主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "国际化广告算法工程师 - 国际化内容与服务广告",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "扎实基础：计算机、数学或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：内容与服务广告团队是全球变现产品组织的一部分，负责为应用下载、游戏、短剧、线索等行业客户构建广告产品。我们的愿景是通过构建支持独特垂直需求、新的变现模式和应用生命周期不同阶段的产品，使我们的产品成为营销人员获取、保留和变现用户的领先平台。\n\n1、全链路算法优化：参与、负责国际化业务广告排序算法优化，涵盖召回、粗排、精排全链路，持续提升系统变现效率及客户体验；\n2、全域价值建模（ROI2.0）：构建业界领先的全域ROI优化体系，解决自然流量与付费流量的统一归因与协同优化难题，最大化客户整体回报；\n3、出价与自动化策略：建设和优化国际化广告的全域ROI和自动化托管产品，结合机器学习、运筹优化、AIGC等技术，为广告主提供自动化创编决策、素材创意优选、版位选择、自动出价、自动定向等能力；\n4、技术前沿探索：探索AIGC、大模型(LLM)在广告创意生成、意图理解及自动化投放领域的落地，构建高效、智能的广告投放产品。",
"requirements_text": "1、扎实基础：计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备深厚的机器学习、深度学习及数据结构基础；\n2、实战经验：熟悉搜广推（Search/Ads/Rec）系统，在CTR/CVR预估、用户建模、特征工程等领域有深入实践；\n3、技术广度：精通Python、C++或Go，具备优秀的代码能力和系统架构设计能力；\n4、业务敏锐度：优秀的逻辑思维和数据分析能力，能将复杂的商业问题抽象为数学模型，并有结果导向意识。\n\n加分项\n1、在广告、推荐、搜索、增长营销等业务上有过多年的优化经验；\n2、在顶级会议（CCF－A类，如ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、RecSys、SIGIR等）上发表过论文；\n3、对Uplift Modeling、因果推断、归因分析有深入研究，能从全局视角优化流量协同。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"数据分析",
"系统架构",
"架构设计",
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "国际化广告算法工程师 - 国际化内容与服务广告\n职位描述\n团队介绍：内容与服务广告团队是全球变现产品组织的一部分，负责为应用下载、游戏、短剧、线索等行业客户构建广告产品。我们的愿景是通过构建支持独特垂直需求、新的变现模式和应用生命周期不同阶段的产品，使我们的产品成为营销人员获取、保留和变现用户的领先平台。\n\n1、全链路算法优化：参与、负责国际化业务广告排序算法优化，涵盖召回、粗排、精排全链路，持续提升系统变现效率及客户体验；\n2、全域价值建模（ROI2.0）：构建业界领先的全域ROI优化体系，解决自然流量与付费流量的统一归因与协同优化难题，最大化客户整体回报；\n3、出价与自动化策略：建设和优化国际化广告的全域ROI和自动化托管产品，结合机器学习、运筹优化、AIGC等技术，为广告主提供自动化创编决策、素材创意优选、版位选择、自动出价、自动定向等能力；\n4、技术前沿探索：探索AIGC、大模型(LLM)在广告创意生成、意图理解及自动化投放领域的落地，构建高效、智能的广告投放产品。\n\n职位要求\n1、扎实基础：计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备深厚的机器学习、深度学习及数据结构基础；\n2、实战经验：熟悉搜广推（Search/Ads/Rec）系统，在CTR/CVR预估、用户建模、特征工程等领域有深入实践；\n3、技术广度：精通Python、C++或Go，具备优秀的代码能力和系统架构设计能力；\n4、业务敏锐度：优秀的逻辑思维和数据分析能力，能将复杂的商业问题抽象为数学模型，并有结果导向意识。\n\n加分项\n1、在广告、推荐、搜索、增长营销等业务上有过多年的优化经验；\n2、在顶级会议（CCF－A类，如ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、RecSys、SIGIR等）上发表过论文；\n3、对Uplift Modeling、因果推断、归因分析有深入研究，能从全局视角优化流量协同。\n团队介绍：内容与服务广告团队是全球变现产品组织的一部分，负责为应用下载、游戏、短剧、线索等行业客户构建广告产品。我们的愿景是通过构建支持独特垂直需求、新的变现模式和应用生命周期不同阶段的产品，使我们的产品成为营销人员获取、保留和变现用户的领先平台。\n\n1、全链路算法优化：参与、负责国际化业务广告排序算法优化，涵盖召回、粗排、精排全链路，持续提升系统变现效率及客户体验；\n2、全域价值建模（ROI2.0）：构建业界领先的全域ROI优化体系，解决自然流量与付费流量的统一归因与协同优化难题，最大化客户整体回报；\n3、出价与自动化策略：建设和优化国际化广告的全域ROI和自动化托管产品，结合机器学习、运筹优化、AIGC等技术，为广告主提供自动化创编决策、素材创意优选、版位选择、自动出价、自动定向等能力；\n4、技术前沿探索：探索AIGC、大模型(LLM)在广告创意生成、意图理解及自动化投放领域的落地，构建高效、智能的广告投放产品。\n1、扎实基础：计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备深厚的机器学习、深度学习及数据结构基础；\n2、实战经验：熟悉搜广推（Search/Ads/Rec）系统，在CTR/CVR预估、用户建模、特征工程等领域有深入实践；\n3、技术广度：精通Python、C++或Go，具备优秀的代码能力和系统架构设计能力；\n4、业务敏锐度：优秀的逻辑思维和数据分析能力，能将复杂的商业问题抽象为数学模型，并有结果导向意识。\n\n加分项\n1、在广告、推荐、搜索、增长营销等业务上有过多年的优化经验；\n2、在顶级会议（CCF－A类，如ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、RecSys、SIGIR等）上发表过论文；\n3、对Uplift Modeling、因果推断、归因分析有深入研究，能从全局视角优化流量协同。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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