主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自动化运营Team Leader - TikTok",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "5、英语读写流利，可作为工作语言",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok ADSO（AI Data Service and Operations）团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系，以及建立全球化的精益运营模式，为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持，推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。\n\n加入我们，在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作，在实战中理解 AI 如何真正落地。\n\n1、负责管理多项目工作流与团队协作节奏，统筹AI模型引导、提示词迭代及相关诊断优化工作，推动团队在高频业务场景下持续提升响应效率与产出质量；\n2、深入业务流程与模型应用场景，识别团队在提示词设计、问题诊断、工具使用及协作流程中的关键瓶颈，指导团队设计并优化可复用的提示词框架、工作方法与内部解决方案，提升整体执行效率与技术一致性；\n3、结合实验结果、业务数据及模型表现，推动自动根因分析（Auto-RCA）、自动提示词Agent等内部工具链的优化与演进，完善复杂问题的诊断机制，提升团队对模型失效、逻辑异常及幻觉问题的分析与处理能力；\n4、建立并持续完善团队在提示词架构、评估标准、审查机制及技术能力培养方面的方法论，总结沉淀最佳实践，推动相关能力在团队内部复制、推广与赋能。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，具备3年及以上AI/LLM开发、AI数据运营或AI产品运营相关经验，具备一定团队协作或项目牵引能力；\n2、具备较强的Prompt Engineering能力，能够独立设计Prompt策略、搭建评估或优化工作流，提升模型效果及业务执行效率；\n3、具备良好的数据分析能力、问题拆解能力与抽象能力，能够基于数据发现问题、定义问题并推动解决；\n4、熟悉Python或SQL，能够支持自动化评估、流程优化或相关数据分析工作；\n5、英语读写流利，可作为工作语言；\n6、逻辑清晰、执行严谨，可适应多任务并行的工作环境，并具备良好的沟通协作能力。\n\n加分项\n1、计算机科学、工程、STEM、语言学或哲学等相关专业背景；\n2、有内容安全（信任与安全）、内容审核或分类标注相关经验者优先；\n3、对Transformer、分词机制及大语言模型基础原理有一定理解，能够较好把握模型能力边界；\n4、有AI应用落地、AI项目实施或团队管理经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"团队管理",
"团队协作",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "加分项；2、有内容安全（信任与安全）、内容审核或分类标注相关经验者优先；4、有AI应用落地、AI项目实施或团队管理经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "自动化运营Team Leader - TikTok\n职位描述\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok ADSO（AI Data Service and Operations）团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系，以及建立全球化的精益运营模式，为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持，推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。\n\n加入我们，在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作，在实战中理解 AI 如何真正落地。\n\n1、负责管理多项目工作流与团队协作节奏，统筹AI模型引导、提示词迭代及相关诊断优化工作，推动团队在高频业务场景下持续提升响应效率与产出质量；\n2、深入业务流程与模型应用场景，识别团队在提示词设计、问题诊断、工具使用及协作流程中的关键瓶颈，指导团队设计并优化可复用的提示词框架、工作方法与内部解决方案，提升整体执行效率与技术一致性；\n3、结合实验结果、业务数据及模型表现，推动自动根因分析（Auto-RCA）、自动提示词Agent等内部工具链的优化与演进，完善复杂问题的诊断机制，提升团队对模型失效、逻辑异常及幻觉问题的分析与处理能力；\n4、建立并持续完善团队在提示词架构、评估标准、审查机制及技术能力培养方面的方法论，总结沉淀最佳实践，推动相关能力在团队内部复制、推广与赋能。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，具备3年及以上AI/LLM开发、AI数据运营或AI产品运营相关经验，具备一定团队协作或项目牵引能力；\n2、具备较强的Prompt Engineering能力，能够独立设计Prompt策略、搭建评估或优化工作流，提升模型效果及业务执行效率；\n3、具备良好的数据分析能力、问题拆解能力与抽象能力，能够基于数据发现问题、定义问题并推动解决；\n4、熟悉Python或SQL，能够支持自动化评估、流程优化或相关数据分析工作；\n5、英语读写流利，可作为工作语言；\n6、逻辑清晰、执行严谨，可适应多任务并行的工作环境，并具备良好的沟通协作能力。\n\n加分项\n1、计算机科学、工程、STEM、语言学或哲学等相关专业背景；\n2、有内容安全（信任与安全）、内容审核或分类标注相关经验者优先；\n3、对Transformer、分词机制及大语言模型基础原理有一定理解，能够较好把握模型能力边界；\n4、有AI应用落地、AI项目实施或团队管理经验者优先。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok ADSO（AI Data Service and Operations）团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系，以及建立全球化的精益运营模式，为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持，推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。\n\n加入我们，在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作，在实战中理解 AI 如何真正落地。\n\n1、负责管理多项目工作流与团队协作节奏，统筹AI模型引导、提示词迭代及相关诊断优化工作，推动团队在高频业务场景下持续提升响应效率与产出质量；\n2、深入业务流程与模型应用场景，识别团队在提示词设计、问题诊断、工具使用及协作流程中的关键瓶颈，指导团队设计并优化可复用的提示词框架、工作方法与内部解决方案，提升整体执行效率与技术一致性；\n3、结合实验结果、业务数据及模型表现，推动自动根因分析（Auto-RCA）、自动提示词Agent等内部工具链的优化与演进，完善复杂问题的诊断机制，提升团队对模型失效、逻辑异常及幻觉问题的分析与处理能力；\n4、建立并持续完善团队在提示词架构、评估标准、审查机制及技术能力培养方面的方法论，总结沉淀最佳实践，推动相关能力在团队内部复制、推广与赋能。\n1、本科及以上学历，具备3年及以上AI/LLM开发、AI数据运营或AI产品运营相关经验，具备一定团队协作或项目牵引能力；\n2、具备较强的Prompt Engineering能力，能够独立设计Prompt策略、搭建评估或优化工作流，提升模型效果及业务执行效率；\n3、具备良好的数据分析能力、问题拆解能力与抽象能力，能够基于数据发现问题、定义问题并推动解决；\n4、熟悉Python或SQL，能够支持自动化评估、流程优化或相关数据分析工作；\n5、英语读写流利，可作为工作语言；\n6、逻辑清晰、执行严谨，可适应多任务并行的工作环境，并具备良好的沟通协作能力。\n\n加分项\n1、计算机科学、工程、STEM、语言学或哲学等相关专业背景；\n2、有内容安全（信任与安全）、内容审核或分类标注相关经验者优先；\n3、对Transformer、分词机制及大语言模型基础原理有一定理解，能够较好把握模型能力边界；\n4、有AI应用落地、AI项目实施或团队管理经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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