主分类：广告业务运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "商业化广告度量方案专家-国际化",
"job_level": "专家",AI生成
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"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责处理头部广告主关于“数据对不齐”的深度客户投诉，能够从技术底层（Pixel，CAPI，UTM，Cookie逻辑）解释平台与GA4/MMP的差异；主导编写《平台广告归因白皮书》及《GA4对齐手册》，将复杂的产品逻辑转化为代理商和广告主可理解的作战方案；\n2、负责Conversion Lift、Brand Lift、MMM等高级度量工具在区域市场的渗透率；通过案例拆解，向市场证明平台View-through与Engaged-view的广告真实价值；\n3、设计并推行代理商度量能力认证体系，将信号健康度与代理商激励政策挂钩；定期为代理商进行度量专题培训，培养一批能够自主解读平台广告归因价值的代理商专家；\n4、深度调研国际化市场的最新度量动态，为产品研发团队提供产品分析；收集一线广告主对归因口径（如7D Click vs1D Click）的反馈，参与推动平台归因窗口和指标定义的迭代。",
"requirements_text": "1、3-5年数字营销、效果广告或数据分析经验，有归因方案背景者优先；\n2、深度理解Last-Click/Multi-Touch Attribution模型，熟悉主流三方工具（GA4,Adobe Analytics）的底层逻辑；\n3、熟悉A/B Testing原理，能够解释显著性水平和置信区间，了解MMM或增量测试模型；\n4、具备较强的“化繁为简”能力，能够对C-level客户讲解复杂的度量技术；\n5、关注隐私政策（ATT,Privacy Sandbox）对广告归因的长远影响。\n\n加分项：\n1、参与过开源度量项目（如Robyn或LightweightMMM）的部署或运营；\n2、有国际化代理商（4A）或DTC品牌内部数据中台的工作经历；\n3、“技术外交官”属性：既能和算法工程师聊归因权重，又能和广告主聊生意增量。",
"skills": [AI生成
"数据分析"
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"fulltext": "商业化广告度量方案专家-国际化\n职位描述\n1、负责处理头部广告主关于“数据对不齐”的深度客户投诉，能够从技术底层（Pixel，CAPI，UTM，Cookie逻辑）解释平台与GA4/MMP的差异；主导编写《平台广告归因白皮书》及《GA4对齐手册》，将复杂的产品逻辑转化为代理商和广告主可理解的作战方案；\n2、负责Conversion Lift、Brand Lift、MMM等高级度量工具在区域市场的渗透率；通过案例拆解，向市场证明平台View-through与Engaged-view的广告真实价值；\n3、设计并推行代理商度量能力认证体系，将信号健康度与代理商激励政策挂钩；定期为代理商进行度量专题培训，培养一批能够自主解读平台广告归因价值的代理商专家；\n4、深度调研国际化市场的最新度量动态，为产品研发团队提供产品分析；收集一线广告主对归因口径（如7D Click vs1D Click）的反馈，参与推动平台归因窗口和指标定义的迭代。\n\n职位要求\n1、3-5年数字营销、效果广告或数据分析经验，有归因方案背景者优先；\n2、深度理解Last-Click/Multi-Touch Attribution模型，熟悉主流三方工具（GA4,Adobe Analytics）的底层逻辑；\n3、熟悉A/B Testing原理，能够解释显著性水平和置信区间，了解MMM或增量测试模型；\n4、具备较强的“化繁为简”能力，能够对C-level客户讲解复杂的度量技术；\n5、关注隐私政策（ATT,Privacy Sandbox）对广告归因的长远影响。\n\n加分项：\n1、参与过开源度量项目（如Robyn或LightweightMMM）的部署或运营；\n2、有国际化代理商（4A）或DTC品牌内部数据中台的工作经历；\n3、“技术外交官”属性：既能和算法工程师聊归因权重，又能和广告主聊生意增量。\n1、负责处理头部广告主关于“数据对不齐”的深度客户投诉，能够从技术底层（Pixel，CAPI，UTM，Cookie逻辑）解释平台与GA4/MMP的差异；主导编写《平台广告归因白皮书》及《GA4对齐手册》，将复杂的产品逻辑转化为代理商和广告主可理解的作战方案；\n2、负责Conversion Lift、Brand Lift、MMM等高级度量工具在区域市场的渗透率；通过案例拆解，向市场证明平台View-through与Engaged-view的广告真实价值；\n3、设计并推行代理商度量能力认证体系，将信号健康度与代理商激励政策挂钩；定期为代理商进行度量专题培训，培养一批能够自主解读平台广告归因价值的代理商专家；\n4、深度调研国际化市场的最新度量动态，为产品研发团队提供产品分析；收集一线广告主对归因口径（如7D Click vs1D Click）的反馈，参与推动平台归因窗口和指标定义的迭代。\n1、3-5年数字营销、效果广告或数据分析经验，有归因方案背景者优先；\n2、深度理解Last-Click/Multi-Touch Attribution模型，熟悉主流三方工具（GA4,Adobe Analytics）的底层逻辑；\n3、熟悉A/B Testing原理，能够解释显著性水平和置信区间，了解MMM或增量测试模型；\n4、具备较强的“化繁为简”能力，能够对C-level客户讲解复杂的度量技术；\n5、关注隐私政策（ATT,Privacy Sandbox）对广告归因的长远影响。\n\n加分项：\n1、参与过开源度量项目（如Robyn或LightweightMMM）的部署或运营；\n2、有国际化代理商（4A）或DTC品牌内部数据中台的工作经历；\n3、“技术外交官”属性：既能和算法工程师聊归因权重，又能和广告主聊生意增量。",
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