主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "数据科学家（短剧）-TikTok",
"job_level": "未披露",AI生成
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"location": "上海",
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"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、构建短剧内容质量评估体系，量化不同质量等级短剧的评价标准，根据站内外的信息挖掘高潜力的短剧线索，为内容运营团队提供策略指导；\n2、探索用户对于短剧消费的行为特征，定位高价值用户群体，迭代短剧推荐分发策略；从拉新、承接、拉活等综合角度分析用户行为和策略效果，帮助短剧独立App快速增长；\n3、运用严谨的统计科学方法，包括A/B实验、因果推断、回归分析等，评估各项策略效果；深入分析实验结果，为短剧业务快速决策提供量化的依据，并不断优化实验设计，提升评估效率；\n4、深入理解短剧业务，利用数据挖掘形成分析洞察，探索潜在优化方向，为业务决策提供策略建议；配合产品/推荐/研发，推进优化落地；\n5、持续探索和归纳数据分析方法论，沉淀可复用的分析框架和工具，提升分析能力；参与数据产品的设计和迭代，将数据分析能力产品化，为业务团队提供更高效、便捷的数据服务。",
"requirements_text": "1、有数据科学相关工作经验，熟悉内容生态、用户产品者优先，有短剧或相关行业经验者优先；本科及以上学历，统计学、数据科学、经济学、数学等相关专业；\n2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断；\n3、精通SQL，熟练掌握Python/R等数据分析工具，具备优秀的可视化能力；熟悉常用机器学习算法原理，了解因果推断、AB实验等方法；\n4、具备优秀的逻辑思维能力、问题分析和解决能力，以及良好的沟通表达和跨团队协作能力；\n5、有较强的学习能力和好奇心，对短剧业务充满兴趣。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通表达",
"逻辑思维",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "1、有数据科学相关工作经验，熟悉内容生态、用户产品者优先，有短剧或相关行业经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "数据科学家（短剧）-TikTok\n职位描述\n1、构建短剧内容质量评估体系，量化不同质量等级短剧的评价标准，根据站内外的信息挖掘高潜力的短剧线索，为内容运营团队提供策略指导；\n2、探索用户对于短剧消费的行为特征，定位高价值用户群体，迭代短剧推荐分发策略；从拉新、承接、拉活等综合角度分析用户行为和策略效果，帮助短剧独立App快速增长；\n3、运用严谨的统计科学方法，包括A/B实验、因果推断、回归分析等，评估各项策略效果；深入分析实验结果，为短剧业务快速决策提供量化的依据，并不断优化实验设计，提升评估效率；\n4、深入理解短剧业务，利用数据挖掘形成分析洞察，探索潜在优化方向，为业务决策提供策略建议；配合产品/推荐/研发，推进优化落地；\n5、持续探索和归纳数据分析方法论，沉淀可复用的分析框架和工具，提升分析能力；参与数据产品的设计和迭代，将数据分析能力产品化，为业务团队提供更高效、便捷的数据服务。\n\n职位要求\n1、有数据科学相关工作经验，熟悉内容生态、用户产品者优先，有短剧或相关行业经验者优先；本科及以上学历，统计学、数据科学、经济学、数学等相关专业；\n2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断；\n3、精通SQL，熟练掌握Python/R等数据分析工具，具备优秀的可视化能力；熟悉常用机器学习算法原理，了解因果推断、AB实验等方法；\n4、具备优秀的逻辑思维能力、问题分析和解决能力，以及良好的沟通表达和跨团队协作能力；\n5、有较强的学习能力和好奇心，对短剧业务充满兴趣。\n1、构建短剧内容质量评估体系，量化不同质量等级短剧的评价标准，根据站内外的信息挖掘高潜力的短剧线索，为内容运营团队提供策略指导；\n2、探索用户对于短剧消费的行为特征，定位高价值用户群体，迭代短剧推荐分发策略；从拉新、承接、拉活等综合角度分析用户行为和策略效果，帮助短剧独立App快速增长；\n3、运用严谨的统计科学方法，包括A/B实验、因果推断、回归分析等，评估各项策略效果；深入分析实验结果，为短剧业务快速决策提供量化的依据，并不断优化实验设计，提升评估效率；\n4、深入理解短剧业务，利用数据挖掘形成分析洞察，探索潜在优化方向，为业务决策提供策略建议；配合产品/推荐/研发，推进优化落地；\n5、持续探索和归纳数据分析方法论，沉淀可复用的分析框架和工具，提升分析能力；参与数据产品的设计和迭代，将数据分析能力产品化，为业务团队提供更高效、便捷的数据服务。\n1、有数据科学相关工作经验，熟悉内容生态、用户产品者优先，有短剧或相关行业经验者优先；本科及以上学历，统计学、数据科学、经济学、数学等相关专业；\n2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断；\n3、精通SQL，熟练掌握Python/R等数据分析工具，具备优秀的可视化能力；熟悉常用机器学习算法原理，了解因果推断、AB实验等方法；\n4、具备优秀的逻辑思维能力、问题分析和解决能力，以及良好的沟通表达和跨团队协作能力；\n5、有较强的学习能力和好奇心，对短剧业务充满兴趣。",
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