保持对质量与逻辑的高度关注。\n\n加分项\n1、STEM、计算机科学、工程、语言学、哲学等相关专业背景优先；\n2、有AI Agent/工作流自动化的实际落地项目经验（能说明业务问题、方案与量化收益）者优先；\n3、有内容安全（信任与安全）、内容审核或分类标注相关经验者优先；\n4、了解LLM基础原理，对模型能力边界有清晰理解；\n5、具备Python或SQL基础，能通过脚本支撑Agent搭建、自动化测试或数据分析者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"自动化测试",
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"preferred_qualifications": "熟悉主流Agent框架/工具链者优先；加分项；1、STEM、计算机科学、工程、语言学、哲学等相关专业背景优先；2、有AI Agent/工作流自动化的实际落地项目经验（能说明业务问题、方案与量化收益）者优先；3、有内容安全（信任与安全）、内容审核或分类标注相关经验者优先；5、具备Python或SQL基础，能通过脚本支撑Agent搭建、自动化测试或数据分析者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "自动化运营（生态方向）-TikTok\n职位描述\n1、负责AI Agent在标注业务场景的落地：从业务问题定义、方案设计、Agent搭建、自动化评测、上线到效果验证，独立跑通“需求→方案→落地→提效”的完整闭环，形成可规模化复用的自动化能力；\n2、围绕真实业务场景设计并搭建Agent工作流（如自动根因分析、Policy自动评估与优化、质量诊断等），把多步任务拆解、工具调用、数据流转编排成稳定可运行的自动化流程，替代或增强原有人工操作；\n3、持续优化Agent的效果、稳定性与运行效率：基于线上实验、性能数据与业务反馈迭代方案，定位并解决Agent失效问题（逻辑结构、上下文组织、工具调用、参数设置等），提示词策略（CoT、元提示等）作为其中的调优手段之一；\n4、推动AI能力在团队内规模化：沉淀Agent设计、问题诊断与调优的可复用方法论与最佳实践，参与内部AI工具链/Agent平台的维护优化，推动能力在多项目、多语种场景的推广与复用。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，具备AI Agent相关落地经验，如AI Agent/Workflow搭建、AI数据运营、AI产品运营等；\n2、具备将AI能力落地为实际业务工具的能力：能独立完成从场景拆解、方案设计到Agent搭建与上线的全流程，并对最终业务效果负责；熟悉主流Agent框架/工具链者优先；\n3、良好的数据分析、逻辑思维与结构化问题拆解能力，能从数据中发现问题、量化收益并推动优化；\n4、英语读写流利，可作为工作语言；\n5、保持对质量与逻辑的高度关注。\n\n加分项\n1、STEM、计算机科学、工程、语言学、哲学等相关专业背景优先；\n2、有AI Agent/工作流自动化的实际落地项目经验（能说明业务问题、方案与量化收益）者优先；\n3、有内容安全（信任与安全）、内容审核或分类标注相关经验者优先；\n4、了解LLM基础原理，对模型能力边界有清晰理解；\n5、具备Python或SQL基础，能通过脚本支撑Agent搭建、自动化测试或数据分析者优先。\n1、负责AI Agent在标注业务场景的落地：从业务问题定义、方案设计、Agent搭建、自动化评测、上线到效果验证，独立跑通“需求→方案→落地→提效”的完整闭环，形成可规模化复用的自动化能力；\n2、围绕真实业务场景设计并搭建Agent工作流（如自动根因分析、Policy自动评估与优化、质量诊断等），把多步任务拆解、工具调用、数据流转编排成稳定可运行的自动化流程，替代或增强原有人工操作；\n3、持续优化Agent的效果、稳定性与运行效率：基于线上实验、性能数据与业务反馈迭代方案，定位并解决Agent失效问题（逻辑结构、上下文组织、工具调用、参数设置等），提示词策略（CoT、元提示等）作为其中的调优手段之一；\n4、推动AI能力在团队内规模化：沉淀Agent设计、问题诊断与调优的可复用方法论与最佳实践，参与内部AI工具链/Agent平台的维护优化，推动能力在多项目、多语种场景的推广与复用。\n1、本科及以上学历，具备AI Agent相关落地经验，如AI Agent/Workflow搭建、AI数据运营、AI产品运营等；\n2、具备将AI能力落地为实际业务工具的能力：能独立完成从场景拆解、方案设计到Agent搭建与上线的全流程，并对最终业务效果负责；熟悉主流Agent框架/工具链者优先；\n3、良好的数据分析、逻辑思维与结构化问题拆解能力，能从数据中发现问题、量化收益并推动优化；\n4、英语读写流利，可作为工作语言；\n5、保持对质量与逻辑的高度关注。\n\n加分项\n1、STEM、计算机科学、工程、语言学、哲学等相关专业背景优先；\n2、有AI Agent/工作流自动化的实际落地项目经验（能说明业务问题、方案与量化收益）者优先；\n3、有内容安全（信任与安全）、内容审核或分类标注相关经验者优先；\n4、了解LLM基础原理，对模型能力边界有清晰理解；\n5、具备Python或SQL基础，能通过脚本支撑Agent搭建、自动化测试或数据分析者优先。",
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"std_category_status": null,
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